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title: "隨着 AI 技術的採用速度加快，銀行正在為 AI 與人類共同組成的勞動力隊伍做準備：nCino 調查"
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description: "最近的一項 nCino 調查顯示，89% 的銀行家預計在五年內人工智能代理將加入勞動力。該報告針對 150 名高級銀行決策者進行，強調 84% 的銀行在企業層面使用人工智能，91% 的人認為這使員工能夠專注於更高價值的任務。然而，只有 21% 的人將人工智能投資與收入增長聯繫起來，數據管理仍然是一個挑戰。nCino 的首席執行官強調，隨着行業向人工智能與人類混合勞動力的發展，需要對人工智能投資的可衡量成果進行關注"
datetime: "2026-05-14T03:09:32.000Z"
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# 隨着 AI 技術的採用速度加快，銀行正在為 AI 與人類共同組成的勞動力隊伍做準備：nCino 調查

根據納斯達克上市的 nCino 發佈的《銀行業人工智能基準報告》，大多數銀行家預計人工智能（AI）代理將在未來五年內成為勞動力的一部分。

這項調查於 2026 年 3 月至 4 月在美國對 150 名高級銀行技術和業務決策者進行，發現 89% 的受訪者預見到未來 AI 代理與人類將並肩工作。該報告在 nSight 2026 上發佈，這是該公司於 5 月 12 日至 14 日在北卡羅來納州夏洛特舉行的年度行業活動。

根據調查結果，銀行業的 AI 採用顯著擴大，84% 的機構報告在企業層面使用 AI 技術。多達 91% 的受訪者表示，AI 使員工能夠花更多時間在更高價值或面向客户的任務上。

報告還指出，代理 AI 已經開始影響銀行業務運營。約 84% 的受訪者表示，該技術顯著改變了銀行角色的運作方式。

儘管採用率不斷增長，調查發現許多機構尚未將 AI 投資與可衡量的商業成果聯繫起來。雖然 91% 的銀行報告已制定 AI 戰略，但只有 21% 表示目前將 AI 投資與收入增長掛鈎。此外，81% 的高管表示，他們優先考慮採用而非投資回報，26% 將 AI 項目與成本降低聯繫在一起。

數據管理仍然是許多機構面臨的挑戰。儘管 87% 的受訪者對自己獲取優質數據的能力表示信心，但 93% 報告至少存在一個數據治理問題。常見的擔憂包括 52% 的受訪者提到系統間的數據孤島，41% 提到數據完整性受損，37% 提到數據不一致或不完整，以及 34% 提到數據質量差。

調查還發現，94% 的高管認為，全面集成的端到端 AI 解決方案可以為他們的組織提供更大的價值。

nCino 首席執行官 Sean Desmond 表示，行業正日益轉向一種結合 AI 代理和人類員工的勞動力模型。他補充道，銀行的下一個階段將涉及確保 AI 投資產生可衡量的商業成果。

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