--- title: "施樂是一個 AI 陷阱——這家公司是一個更好的選擇" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/285414610.md" description: "施樂控股公司（XRX）在適應自主人工智能（A-AI）技術的崛起方面面臨困難，儘管過去曾努力多元化進入業務流程外包（BPO）領域。該公司的 BPO 歷史不穩定以及超過 40 億美元的債務阻礙了其有效競爭的能力。雖然施樂推出了一個基於人工智能的運營平台，但內部信心已減弱。相比之下，Match Group Inc.（MTCH）被視為強大的人工智能應用者，利用技術增強其商業模式。文章強調了在不斷發展的人工智能領域中數據質量和執行的重要性" datetime: "2026-05-06T17:00:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/285414610.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/285414610.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/285414610.md) --- # 施樂是一個 AI 陷阱——這家公司是一個更好的選擇 收聽本文的音頻版本（由 AI 生成）。 你好，讀者。 在機器學習中——這種教會計算機從示例中學習的 AI 類型——並非所有數據都是平等的。 “有害數據”，無論是標籤錯誤、誤導性還是偏見，都可能降低 AI 模型的性能。這就像一張貓的照片被標記為 “狗”。其他數據則是 “無用的”，因為它們重複、質量低下，或沒有提供任何有意義的新信息。 如果示例是錯誤的，模型就會學習到錯誤的模式。 這意味着 AI 的進步越來越不在於誰擁有最大的模型，而在於誰擁有最好的數據。 應用 AI 的公司也並非都是平等的。 我在 **_Smart Money_** 中談論這些 “AI 應用者”。這些公司正在採用 AI 技術來提高效率、生產力和盈利能力。 許多公司在其運營中部署 AI 技術後可能會獲得巨大的利潤，潛在的收益與在互聯網基礎設施時代使用互聯網的公司相似，並最終主導全球經濟。 但有一個問題…… 並非每個使用 AI 的公司都有優勢。我們已經進入了技術週期的階段，在這個階段，執行比採用更為重要。 尤其是當 “A-AI”——能夠自主行動的 AI 模型——變得越來越普遍時，這一點尤為真實。 在今天的\_Smart Money\_中，我將關注一家突顯傳統 AI 應用者在 A-AI 加速時難以適應的公司的案例。然後，我將分析一家能夠成功利用 A-AI 來增強其核心業務並獲得競爭優勢的 AI 應用者。 讓我們深入探討…… ## **一家努力跟上的傳統 AI 應用者** **施樂控股公司（XRX）** 是一家圍繞打印機、複印機和傳統辦公服務建立的知名公司。 在 2010 年代初，管理層明智地預見到其傳統打印業務的衰退。因此，他們收購了一家名為 Affiliated Computer Services 的公司，以提供 “業務流程外包”，也稱為 “BPO”。這項新業務提供 IT 外包、行政管理、呼叫中心、人力資源和其他後端服務，以補充其傳統業務。 然而，這一戰略並沒有解決施樂的長期問題：打印量仍在下降，而 BPO 是一個低利潤、複雜的業務，面臨來自外國公司的激烈競爭。因此，在 2016 年，施樂出售了 BPO 部門，但在 2023 年其打印業務進一步下滑後又重新進入該領域。 這一次，他們嘗試了一種更狹窄的 “工作場所技術” 戰略。 起初情況看起來很有希望。由於收購和公司進入 AI 驅動的自動化，收入穩定……甚至在 2025 年略有增長。施樂內部人士在 2025 年 4 月時仍在積極購買自家股票。 但隨着 A-AI 的逐漸普及，今年情況又開始惡化。 你看，施樂最新的外包嘗試涉及到 A-AI 可以越來越多地自動化的業務領域，如： 1. 文檔工作流自動化。 2. 中型市場 IT 服務 3. 知識工作者生產力服務 而施樂不一致的 BPO 歷史意味着它沒有足夠的優質數據來反擊。 此外，施樂的收購使得公司負債超過 40 億美元（是其市值的 10 倍以上）。A-AI 正在壓縮施樂 “增長” 業務的利潤，而此時公司最需要這些利潤。 當然，管理層仍在繼續反擊。上週，施樂發佈了施樂 IT 即服務（ITaaS），這是一個旨在簡化公司 IT 的 AI 驅動操作平台。