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title: "Vera 到來：英偉達首款專為智能代理設計的 CPU 在頂級 AI 實驗室亮相"
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description: "NVIDIA 推出了其首款獨立 CPU，Vera，專為自主 AI 設計，並已交付給包括 Anthropic、OpenAI 和 SpaceXAI 在內的領先 AI 實驗室。Vera CPU 具有 88 個定製核心和 1.2 TB/s 的內存帶寬，提升了 AI 工作負載的性能。甲骨文雲基礎設施計劃從 2026 年開始部署數十萬台 Vera CPU，旨在支持對企業 AI 應用至關重要的高吞吐量推理任務"
datetime: "2026-05-18T21:57:31.000Z"
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# Vera 到來：英偉達首款專為智能代理設計的 CPU 在頂級 AI 實驗室亮相

Agentic AI 一直呼籲一種不同類型的 CPU。NVIDIA 首席執行官兼創始人黃仁勳在三月份的 GTC San Jose 上介紹了答案——獨立的 Vera CPU——作為 NVIDIA 下一個數十億美元的業務。

週五，這款 CPU 從 NVIDIA 的實驗室進入了客户手中。

首批 NVIDIA Vera CPU 於週五抵達全球三大領先 AI 實驗室——位於舊金山的 Anthropic、位於使命灣的 OpenAI、位於帕洛阿爾託的 SpaceXAI，隨後在週一送達位於聖克拉拉的 Oracle Cloud Infrastructure。NVIDIA 高級副總裁 Ian Buck 親自交付了這些 CPU。

“Agentic AI 在 AI 工廠中創造了一個新的 CPU 時刻——隨着模型從回答轉向行動，Vera 是專門為保持這一工作大規模推進而設計的，” Buck 説。

大想法：想象一下你可以工作快 10 倍。你的計算機能跟上嗎？Agentic AI 對我們用於各種工作的基礎設施提出了前所未有的需求——從製作幻燈片到編譯和測試軟件、分析數據、搜索文件甚至運行模擬。

AI 代理不僅僅依賴於 GPU。每個 agentic 沙盒、每個工具調用、每個編排層、每個長上下文檢索操作——這些都是 CPU 的工作。Vera 是一類新的 CPU，設計時就考慮到了這一現實。

這一系列併發的實時任務以傳統核心密度為重點的設計無法優先考慮的方式對 CPU 施加了壓力。Vera 配備了 88 個定製的 NVIDIA 設計的 Olympus 核心，內存帶寬達到 1.2 TB/s，單核性能提高了 50%。在持續負載下，工作完成得更快——提高了整個 AI 工廠的效率，幫助用户更快地完成工作。

## **Vera 前往舊金山和 Anthropic**

首批交付在 Anthropic 位於舊金山的時尚 SoMa 辦公室落地。

Anthropic 的計算負責人 James Bradbury 在靠近海灣的會議室接過了交接。

Buck 帶着一塊裸露的 NVIDIA Vera CPU 主板作為指南，向 Bradbury 講解了圍繞新 CPU 構建的服務器，討論了使 Vera 與眾不同的特性。

“擴展計算是模型增長的重要加速器，” Bradbury 説。“我們很高興看到 Vera 在解決 agentic 工作負載時作為生態系統中一個有前景的部分出現。”

## **為 OpenAI 的工作負載提供支持**

在 OpenAI 位於使命灣的總部，交接移到了户外——在主辦公室外的一個露台上。

以往多變的舊金山天氣在這一天表現良好，OpenAI 計算基礎設施負責人 Sachin Katti 感謝 Buck 帶來服務器。

Buck 講解了 Vera 的特性，並在某個時刻——從口袋裏拿出一把螺絲刀——打開蓋子，展示系統內部。

## **在半島與 SpaceXAI**

當天的最後一次交付在 SpaceXAI 位於帕洛阿爾託的辦公室進行。

NVIDIA 的團隊向 Elon Musk 講解了系統的內部結構。Musk 聽着，然後開始提問——關於核心、關於內存佈局、關於冷卻。

SpaceXAI 正在評估 Vera 以滿足強化學習工作負載和驅動其訓練堆棧的基於代理的模擬管道。

## **Vera 回到南灣和 OCI**

週一，在 Oracle AI 客户卓越中心，OCI 的一個團隊，包括負責整體產品管理的 Karan Batta 和首席客户及合作伙伴成功官 Gary Miller，參觀了拆箱後的 Vera CPU 系統。在背景中，NVIDIA GPU 機架正在處理來自全球的 OCI 客户工作負載。該中心是 Oracle 客户來測試各種 AI 工作負載的地方。

Buck 解釋了 Vera 將如何提供幫助。

“當 AI 模型被提出問題時，答案往往並不是已經準備好的。模型實際上必須生成一些 Python 代碼才能得出正確答案，” Buck 説。這是 Vera CPU 擅長的任務。“這就是為什麼我們看到對 CPU 的需求激增，” Buck 繼續説道。

OCI 團隊也見證了這一趨勢。

“OCI 計劃從 2026 年開始部署數十萬台 NVIDIA Vera CPU，因為 agentic AI 需要在大規模下保持持續性能，” Batta 説。“Vera 的架構是專門為高吞吐量推理工作負載而設計的，提供 OCI 需要的效率、密度和佔地面積，以支持下一代企業 AI。”

OCI 是首個在超大規模下部署 Vera 的雲服務提供商。對於企業客户而言，這意味着生產級的 agentic AI 基礎設施，規模是目前沒有其他雲服務提供商能夠匹敵的。

OCI 團隊迫不及待想要將 Vera 投入使用，為他們的客户提供另一個系統，以定製和驗證他們的 agentic AI 和工作負載，Miller 説。“我真的很期待來這裏的人們的反應，並共同努力充分利用 Vera，” 他説。

## **Vera 的交付內容**

Vera 是 NVIDIA 極端協同設計故事的一部分，伴隨着 NVIDIA Rubin GPU、BlueField 4 DPU、Spectrum-X 和 MGX 機架架構。

除了為獨立 CPU 系統提供動力外，Vera 還是 Vera Rubin NVL72 的主處理器，通過第二代 NVIDIA NVLink-C2C 與一對 Rubin GPU 配對。

在這些系統中，Vera 和 Rubin 共享統一的內存架構，使加速計算高度利用。

Vera 的快速 CPU 核心和互連處理編排、控制和數據移動，以 2 倍於傳統基礎設施的能效為 GPU 提供支持。

Agentic AI 的時代有了一款專門設計的 CPU，它的名字是 Vera。

瞭解更多關於 NVIDIA Vera CPU 的信息。

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