--- title: "超過六成的公司正在追蹤 AI 身份,但治理方面的缺口依然存在" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/286358981.md" description: "一項由 Semperis 進行的調查顯示,64% 的新加坡組織在正式身份系統中完全跟蹤人工智能身份,而 5% 的組織根本不進行跟蹤。該研究突顯了非人類身份(NHI)在企業環境中日益增長的使用,迫切需要進行一致的跟蹤和治理。56% 的組織對人工智能代理和人類用户使用相同的身份系統,而 44% 的組織則將其分開管理。報告強調,隨着人工智能代理越來越多地融入企業工作流程,保持強有力的身份驗證和治理的重要性" datetime: "2026-05-14T04:55:27.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/286358981.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/286358981.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/286358981.md) --- # 超過六成的公司正在追蹤 AI 身份,但治理方面的缺口依然存在 **一項調查發現,隨着人工智能代理進入企業身份系統,控制措施不一致。** 根據網絡安全公司 Semperis 的一項調查,新加坡 64% 的組織表示人工智能(AI)身份在正式身份系統中得到了全面跟蹤、認證和授權,而 5% 的組織根本不進行跟蹤。 這些發現是對 1100 個組織進行的全球研究的一部分,旨在考察公司如何管理 “非人類身份”(NHIs),其中包括被授予訪問企業系統權限的 AI 代理。 報告指出,隨着組織在內部工作流程中部署 AI 工具,NHIs 在企業環境中的使用越來越普遍。這些 AI 代理通常需要訪問身份系統,如 Active Directory、Entra ID 和 Okta,以執行任務。 在新加坡,56% 的組織對 AI 代理和人類用户使用相同的身份系統,而 44% 的組織則通過不同的系統進行管理。 Semperis 表示,AI 代理的使用在企業環境中增加了額外的身份層,特別是在訪問基於憑證的情況下。 它補充説,這增加了對所有身份(包括非人類身份)保持一致的跟蹤、認證和治理的重要性。 ## 相關資訊與研究 - [騰落指標創低!AI 大洗牌,回檔可留意的 AI 電力股名單](https://longbridge.com/zh-HK/news/286518222.md) - [高通 QITC 入圍名單揭曉,主題聚焦邊緣 AI 應用](https://longbridge.com/zh-HK/news/286753208.md) - [【行業透視】善用 AI 重在定義問題與專業把關](https://longbridge.com/zh-HK/news/286681677.md) - [AI 時代入職如何不再「從零交接」](https://longbridge.com/zh-HK/news/286664691.md) - [調查:教師最擔心 AI 假資訊、色情暴力內容](https://longbridge.com/zh-HK/news/286629565.md)