基本上，企業將支付施樂來管理和支持他們的技術系統，而不是自己處理 IT。 但內部人士不再像 2025 年那樣購買股票。A-AI 競爭日益明顯，而施樂可能沒有足夠的數據或財務實力來抵禦競爭。 施樂可能應用 AI，但這並不意味着它的 AI 應用者生涯會長久或成功。 這裏有一個更好的 “匹配”…… ## **為 AI 應用者時代量身定製的匹配** **Match Group Inc.（MTCH）** 是在線約會網站和應用程序的無可爭議的巨頭，擁有大約 8200 萬月活躍用户——其中約 1500 萬為付費訂閲用户——並且在全球市場中佔有約 30-40% 的份額。 其產品組合包括全球第一的約會應用 Tinder，以及其他十多個在線約會品牌，如 Hinge、OkCupid、Plenty of Fish 和 Match.com。 雖然這些面向消費者的舉措對用户增長和留存至關重要，但 Match 也在利用 AI 來轉變其內部運營，使公司更加高效和協作。 例如，Match 在全球範圍內部署了 AI 編碼助手 “Cursor”，以加快開發週期並減少工程工作負擔。 此外，近 1000 名工程師現在通過共享的 GitHub 系統與 AI 工具協作，這使得團隊能夠查看彼此的代碼，重用優秀功能，並更快、更一致地構建產品——類似於 **Meta Platforms Inc.（META）** 和 **Microsoft Corp.（MSFT）** 等大型科技公司。 Match 還創建了一個集中式 AI 工具組，構建和維護共享的 AI 基礎設施。這種方法使公司產品組合中的小品牌，如 HER 或 The League，能夠訪問與旗艦應用相同的先進能力，而無需重複工程工作。 通過在多個接觸點嵌入 AI——從入職和匹配推薦到內部產品開發——Match 正在構建一個數據、技術和人類創造力相互強化的統一生態系統。 這種對消費者體驗和運營效率的雙重關注不僅僅是一次實驗；它是公司振興計劃的戰略基礎。 如果 Match Group 能夠成為擁有 “AI 關係助手” 層的公司，那麼它實際上可能會從 A-AI 的崛起中受益。 與施樂不同，Match 的核心業務已經圍繞推薦、個性化和匹配構建——這正是 A-AI 擅長解決的問題。 A-AI 並不會取代 Match 的業務，而是可以使其產品更有用。應用這項技術將是一個福音，而不是災難。 在 A-AI 的世界中，執行力勝過採用。合適的 AI 應用者不僅僅是在使用這項技術；它正因這項技術而變得更強大。 這就是為什麼 AI 應用者之間的差距在擴大。 對於我們投資者來説，這種差異正在成為整個故事。它可能會 **將長期贏家與其他公司區分開來。** 我在我的 **最新特別廣播** 中分享了更多關於 A-AI 轉變的信息，以及那些將從中獲利的應用者公司。我還免費提供了我的首選 AI 應用者股票推薦。 **點擊這裏瞭解更多。** 此致， Eric Fry ### 相關股票 - [XRX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/XRX.US.md) - [MTCH.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MTCH.US.md) - [XRXDW.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/XRXDW.US.md) ## 相關資訊與研究 - [【行業透視】善用 AI 重在定義問題與專業把關](https://longbridge.com/zh-HK/news/286681677.md) - [遠傳股東會／總座井琪：放大 AI 綜效 不僅投資 AI 更投資員工能力](https://longbridge.com/zh-HK/news/286988951.md) - [華爾街警惕人工智能基建舉債過猛 或埋下信用衝擊隱患](https://longbridge.com/zh-HK/news/286984634.md) - [數發部發布 AI 產業人才認定指引 3.0 擴大生態系](https://longbridge.com/zh-HK/news/286858820.md) - [【AI】中國信通院啟動首批「人工智能營銷客服平台能力」測評](https://longbridge.com/zh-HK/news/286730061.md)