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title: "AI 投入激增下 Meta 忙 “換血”：7000 人轉崗 AI、同步裁員 8000 人"
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description: "Meta 正在進行大規模人力資源調整，將 7000 名員工轉崗至人工智能相關崗位，同時預計裁減約 8000 名員工，約佔總數的 10%。CEO 扎克伯格將 AI 設為公司戰略優先級，推動 AI 智能體的開發。然而，員工對此表示抗議，部分員工已組織工會化運動，反對高管的 AI 戰略。"
datetime: "2026-05-19T01:52:03.000Z"
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# AI 投入激增下 Meta 忙 “換血”：7000 人轉崗 AI、同步裁員 8000 人

智通財經 APP 獲悉，在 AI 軍備競賽與華爾街效率壓力的雙重夾擊之下，Meta Platforms Inc.(META.US) 正在上演一場科技大規模人力資源 “換血”。日前披露的內部備忘錄顯示，Meta 正將 7000 名員工重新調配至人工智能相關崗位，涵蓋應用 AI 工程、智能體轉型加速器等新組建的團隊，以推進公司向 AI 優先的組織架構轉型。與此同時，公司預計於當地時間本週三 (5 月 20 日) 起在全球範圍內裁減約 8000 名員工，約佔其員工總數的 10%。

Meta 首席執行官馬克·扎克伯格已將 AI 確立為公司最高戰略優先級，推動內部全面採用 AI 智能體輔助編碼等各項工作。扎克伯格年初曾表示，如今一個人就可能完成過去需要大型團隊才能完成的專案。

這 7,000 名轉崗員工將進入包括應用 AI 工程 (AAI) 與智能體轉型加速器等團隊。這些項目由 Meta 首席技術官 Andrew Bosworth 主導，旨在開發能夠自主完成當前由人工執行任務的 AI 智能體。Central Analytics 團隊則將為這一智能體開發提供生產力與數據分析支持。

然而，轉型過程中內部的牴觸情緒正在發酵。據報道，員工通過在公司辦公室張貼傳單、在內部溝通平台發帖等方式表達抗議，超過 1000 名員工簽署請願書，反對在員工電腦上安裝鼠標追蹤軟件用於訓練 AI 模型。在英國，部分員工已開始組織工會化運動，指責高管層 “追逐投機性的 AI 戰略” 而讓員工承受毀滅性後果。

## AI 資本開支激增，人力成本 “讓路”

在此次重組之前，Meta 已於 2025 年第四季度財報中明確，2026 年 AI 相關投資將從 1150 億美元提升至 1350 億美元。公司第一季度營收達到創紀錄的 563.1 億美元，但依然選擇繼續精簡人力，以 “抵消其他投資”。首席人事官 Janelle Gale 在備忘錄中將裁員定調為 “提升公司效率” 的行動，直言這是為了 “抵銷我們正在進行的其他投資”。  

這並非 Meta 首次進行大規模人力精簡。自 2022 年 11 月裁員約 1.1 萬人以來，Meta 已累計進行多輪裁員，此番涉及約 8000 人的行動是自 2023 年 “效率之年” 以來規模最大的一輪調整。

Meta 並非孤例。微軟在同一時期推出公司成立 51 年來的首個員工自願離職優退方案，鎖定年齡與年資總和達到 70 年以上的美國員工，約 7% 的美國員工符合條件，潛在離職人數約 9000 人。此前，微軟在 2025 年已裁員超過 1.5 萬人。與此同時，其旗下 LinkedIn 再度宣佈裁員約 5%、近 900 人，波及工程、產品與營銷團隊，即便該公司最新季度營收仍錄得 12% 的同比增幅。

亞馬遜的 AI 轉型步伐更為激進。自 2025 年初以來，亞馬遜已累計裁員逾 3 萬名企業員工，裁員範圍主要集中於非核心業務部門，電商配送及 AWS 雲服務等一線崗位未受波及。在裁員的同時，亞馬遜要求員工在寫代碼、產品設計、供應鏈分析等幾乎所有工作流程中遵循 “AI 優先” 原則，並計劃在 2026 年投入約 2000 億美元建設 AI 基礎設施。然而，這一強推節奏在內部引發反響——據內部員工反映，尚不成熟的 AI 工具反而增加了人工修復錯誤的工作量。

## 2026 年至今已裁逾 10 萬人

據 Layoffs.fyi 統計，2026 年至今，全球科技業裁員人數已超過 10.3 萬人，逼近 2025 年全年約 12.4 萬人的水平。2026 年第一季度的科技業裁員潮中，受生產力工具衝擊及華爾街壓力影響，企業加速從人力勞動轉向 AI 自動化運作已成為不可逆轉的結構性趨勢。  

值得注意的是，此次裁員潮與以往不同。外媒援引高管教練 Anthony Tuggle 的觀點指出，“這代表著一種根本性的結構性轉變，而非暫時的市場調整。我們正在目睹各行各業工作組織方式的永久性轉型。” 科技公司正將預算從人力轉向 GPU 芯片與數據中心——今年四大科技巨頭 (Meta、微軟、亞馬遜及 Alphabet) 合計 AI 基礎設施支出預計接近 7000 億美元，而傳統技術崗位的薪資普遍持平，AI 工程師等專門角色則享受超過 50% 的薪酬溢價。

與此同時，招聘格局正在重塑。入門級及通用 IT 崗位的招聘需求趨於放緩，而具備 AI 系統整合能力的資深工程師需求強勁。正如經濟學家 Daniel Zhao 所指出的，許多員工正感到 “進退兩難”，因為穩定性不再取決於服務年限，而更多取決於能否與 AI 時代的技能需求保持同步。

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