--- title: "如果你在 2026 年只能購買一隻 AI 股票，那就選擇這一隻" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/286943708.md" description: "泛林集團被認為是 2026 年的頂級人工智能股票，受益於不斷增長的半導體市場以及對人工智能工作負載所需芯片的強勁需求。該公司預計將實現顯著的收入增長，預計本財年增長 26%，明年增長 31%。半導體市場預計到 2030 年將以 20% 的年均增長率增長，從而推動對泛林集團製造設備的需求。投資者被鼓勵將泛林集團視為人工智能超級週期中的長期投資機會" datetime: "2026-05-19T16:15:26.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/286943708.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/286943708.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/286943708.md) --- # 如果你在 2026 年只能購買一隻 AI 股票，那就選擇這一隻 ## 關鍵點 - Lam Research 在今年的股市表現出色，值得慶幸的是，它的上漲勢頭遠未結束。 - 隨着半導體市場的持續增長，Lam Research 的增長可能會加速。 - 對於運行人工智能工作負載所需的各種芯片類型，需求強勁，使得 Lam 股票成為長期投資的明智選擇。 - 我們更看好的 10 只股票 › 人工智能（AI）股票在 2026 年開局平淡後重新煥發活力。**Global X 人工智能與科技 ETF** 是一隻投資於在運營中使用人工智能並銷售相關硬件和軟件解決方案的公司的交易所交易基金，今年迄今已上漲 19%。 值得注意的是，自四月初以來，該 ETF 已上漲 28%，超過了同期 **標準普爾 500 指數** 的 12% 漲幅。很容易看出，為什麼人工智能股票再次上漲。主要的超大規模雲服務商和人工智能公司繼續在人工智能數據中心進行大量投資，以滿足對人工智能軟件解決方案的激增需求。 _**人工智能會創造出世界上第一個萬億富翁嗎？** 我們的團隊剛剛發佈了一份關於一家鮮為人知的公司報告，該公司被稱為 “不可或缺的壟斷”，提供 Nvidia 和 Intel 都需要的關鍵技術。**繼續 »**_ 像 **Palantir Technologies** 和 Anthropic 這樣的公司正在見證其軟件解決方案的顯著需求，這些解決方案幫助客户實現重大生產力提升。因此，很容易看出，人工智能數據中心投資沒有放緩的跡象。好消息是，人工智能軟件提供商的巨大積壓和關鍵組件的短缺應該確保公司繼續投資數十億美元以滿足巨大的計算需求。 因此，購買 **Lam Research**（NASDAQ: LRCX）的股票可能會成為 2026 年最明智的投資之一。讓我們看看為什麼這隻半導體股票可能是您投資以利用人工智能超級週期所需的唯一股票。 圖片來源：Getty Images。 ## Lam Research 是利用人工智能增長的最佳方式之一 對人工智能計算的日益需求解釋了對各種類型芯片的強勁需求，包括圖形處理單元（GPU）、服務器處理器、自定義人工智能處理器和內存。設計和製造這些芯片的公司預計銷售增長將非常可觀。 例如，**Broadcom** 預計其人工智能芯片收入將在短短兩年內增長 5 倍。**Nvidia** 估計在 2026 年和 2027 年可以銷售高達 1 萬億美元的數據中心人工智能芯片。同時，內存製造商正在爭相增加供應，以應對內存芯片的巨大短缺。 所有這些都解釋了為什麼製造芯片所需的晶圓和製造設備（WFE）需求強勁。這對 Lam Research 來説是個好消息，該公司為芯片製造商、代工廠和內存公司設計和製造半導體制造設備。該公司最近將 2026 年的 WFE 支出預測從 1350 億美元上調至 1400 億美元。 然而，這似乎是一個保守的估計。市場研究公司 Counterpoint Research 預計，今年 WFE 支出將增長 11%，達到 1590 億美元。更重要的是，預計市場將在本十年末之前持續增長，研究公司 Yole Group 估計到 2030 年 WFE 支出可能達到 1840 億美元。 Lam Research 已經從這種強勁支出中受益，收入和盈利增長健康。 數據來源：YCharts 對投資者來説，Lam Research 的增長有望加速。共識預測顯示，當前財政年度其收入預計將增長 26%，達到 232 億美元，接下來一年將大幅增長 31%。更好的是，Lam 的收入增長將推動其盈利增長。 數據來源：YCharts 半導體市場的長期增長機會應確保 Lam 在接下來的三個財政年度之後繼續保持穩健增長。 ## 股票可能帶來穩健的長期收益 到本十年末，WFE 市場實現比預期更快的增長並不令人驚訝。這是因為全球半導體市場的收入預計到 2030 年將以 20% 的年複合增長率（CAGR）增長，預計該行業在四年後年收入將超過 2 萬億美元，**美國銀行** 表示。 這將創造出對 Lam 所銷售的更多半導體制造設備的需求。