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title: "在人工智能與加密領域中關於 DePIN 的新觀察"
type: "News"
locale: "zh-HK"
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description: "DePIN 加密生態系統面臨挑戰，許多項目未能有效利用閒置資源，並被大型參與者壟斷。一個新項目 dphn.ai 旨在激勵多樣化的節點進行 AI 推理任務，使得無論計算能力如何，獲得獎勵的機會都是平等的。然而，它面臨潛在的競爭和對閉源模型支持的限制。如果需求增加且競爭者進入市場，它當前的成功可能是短暫的"
datetime: "2026-05-19T11:51:54.000Z"
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# 在人工智能與加密領域中關於 DePIN 的新觀察

我對過去幾年 DePIN 加密生態系統的感覺是，大多數項目描述的應用場景和商業模式都是偽需求。

這是一個方面。

另一方面，我發現非常牽強的是，許多所謂的 DePIN 項目最初旨在利用閒置資源，但隨着它們的發展，這些閒置資源不僅變得無用，項目也完全變成了被大玩家壟斷的遊戲。最典型的例子就是 Filecoin——從最初描述的允許家庭閒置的小硬盤參與存儲挖礦，後來變成了存儲服務器之間的競爭。不僅是 Filecoin，絕大多數後續的 DePIN 項目也是如此。一旦一個 DePIN 項目變成這樣，它不僅未能充分利用閒置資源，反而消耗了更多的資源。為什麼會這樣？我認為一個重要原因是，在許多 DePIN 項目中，將閒置資源連接到 DePIN 網絡的想法往往是，這些閒置資源在現實中根本無法完成網絡分配給它們的任務，或者説，實際執行這些網絡任務的硬件要求非常高。具有如此高門檻硬件的節點在現實中不太可能連接到這些類型的 DePIN 網絡（除非專門為 DePIN 項目）。因此，在這些 DePIN 項目中，硬件要求低的資源節點幾乎沒有機會獲得網絡獎勵。在這一點上，比特幣挖礦與這些 DePIN 項目有顯著區別。比特幣的計算任務可以被分解和並行化，從而出現了礦池策略。這一策略允許高性能和低性能設備連接到礦池並參與挖礦。唯一的區別是，計算能力更強的設備獲得更多獎勵，而計算能力較低的設備獲得較少獎勵。因此，在比特幣網絡中，一旦滿足某些硬件門檻，計算能力高低的節點都有機會獲得獎勵。在我看來，這是這兩個系統之間的一個關鍵區別：不同資源持有的節點是否都有公平的機會獲得網絡獎勵。在前者中，資源較少的節點幾乎沒有機會；而在後者中，資源較少的節點仍然有機會，只是獲得的獎勵較少。最近，一個名為 DePIN 的項目在 AI + Crypto 領域似乎走上了與比特幣類似的道路，克服了之前 DePIN 項目面臨的困境。

這個項目是 dphn.ai。它目前是一個專注於 AI 推理的去中心化網絡，旨在激勵運行各種大型模型（目前主要是各種開源大型模型）的系統（服務器、雲等）加入網絡進行 AI 推理工作。以運行 DeepSeek 的系統為例。這些系統作為節點加入這個網絡。它們在計算能力、工作效率和生成代幣的速度上有所不同。但這並不重要。在這些節點加入網絡後，當網絡收到處理使用 DeepSeek 的推理任務請求時，它會隨機選擇其中一個節點來處理該任務。任務完成後，系統運行驗證機制來檢查結果。如果一切順利，該節點將獲得獎勵；否則，將受到懲罰。在分配任務時，網絡隨機選擇一個節點。這個節點可能處理任務的速度快或慢，但所有節點都有平等的機會。然而，這種方法要求用户對性能反饋有一定的容忍度。因為如果選擇了計算能力較低的節點來處理任務，用户將收到更長時間的反饋；如果選擇了計算能力較高的節點，用户將收到更短時間的反饋。這個項目已經上線一段時間，目前的發展勢頭似乎良好。這似乎在驗證 DePIN 在這個細分市場的可行性。然而，關於項目本身，它有幾個明顯的問題：在我看來，最大的問題是進入門檻不夠高，尤其是在技術上。目前，它的突出之處主要是由於市場相對較小且缺乏關注。但如果這個模型在未來點燃推理領域的需求，必然會有大量競爭者進入市場。那麼它的競爭優勢在哪裏呢？此外，這個系統目前主要依賴大型開源模型。它無法支持真正強大和高效的閉源模型，如 Anthropic 和 OpenAI。即使在它目前支持的開源模型中，越來越多的模型正在減少其開源範圍和程度。如果這種趨勢持續下去，當開源模型的能力變得過於薄弱而閉源模型又不再支持它們時，這個模型還能繼續運營嗎？所以讓我對這個項目印象最深刻的並不是它的質量或投資價值，而是它似乎證明了 DePIN 在某些 AI + Crypto 領域是可行的。

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