--- title: "Dotmatics 推出 Luma Agent：這是一款基於結構化科學數據的 AI 共事科學家" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/286248217.md" description: "Dotmatics 推出了 Luma Agent，這是一款集成在 Luma 科學智能平台中的 AI 共同科學家。這個智能 AI 能夠使用自然語言規劃和執行復雜的科學任務，管理工作流程，並分析數據，同時確保可追溯性和可重複性。與通用 AI 不同，Luma Agent 在結構化科學數據上運行，使科學家能夠配置平台並在幾分鐘內完成任務，而不是幾天。Luma Agent 旨在滿足治理標準，記錄每一個操作，並要求對數據更改進行人工審批，從而增強科學研究中的安全性和問責制" datetime: "2026-05-13T11:07:19.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/286248217.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/286248217.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/286248217.md) --- # Dotmatics 推出 Luma Agent：這是一款基於結構化科學數據的 AI 共事科學家 _能夠使用自然語言規劃和執行復雜科學工作的代理型人工智能，能夠自我配置平台，並提供可追溯和可重複的答案，能夠通過治理測試_ , /PRNewswire/ -- Dotmatics 今天宣佈推出 Luma Agent，這是一種嵌入在 Luma 科學智能平台中的新型代理型人工智能能力。Luma Agent 是一個 AI 合作科學家，能夠規劃和執行復雜的科學工作，不僅僅是回答問題，還能完成從數據分析、生成報告、管理工作流程到配置平台的端到端任務。與在碎片化、非結構化數據上操作的一般用途 AI 工具不同，Luma Agent 建立在工作點捕獲的結構化、基於本體的科學數據基礎上。這一基礎使得每個答案都可以驗證，每個行動都可以追溯，每個結果都足夠可信以供行動。 Luma Agent 改變了實驗室內 AI 的作用——從分析轉向行動。科學家用自然語言描述目標。他們可以探索數據、管理工作流程、執行計算，或將工作交給濕實驗室。他們還可以自行配置平台，無需服務參與，包括通過對話設置數據模型和創建工作流程。Luma Agent 制定計劃，在多個系統和步驟中執行，並返回完整結果。以前需要幾天的手動查詢和協調的工作，現在可以在幾分鐘內完成。為了確保安全和問責，每個行動都有完整的審計記錄，任何數據更改都需要人類批准，並且可以被驗證和重複。 "科學家們想要的不僅僅是數據——他們想要的是可以採取行動的洞察、答案、信任，並且可以追溯到產生這些答案的工作。Luma Agent 就是基於這一原則構建的，" Dotmatics 的首席產品官 Kalim Saliba 説。"由於數據在初始科學工作中是結構化的，每個答案都可以追溯到產生它的查詢和源數據。這種可追溯性使科學家對結果充滿信心。我們設計 Luma Agent 使其能夠作為任何 AI 工作流程中的一個節點，因此任何外部代理都可以在沒有一般用途工具無法複製的完整科學上下文的情況下調用它。" Luma Agent 是 Luma 的一部分，Luma 是一個 AI 原生的科學智能平台，允許科學家用簡單語言查詢他們的數據——無需 SQL 或工具切換。Luma 及其科學應用支持多模態藥物開發、團隊協作以及研究和生產中的連接數據。它旨在開放，與第三方系統集成，以便數據在團隊需要的地方流動。 "Databricks 賦能 Luma 從原始數據到可操作智能的能力，" Databricks 的醫療保健與生命科學 GTM 副總裁 Michael Sanky 説。"通過 Luma Agent，生命科學團隊現在可以利用這一結構化基礎，不僅進行分析，還能採取行動，將洞察轉化為實驗，時間從幾天縮短到幾分鐘。Luma Agent 通過使複雜的數據管道變得對話式和自我配置，改變了這一局面。這是朝着理解領域上下文的 AI 邁出的重要一步，而不僅僅是數據量。" **旨在通過治理門檻，阻止 80% 的 AI 代理** 賦予 AI 行動能力提高了風險。當 AI 對答案錯誤時，你可以再問一次。當 AI 對生產科學數據採取錯誤行動時，那是完全不同的問題。Luma Agent 在其核心設計中考慮了這一區別。代理採取的每一步都被記錄，完整的工具執行記錄捕捉代理所做的確切操作、使用的輸入以及返回的結果。科學家在每個決策中保持控制，而代理處理中間工作。 Gartner 預測，到 2026 年，80% 的醫療保健和生命科學領域的代理型 AI 項目將無法超越初始治理檢查點，這並不是因為基礎模型不足，而是因為大多數平台無法展示受監管環境所需的可追溯性和可解釋性。Luma Agent 的架構專門設計用於通過這一門檻。 使這一切成為可能的基礎是 Luma 的結構化、基於本體的數據，這些數據是在科學工作點捕獲的，而不是事後重建的。這是大多數供應商忽視的表示層：AI 的可追溯性和可驗證性只能與其操作的數據相匹配。 **構建實驗室的代理** 大多數生命科學中的 AI 工具都是分析性的，回答關於已有數據的問題。Luma Agent 更進一步。