因此，Lam 的盈利在當前和接下來的兩個財政年度之後有很大機會實現兩位數增長。假設在 2029 和 2030 財政年度能夠實現 15% 的盈利增長，其每股收益在預測期末可能達到 12.63 美元（以 2028 財政年度預計的每股收益 9.53 美元為基準）。 如果到那時 Lam 的市盈率為 36.5 倍，符合科技股主導的納斯達克 100 指數的市盈率，其股價可能在大約四年內飆升至 461 美元。這意味着潛在的上漲空間為 65%，這意味着在今年股價已經上漲 62% 之後，投資者仍然可以購買這隻科技股，因為它有可能因半導體市場的增長而進一步飆升。 ## 現在應該購買 Lam Research 的股票嗎？ 在您購買 Lam Research 的股票之前，請考慮以下幾點： _Motley Fool Stock Advisor_ 分析團隊剛剛確定了他們認為現在投資者應該購買的 **10 只最佳股票**……而 Lam Research 並不在其中。這 10 只股票有可能在未來幾年產生巨大的回報。 考慮一下 **Netflix** 在 2004 年 12 月 17 日上榜時……如果你在我們推薦時投資了 $1,000，**你現在將擁有 $483,476**！\* 或者 **Nvidia** 在 2005 年 4 月 15 日上榜時……如果你在我們推薦時投資了 $1,000，**你現在將擁有 $1,362,941**！\* 現在值得注意的是，_Stock Advisor_ 的總平均回報率為 998%——相比之下，標準普爾 500 指數的回報率為 207%，這是一種超越市場的表現。**不要錯過最新的前 10 名股票列表，加入由個人投資者為個人投資者建立的投資社區，獲取 _Stock Advisor_ 的最新信息。** **查看這 10 只股票 »** _\*Stock Advisor 的回報截至 2026 年 5 月 19 日。_ _美國銀行是 Motley Fool Money 的廣告合作伙伴。Harsh Chauhan 在提到的任何股票中沒有持倉。Motley Fool 持有並推薦 Broadcom、Lam Research、Nvidia 和 Palantir Technologies。Motley Fool 有披露政策。_ 此處表達的觀點和意見是作者的觀點和意見，並不一定反映 Nasdaq, Inc. 的觀點。 ### 相關股票 - [LRCX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/LRCX.US.md) - [SOXX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SOXX.US.md) - [SMH.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SMH.US.md) - [LRCU.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/LRCU.US.md) - [AIQ.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AIQ.US.md) - [.SPX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/.SPX.US.md) - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDA.US.md) - [INTC.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/INTC.US.md) - [PLTR.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/PLTR.US.md) - [AVGO.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AVGO.US.md) - [NVD.DE](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVD.DE.md) ## 相關資訊與研究 - [企業擴大使用 AI 消除泡沫疑慮 長期投資科技股參與 AI 熱潮](https://longbridge.com/zh-HK/news/287023782.md) - [AI 丨谷歌夥黑石組合營拓 AI 雲業務](https://longbridge.com/zh-HK/news/286847768.md) - [【行業透視】善用 AI 重在定義問題與專業把關](https://longbridge.com/zh-HK/news/286681677.md) - [數發部發布 AI 產業人才認定指引 3.0 擴大生態系](https://longbridge.com/zh-HK/news/286858820.md) - [遠傳股東會／總座井琪：放大 AI 綜效 不僅投資 AI 更投資員工能力](https://longbridge.com/zh-HK/news/286988951.md)