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title: "NetSentries 宣佈 AI 增強安全測試的全面上市"
type: "News"
locale: "zh-HK"
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description: "NetSentries 宣佈其 NST Assure CTEM 平台內的 AI 增強安全測試功能現已全面上線。此項增強利用了人機協作（HITL）模型下的 AI 輔助分析，能夠高效驗證現實世界中的安全漏洞，同時保持專家的監督。新功能旨在加速漏洞驗證並提供更清晰的修復指導。未來的增強將包括採用先進的 AI 模型和受控評估，確保客户數據的安全，不用於 AI 訓練。NetSentries 專注於為全球金融機構和企業提供進攻性安全評估服務"
datetime: "2026-05-04T15:55:38.000Z"
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  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/285094985.md)
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# NetSentries 宣佈 AI 增強安全測試的全面上市

_在對抗性暴露驗證（AEV）和針對性評估中，前沿人工智能的早期採用領導力_

, /PRNewswire/ -- NetSentries 今天宣佈其專家主導的針對性安全評估和 NST Assure CTEM 平台的對抗性暴露驗證（AEV）工作流程中，人工智能增強的安全測試能力現已全面上線。這些能力在嚴格管理的人機協作（HITL）操作模型中應用人工智能輔助分析，加速了對現實世界暴露的驗證，同時保持了專家的監督、責任和客户控制。

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NetSentries 在 NST Assure AEV 和零知識針對性評估中推出人工智能增強的安全測試。

作為此次發佈的一部分，NetSentries 在受控的安全評估環境中應用了商業可用的前沿人工智能模型，包括各種 Claude 模型，以增強推理、規模、漏洞開發和覆蓋範圍。所有的範圍界定、驗證、嚴重性判斷和報告決策仍由 NetSentries 的安全專業人員負責。

最近在人工智能推理和自動化方面的進展提高了分析複雜環境中弱點的速度。NetSentries 正在負責任地應用這些進展，幫助組織識別、驗證和修復可被利用的暴露，以應對日益自動化和人工智能輔助的威脅。

"通過在 NST Assure 的 AEV 工作流程和我們的針對性安全評估中應用人工智能輔助分析，同時保持完全的人機協作治理，我們現在能夠更高效地驗證暴露，而不影響安全性或責任。這確保了發現的結果可審計、可辯護且可操作。"

\- Arun Thomas, 首席技術官兼聯合創始人，NetSentries

**這對客户意味着什麼**

NST Assure 已經在暴露發現、漏洞分析、優先級排序和漏洞情報中應用了人工智能輔助技術。AEV 模塊中這一新的人工智能輔助人機協作測試增強功能使得在保持人機協作交付模型的同時，能夠對選定的暴露進行受控驗證。客户可以更快確認漏洞是否可被利用，並根據實際風險獲得更清晰的修復建議，早期使用顯示驗證時間顯著減少，同時仍保持監督和審計能力。

從 2026 年 5 月 15 日起，人工智能增強的工作流程將適用於針對性的外部零知識安全評估，需經客户批准和參與範圍界定。經過認證的灰盒評估將在相同的治理模型下進行，並需明確客户同意。最終發現僅在經過人工驗證和質量保證審查後發佈。

NetSentries 還在應用人工智能輔助技術來加強安全代碼審查和應用程序保證，支持識別複雜邏輯缺陷和不安全模式，同時保持修復指導由專家主導並考慮上下文。

**人類專業知識得到增強而非取代**

每次人工智能輔助的利用驗證都在半自主模式下運行，並採用人機協作流程。NetSentries 安全評估團隊的專家安全評估人員負責範圍界定，驗證每一項發現，並對客户交付物中的所有建議負責。

**人工智能增強能力的受控演變**

NST Assure 平台旨在在嚴格的人機協作控制下持續吸收額外的人工智能輔助能力。未來的增強包括：

-   隨着新前沿推理模型的成熟而採用。
-   安全專用的人工智能模型，包括 Mythos 級前沿系統（在商業可用時），以協助在受控測試環境中進行高級代碼和漏洞分析。
-   需要多代理編排引擎來擴展在 HITL 治理下對 AEV 的持續評估。
-   在明確客户同意下啓用的人工智能增強的認證和灰盒評估。

**數據和治理**

客户數據不會用於訓練任何人工智能模型。所有人工智能輔助活動都在內部控制下記錄和管理，包括訪問邊界、使用限制和可接受使用的執行。

**關於 NetSentries**

NetSentries 是一家全球提供進攻性安全評估服務的公司，服務於全球的銀行、金融機構和大型企業。其旗艦平台 NST Assure 通過外部暴露發現和對抗性暴露驗證提供人工智能驅動的持續威脅暴露管理。

**媒體聯繫** 電子郵件: \[email protected\] 網站: www.netsentries.com www.nstcyber.ai

_對第三方人工智能模型的引用僅用於描述目的，並不意味着合作或認可。所有商標均屬於其各自所有者。_

照片: https://mma.prnewswire.com/media/2971877/NetSentries\_Security\_Testing\_AI.jpg

標誌: https://mma.prnewswire.com/media/2971907/Netsentries\_Logo.jpg

來源 NetSentries

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