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title: "計費小時的終結——人工智能如何顛覆傳統廣告公司的定價模式"
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description: "廣告行業正在逐漸擺脱傳統的計時收費模式，這得益於人工智能的進步，使得廣告活動的執行更加快速和高效。像 WPP 這樣的主要公司正在採用基於績效的定價模式，根據創意資產的成功程度來獎勵代理商，而不是根據所花費的時間。這一轉變反映了廣告行業向價值經濟的更廣泛趨勢，強調結果而非工作時長"
datetime: "2026-05-15T17:31:08.000Z"
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# 計費小時的終結——人工智能如何顛覆傳統廣告公司的定價模式

幾十年來，廣告行業依賴於一個舒適且高度可預測的財務引擎：計費小時。

但隨着先進的人工智能改變創意工作的生產方式，傳統的 “時間和材料” 定價模式正在崩潰，Mobvista 數字技術平台的全球合作副總裁 Greg Castro 在九月份的 Advertising Week 中寫道。

主要企業的近期舉動突顯了更廣泛的轉變。包括 Box Inc. (NYSE: BOX) 首席執行官 Aaron Levie、Shopify Inc. (NASDAQ: SHOP) 首席執行官 Tobias Lütke 和 Duolingo Inc. (NASDAQ: DUOL) 首席執行官 Luis von Ahn，都表示人工智能將大幅減少對外部顧問和承包商的依賴。

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現在，廣告公司正面臨自己的審判。WPP (NYSE: WPP)，這家背後擁有 Ogilvy 和 Wunderman Thompson 等代理機構的廣告控股公司，最近宣佈 將從基於小時的計費轉向基於產出和回報的定價模型——這一切都得益於 人工智能的效率。

## ‘時間和材料’ 的終結

傳統的代理模式圍繞混合小時費率構建，無論活動失敗還是創下紀錄，代理商獲得的報酬都是相同的。代理商一直抵制基於績效的薪酬，因為他們無法控制客户產品質量或品牌聲譽等外部變量。

但 生成性人工智能的出現 改變了這一局面。客户現在意識到，代理商可以在更短的時間內執行活動。

生成性人工智能平台通常用於構建動畫、概念驗證和最終廣告文案，顯著減少了所需的人力資源小時數。

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“計費小時一直懲罰那些工作迅速並創造價值的代理商，” Castro 寫道。“先進的人工智能只是創造了尋找更好收費和交付優質工作的機會。”

## 向基於價值的經濟轉變

隨着手動資產創建變得自動化，代理商的價值主張正在轉向交付結果。重點不再是誰能設計資產，而是誰能分析哪些 AI 生成的創意表現最佳。

廣告主不支付鉅額的前期創意費用。相反，他們根據創意資產在現實世界中的成功來獎勵代理商。表現不佳的廣告成本很低，而表現良好的廣告則推動代理商收入，通常設有上限以防止客户成本失控。

儘管這一轉變具有破壞性，但行業資深人士並不認為計費小時的消亡是代理商利潤的喪鐘。WPP 的領導層表示，他們將與客户合作，利用人工智能構建活動。

從計費小時向基於績效的結果轉變反映了一個更廣泛的市場趨勢，即效率和執行比花費的時間更為重要——這種方法也與優先考慮能夠更快決策、實時測試和直接接觸市場波動的投資者和交易者產生共鳴。

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_**圖片來源：Shutterstock**_

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