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title: "運營商不甘心只當管道：中移動 AI-eSIM 的野心與邊界"
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description: "商業模式重構。"
datetime: "2026-05-06T11:03:29.000Z"
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# 運營商不甘心只當管道：中移動 AI-eSIM 的野心與邊界

作者 | 黃昱

AI 產業革命下，電信運營商註定將完成一場跨時代的身份漂移。

近日，中國移動宣佈將發佈全球首款 AI-eSIM 產品。傳統的 SIM 卡以及 eSIM 本質是個通訊工具，作用僅限於通信連接，而 AI-eSIM 的特點在於給端側芯片配齊智能大腦、安全底座、算力服務和通信連接四大核心能力。

過去幾十年來，運營商的角色是 “修路工”，負責把流量從基站送到手機裏。但在 AI 時代，中國移動顯然不想只當一個收過路費的管道。通過 AI-eSIM，它正試圖成為智能硬件的 “算力電網” 和 “雲端大腦”。

這背後的邏輯很清晰：既然端側算力跟不上大模型的胃口，那乾脆讓運營商把雲端算力和網絡一起輸送給設備。

## **運營商的算力生意**

在很多人的認知裏，eSIM 只是把傳統的 SIM 卡集成到了芯片裏，但中國移動這次推出 AI-eSIM 的陽謀顯然更深。

盤古智庫高級研究員江瀚對華爾街見聞表示，中國移動率先推出 AI-eSIM 產品，主要是順應 AI 與物聯網融合發展趨勢，滿足市場對智能設備便捷連接和智能交互的需求。

**據中國移動介紹，這款 AI-eSIM 的核心亮點在於可以實時調度雲端模型，讓設備能自主思考、即時響應。**

通過雲網融合，中國移動把通信模組和 AI 算力深度綁定在了一起，讓終端設備本身具備主動思考能力，交互延遲更低。

聲網 Physical AI 產品線負責人馮曉東對華爾街見聞指出，AI-eSIM 讓設備 “聯網即智能”，是運營商從管道向智能算力服務商的轉型的嘗試。

在落地應用上，中國移動也明確了初期重點佈局的幾大場景，包括 AI 玩具、智能穿戴設備等。

江瀚認為，當前，AI 玩具、智能穿戴及泛智能物聯網設備快速增長，傳統 SIM 卡在遠程管理、靈活配置上存在侷限，而 AI-eSIM 能有效解決設備連接穩定性差、配置複雜、智能化程度不足等痛點，提升用户體驗，搶佔新興智能硬件市場先機。

以目前最火的 AI 眼鏡為例，AI 眼鏡天然具備第一視角感知能力，但硬件層面始終受制於重量、續航與性能之間的 “不可能三角”。

頭豹研究院在《2026 中國端側 AI 產業研究報告》中指出，短期內 AI 眼鏡承擔交互前端角色，負責語音喚醒、視覺感知、近眼顯示與場景觸發；AI 手機則繼續承擔計算底座與生態中樞角色。中長期看，隨着低功耗 SoC、Micro LED、光波導與獨立連接能力成熟，AI 眼鏡才有可能逐步從輔助入口演進為更核心的平台。

AI-eSIM 不僅能解決 AI 眼鏡在獨立聯接能力上的問題，還充當着 “外掛大腦” 的角色，補齊智能眼鏡在算力和延遲上的短板。

**如果配置了 AI-eSIM ，當用户佩戴向 AI 眼鏡發起指令時，其可能在穩定性和反應速度上都能有較大提升。**

雷鳥創新 CEO 李宏偉也曾告訴華爾街見聞，過去智能眼鏡要跟手機配合，鏈接藍牙，但用户體驗並不那麼好。此外，從戰略性來看，如果要讓智能眼鏡真成為 “下一代手機”，就需要獨立，不能一直依賴手機。

顯然，AI-eSIM 給智能眼鏡接下來的體驗提升提供了一個重要破局方案，但搭載 AI-eSIM 帶來的終端蜂窩化，無疑也會加大對電池功耗的壓力。

長期以來，運營商最頭疼的事就是 “增量不增收”。雖然 5G 用户數連年攀升，但管道化的宿命讓運營商始終處於價值鏈的底層。相比之下，蘋果、谷歌等終端商憑藉操作系統和應用生態，捲走了行業絕大部分利潤。

中國移動率先推出 AI-eSIM，就是瞄準了端側小設備 “本地算力不足、做不了高智能” 的痛點，給小設備裝上 “共享雲端大腦”，從而給自身業務打開新的增長空間。

## **鉅額投資後的必然路徑**

任何戰略動作的背後，都是真金白銀的投入產出比考量。

過去幾年，運營商在算力基礎設施上的投入不小。從東數西算節點到遍佈全國的邊緣數據中心，中國移動積累了海量的算力資源。

2025 年，中國移動的算力網絡加快佈局，智算總規模達到 92.5 EFLOPS（FP16），實現百卡至超萬卡的全規格計算能力。

同時其完善城域 1 毫秒、省域 5 毫秒、全國 20 毫秒的三級算力時延圈，省際骨幹 400G OTN 網絡基本覆蓋全國，對外服務 IDC 標準機架超 150 萬架。

傳統通信業務增長見頂的背景下，如今算力服務已經和通信服務、智能服務共同組成了中國移動的三大主業。

中國移動董事長陳忠嶽前不久公開表示，中國移動要強化通信、算力、智能全棧創新、一體服務能力，強化智算中心和雲算服務供給。

在中國移動公佈的 2025 年業績財報中，其首次明確公佈了算力服務收入情況，全年實現 898 億元的收入，同比增長 11.1%。

如何消化海量算力，將其轉化為可持續的商業收入，是擺在包括中國移動在內的運營商們桌面上最現實的問題。

江瀚認為，在中國移動 AI 戰略佈局中，AI-eSIM 是重要一環。它不僅完善了其智能連接服務體系，還能助力算力服務輸出，通過雲端協同，將算力資源賦能給各類智能終端。

**中國移動的如今推出 AI-eSIM 顯然是一種主動出擊的思路：與其等第三方應用來租算力，不如把算力直接打包進通信模組裏賣出去。**

當一顆 AI-eSIM 芯片嵌入到一台 AI 玩具或者一副 AI 眼鏡裏時，中國移動賣出的就不再只是包括流量、通話時長等在內的話費套餐，而是一份包含 “連接 + 算力 + 模型服務” 的訂閲協議。

**馮曉東指出，AI-eSIM 也為 AI 玩具、智能穿戴設備等 AI 硬件市場帶來了一些創新，例如 AI-eSIM 內置的 token 賬户支持按算力消耗計費，移動可以將 token 一起打包賣給客户，不僅能帶來更多增量，也推動 AI 硬件從一次性賣硬件轉變為持續賺 AI 訂閲費的模式。**

這種轉變是系統性的。2025 年下半年，中國三大運營商都上線了 eSIM 辦理業務，到了 2026 年，這種支持已經從單純的上網進化到了給智能升級。

如果把視野拉得更遠一點，AI-eSIM 還是中國移動對 “下一代智能終端” 的鋪網佔位。

一旦智能眼鏡、智能手錶甚至 AI 玩具能夠獨立於手機運行，用户對通信終端的依賴就會發生轉移。當硬件不再是手機的附屬品，運營商就能通過 AI-eSIM 承接這種硬件的時代變化。

未來的商業模式可能也會隨之重構。

在這個算力即權力的時代，中國移動的這塊 AI-eSIM，無疑將給整個硬件產業鏈帶來一次自上而下的規則重構，重新定義智能終端的連接方式、算力分配與商業價值分配格局。

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