--- title: "展望 2026：隨着人工智能鴻溝的擴大，IBM 提供了人工智能操作模型的藍圖 | IBM 股票新聞" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/285150970.md" description: "IBM 在其年度 Think 大會上揭示了其企業人工智能和混合雲管理能力的全面擴展。主要公告包括下一代 IBM watsonx Orchestrate 用於多代理編排、IBM Confluent 用於實時數據，以及 IBM Sovereign Core 用於操作獨立性。首席執行官 Arvind Krishna 強調了有效管理人工智能驅動系統所需的新操作模型。這些新產品旨在解決企業在有效利用人工智能方面面臨的挑戰，重點關注治理、實時數據集成和智能運營" datetime: "2026-05-04T20:01:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/285150970.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/285150970.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/285150970.md) --- # 展望 2026：隨着人工智能鴻溝的擴大，IBM 提供了人工智能操作模型的藍圖 | IBM 股票新聞 - _下一代代理編排和代理開發為企業提供了一種統一的方式，以大規模規劃、構建、部署和管理 AI 代理_ - _實時、AI 準備的數據基礎為企業提供了代理所需的受管、連接的信息，使其能夠快速行動_ - _AI 驅動的混合雲管理連接了混合環境中的基礎設施、安全和運營_ - _內置的治理和主權控制使企業能夠大規模運行 AI_ , /PRNewswire/ -- 今天，在其年度 Think 大會上，IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）宣佈了迄今為止最全面的企業 AI 和混合雲管理能力擴展。今天發佈的產品和能力包括下一代 **IBM watsonx Orchestrate** 用於多代理編排，**IBM Confluent** 將實時數據引入 AI **，IBM Concert 平台** 用於智能運營，以及 **IBM Sovereign Core** 用於操作獨立性。 這些公告解決了企業面臨的定義性挑戰：許多企業在 AI 上進行了大量投資，但只有少數人認為這得到了回報。今天發佈的產品和能力解決了企業面臨的這一差距。 _"領先的企業並不是在部署更多的 AI，而是在重新設計其業務運營方式，"_ **IBM 董事長兼首席執行官 Arvind Krishna 説。** " _在企業中運行 AI 需要新的操作模型，而 IBM 正在使組織能夠以與其最關鍵基礎設施相同的嚴格性、治理和規模來管理 AI 驅動的系統。"_ **代理企業的新操作模型** AI 需要一種新的操作模型，建立在四個集成系統的協同工作之上：**代理** 通過協調的 AI 在業務中執行和適應；**數據** 通過實時、連接的信息為團隊提供共享的視角；**自動化** 通過端到端基礎設施和跨流程的自動化工作流進行擴展；以及 **混合** 通過主權、治理和安全的操作獨立性，使 AI 能夠一致運行並具備控制能力。每個都是企業追求的獨立優先事項。它們共同代表了從改善業務部分到改變業務運營方式的根本轉變。今天的公告代表了 IBM 投資組合的下一次演變，以滿足操作模型的需求。 **代理：大規模的編排和開發** 隨着組織從部署少量代理轉向管理成千上萬的代理，這些代理由不同團隊在不同平台上構建，核心挑戰從構建代理轉向在近實時中保持其受管和可審計。 IBM 正在宣佈下一代 watsonx Orchestrate（可在私人預覽中獲得），將其發展為多代理時代的代理控制平面，組織可以從任何來源部署代理，並保持一致的政策執行和問責制。 與 watsonx Orchestrate 一起，IBM 最近宣佈了 **：** - **IBM Bob**（普遍可用），一個為企業設計的代理開發夥伴，與開發人員合作構建內置安全和成本控制的代理。 **數據：AI 準備基礎** 對於大多數企業而言，數據是孤立的且沒有意義。為了有效地為代理系統提供最新數據，IBM 正在通過其最近收購的 Confluent 提供實時、AI 準備的數據基礎，該基礎建立在 Kafka 和 Flink 技術之上，並將即將到來的 watsonx.data 新功能與 AI 的實時上下文層相結合。 **其他公告包括：** - **watsonx.data** 中的 **上下文**（可在私人預覽中獲得）擴展了 watsonx.data，提供一個開放的、聯合的上下文層，使企業 AI 能夠可靠地對業務數據進行推理——應用語義意義、在運行時執行治理，並使決策可解釋。新功能包括 **上下文、OpenRAG** 和 **OpenSearch** 在 watsonx.data 上，以及 **Confluent 的實時上下文引擎**。 - **Confluent** 和 **Tableflow** 與 **watsonx.data** 的集成（普遍可用）以及 **Confluent** 和 **Flink** 與 watsonx.data 的集成提供了跨所有數據的統一 AI 和分析，將實時事件流與混合企業中的批處理工作負載連接起來。 - **watsonx.data GPU 加速的 Presto**（可在私人預覽中獲得）在與 NVIDIA 的內部基準測試中顯示出顯著降低某些工作負載的運行成本和處理時間的潛力。在與雀巢的概念驗證中，該引擎實現了 83% 的成本節省和整體 30 倍的性價比提升，覆蓋 186 個國家的全球數據集市。 - **IBM Z 數據庫助手**（可在私人預覽中獲得）為 Db2 和 IMS 數據庫管理員提供了一個 AI 驅動的工作空間，以監控性能、自動化例行任務並優化複雜 IBM Z 環境中的配置。 - **HCP Terraform 由 Infragraph 提供支持**（可在公共預覽中獲得）通過連接雲環境、基礎設施即代碼工作流、安全工具和運營平台的數據，提供通過集中、事件驅動的知識圖譜實現的統一基礎設施可見性，以幫助簡化操作和自動化補救。 **自動化：智能基礎設施運營** 在業務核心運行 AI 可能會使基礎設施變得極其複雜，而大多數企業通過碎片化的工具、孤立的團隊以及人類作為連接層來管理這種複雜性，這些系統從未設計為可以協同工作。 IBM 正在宣佈 **IBM Concert 平台**（現已公開預覽），這是一個由人工智能驅動的運營平台，旨在將組織從被動監控轉變為協調的智能響應。傳統工具捕獲指標，而 Concert 平台則將系統整合在一起。它將信號關聯到一個跨應用、基礎設施和網絡的單一視圖，而無需組織更換現有工具。 Concert 通過三種相互關聯的能力實現這一目標：跨領域理解以消除孤島並突出最重要的內容；基於上下文的決策，將風險和依賴關係的信號關聯起來，使團隊能夠從共享的清晰視圖中採取行動；協調執行將組織從洞察轉向行動，內置治理和人工監督。 威脅環境正在變化——人工智能現在可以在數小時內識別和利用漏洞，而不是數天。IBM Concert Secure Coder（現已公開預覽）通過將安全管理直接嵌入開發者工作流程來應對這一挑戰。它在 IBM Bob 和 VS Code 中可用，能夠在代碼編寫時識別和優先處理風險，並可以生成自動修復以修復易受攻擊的代碼，或修補操作系統、中間件、軟件包和鏡像。這使得安全性變得持續和主動，並可以幫助在漏洞被利用之前識別它們。 其他公告包括： - **HCP Terraform powered by Infragraph**（現已公開預覽）將基礎設施轉變為一個實時、智能的系統，提供基礎設施生命週期中的實時可見性和上下文感知自動化。 - **IBM Vault 2.0**（正式發佈）引入了對泄露秘密的人工智能驅動分析，以便快速處理，跨主要雲服務提供商的動態短期憑證，以及自動秘密輪換以減少憑證擴散。 - **IBM zSecure Secret Manager**（計劃於 2026 年 6 月可用）為 RACF 大型機環境帶來了增強的安全自動化，與 IBM Vault 自我管理集成，以簡化證書生命週期管理。 **混合：運營主權** 嵌入到業務核心的人工智能意味着它可以在最敏感和複雜的環境中運行：受監管的數據、關鍵基礎設施、跨境司法管轄區。在這些情況下，合規性不能僅僅是一個配置選擇。 IBM 正在宣佈 **IBM Sovereign Core** 的正式發佈，這是一個在基礎設施運行時級別嵌入政策的平台，因此可以在監管要求演變時解決治理問題，同時優先考慮工作負載的可移植性。IBM Sovereign Core 包括一個可擴展的目錄，組織可以為自己的用户策劃，使用自己的應用程序，或填充經過預審的 IBM、第三方和開源軟件及服務，合作伙伴生態系統包括：AMD、ATOS、Cegeka、Cloudera、Dell、Elastic、HCL、Intel、Mistral、MongoDB 和 Palo Alto Networks。 基於 **Red Hat OpenShift** 和 **Red Hat AI** 等開放的企業級技術，IBM Sovereign Core 使組織能夠在混合和合作夥伴環境中擴展現有投資。 **支持材料：** 博客：在一個地方管理所有 AI 代理，使用 watsonx Orchestrate 博客：從 AI 輔助編碼轉向 AI 輔助交付，使用 IBM Bob 博客：在混合環境中為 AI 提供實時上下文 博客：為 IBM watsonx.data 引入 GPU 加速 博客：IBM Data Gate for Confluent：將 Z 數據轉化為實時行動 博客：IBM Z 數據庫助手為 AI 時代帶來智能操作 博客：介紹 IBM Concert 平台：縮小洞察與行動之間的差距 博客：宣佈 IBM Concert Secure Coder：在代碼編寫時帶來安全性 博客：介紹 HCP Terraform powered by Infragraph：現已公開預覽 博客：Vault Enterprise 2.0 在規模上現代化身份安全 博客：介紹 IBM zSecure Secret Manager：為 IBM z/OS 帶來自動化證書生命週期管理 博客：IBM Sovereign Core 創建 AI 準備的主權環境，具備可驗證的控制 _關於 IBM 未來方向和意圖的聲明可能會在沒有通知的情況下發生變化或撤回，僅代表目標和目標。_ _所提供的示例僅供參考。實際結果將根據客户配置和條件而有所不同，因此無法提供一般預期的結果。_ **關於 IBM** IBM 是全球混合雲和人工智能及諮詢專業知識的領先提供商。我們幫助超過 175 個國家的客户利用數據洞察，簡化業務流程，降低成本，並在其行業中獲得競爭優勢。成千上萬的政府和企業實體在金融服務、電信和醫療等關鍵基礎設施領域依賴 IBM 的混合雲平台和 Red Hat OpenShift，以快速、高效和安全地進行數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業特定雲解決方案和諮詢方面的突破性創新為我們的客户提供開放和靈活的選擇。所有這些都得到了 IBM 長期以來對信任、透明、責任、包容性和服務的承諾的支持。 訪問 www.ibm.com 獲取更多信息。 **媒體聯繫人：** Kate Lehman IBM Kate.Lehman@ibm.com 來源 IBM ### 相關股票 - 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