科學家和管理員可以用簡單語言描述模式或數據流，代理會進行配置，自動編寫底層 SQL、設置任務類型並添加元數據。以前需要專業服務參與的工作現在可以在一次對話中完成。 對於數字實驗室和信息學團隊來説，這改變了部署的經濟學。入職培訓更快，配置專業知識不再是瓶頸，團隊可以在不打開支持票的情況下對平台進行迭代。幫助科學家分析噬菌體展示實驗的同一代理可以在一天結束前幫助管理員設置下一個研究的數據模型。 **按設計開放：任何代理都可以調用的共同科學家** Luma 旨在與每個團隊已經使用的 AI 工具協同工作。開發人員可以通過模型上下文協議（MCP）將外部語言模型（例如 Claude、ChatGPT 或專有系統）直接連接到 Luma 代理，以查詢實驗結果、檢索協議或進行計算，而無需重建科學上下文。但這種連接是雙向的：外部 AI 工具不僅可以從 Luma 讀取數據；它們還可以配置 Luma。科學家和管理員可以通過簡單地詢問任何連接的 AI 助手來構建模式、設置數據流和自定義工作流程，然後該助手會直接在 Luma 中執行這些更改。 "在行業競相連接更多數據源的同時，我們專注於使中心的數據值得連接，" Saliba 説。"我們正在構建生命科學團隊選擇構建的開放生態系統，在這裏，他們的代理、他們的數據和我們的科學能力融為一體。我們使外部代理能夠在自己的工作流程中調用 Luma 作為共同科學家，發佈開發者資源，並加深與更廣泛企業 AI 生態系統的集成，以便 Luma 在團隊需要的地方都能發揮作用。" 要了解更多關於 Luma 的先進 AI 能力或請求演示，請訪問 https://www.dotmatics.com/luma/artificial-intelligence。 **關於 Dotmatics** Dotmatics 是研發科學軟件的領導者，連接科學、數據和決策。其企業研發平台和科學家最喜愛的應用程序提高了效率，加速了創新。超過 200 萬科學家和 14,000 個客户信任 Dotmatics，幫助他們創造一個更健康、更清潔、更安全的世界。Dotmatics 是一個全球團隊，致力於支持其在 180 多個國家的客户。公司的主要辦公室位於波士頓，在全球設有 13 個辦公室和研發團隊。Dotmatics 是西門子數字工業軟件的一部分。 1 轉變生命科學中的研發：AI 共同科學家如何加速發現，Reuben Harwood，Gartner，2026 來源 Dotmatics Inc ### 相關股票 - [IHF.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IHF.US.md) - [562600.CN](https://longbridge.com/zh-HK/quote/562600.CN.md) - [XLV.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/XLV.US.md) - [159883.CN](https://longbridge.com/zh-HK/quote/159883.CN.md) - [IXJ.AU](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IXJ.AU.md) - [IHI.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IHI.US.md) - [159898.CN](https://longbridge.com/zh-HK/quote/159898.CN.md) - [XHS.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/XHS.US.md) - [XHE.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/XHE.US.md) - [VHT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/VHT.US.md) - [IXJ.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IXJ.US.md) - [IT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IT.US.md) ## 相關資訊與研究 - [鉅亨速報 - Factset 最新調查：碩騰 ZTS-US 的目標價調降至 117 元，幅度約 10%](https://longbridge.com/zh-HK/news/286769910.md) - [中國衞生悉數償還銀行借貸 540 萬元，獲新銀行融資額度 460 萬元](https://longbridge.com/zh-HK/news/286691443.md) - [ADHD 用藥「利他能」缺貨...網友疑考季因素 食藥署：藥廠早通知控貨中](https://longbridge.com/zh-HK/news/286754700.md) - [聯合健康集團公司 $UNH 的持股量被 GSA Capital Partners LLP 增加](https://longbridge.com/zh-HK/news/286878927.md) - [愛德華生命科學公司戰略與企業發展副總裁出售了價值超過 140 萬美元的股份](https://longbridge.com/zh-HK/news/286822028.md)