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title: "日本的製造商認為工廠車間是人工智能的下一個前沿領域"
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description: "日本首相高市早苗宣佈計劃加速物理人工智能創新並擴大其全球影響力。日本公司，特別是在機器人領域，旨在利用其製造專業知識來增強工廠中的人工智能應用。值得注意的合作伙伴關係，如發那科與谷歌和英偉達，專注於開發能夠執行復雜任務的自主機器人。政府計劃投資約 64.5 億美元以支持國內人工智能技術的發展，解決日本的數字赤字，併力爭在機器人人工智能競賽中領先"
datetime: "2026-05-19T17:24:07.000Z"
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# 日本的製造商認為工廠車間是人工智能的下一個前沿領域

**日本正在尋找在全球人工智能競賽中的位置。雖然美國和中國公司主導着人工智能模型和計算基礎設施，但日本公司相信他們在機器人技術方面的專業知識可以幫助開創人工智能在現實世界任務中的應用。**

5 月 13 日，日本工業設備製造商發那科（Fanuc）宣佈與谷歌（Google）建立合作關係，旨在創造能夠理解口頭和手寫指令並自主執行工廠任務的機器人。

發那科成立於 1956 年，是全球最大的工業機械製造商之一。它在谷歌 Gemini 的幫助下開發了一種無需編程技能即可操作的人工智能系統。它計劃使所有機器人與谷歌軟件兼容。

2025 年 12 月，發那科還宣佈與英偉達（NVIDIA）合作，屆時將開放其之前封閉的機器人軟件系統。在 5 月 13 日的新聞發佈會上，首席管理官阿部健志（Kenishiro Abe）表示，此次合作源於在內部開發整個人工智能生態系統的侷限性。它計劃整合來自不同公司的人工智能系統。

### 什麼是物理人工智能？

工廠將是物理人工智能受益最大的領域。儘管機器人已經被廣泛使用，但仍然侷限於重複性任務。

物理人工智能是人工智能的實際應用。這些人工智能系統經過訓練，能夠感知現實世界、進行推理、實時自主行動，並從人類那裏學習和協作。它們在處理複雜和不可預測的任務方面表現出色。

### 勝利的公式是什麼？

幾十年來，日本工廠的知識從未被記錄下來。現在，日本公司正在嘗試將這些知識傳授給機器。

根據野村證券（Nomura Securities）的一份報告，日本數十年的製造專業知識和工廠數據可以為工業類人機器人提供動力。

根據國際機器人聯合會（International Federation of Robotics）的數據，1990 年代日本製造商佔全球工業機器人市場的 80%。這一比例現已降至約 40%。

截至 2024 年，中國公司如 Estun Automation 和 Inovance Technology 正在嶄露頭角，佔據全球類人機器人市場的 40%。

但許多中國公司仍依賴日本的機械組件。野村證券預測，日本在運動控制技術、工業數據集、精密操縱器（即機器人手）和半導體設備方面的專業知識可能會推動 2030 年後的經濟增長。

### 日本的 ‘數字赤字’

發那科決定開放其源代碼機器人軟件，這是日本製造業從重視硬件轉變的重要一步。

該國在人工智能數字轉型（DX）方面落後於美國和中國。日本公司在很大程度上依賴美國科技巨頭的軟件，導致出現了巨大的 ‘數字赤字’，數字服務的支付流向海外。

經濟產業省（METI）在 2023 年記錄了 49 億美元的數字服務赤字。相比之下，美國則錄得 1737 億美元的盈餘，而中國則記錄了 404 億美元的數字盈餘。

隨着公司將人工智能整合到製造中，日本政府預計對工業機器人的需求上升將支持日本工業機械公司的增長。

日本科技公司 ARUM Inc 開發了一條完全自動化、支持人工智能的金屬零件製造生產線。其 TTMC 系統每個成本約為 230 萬美元。在 2026 年東京壽司科技博覽會上，該公司表示將會在日本安裝 100 個單位，並已收到來自韓國和美國的詢問。

“我們不僅僅是在銷售機器。我們正在通過雲連接它們並建立基礎設施，” ARUM Inc 的首席執行官平山貴之（Takayuki Hirayama）説。

ARUM Inc 認為，基於人工智能的製造自動化可以解決全球勞動力短缺和職業偏好的變化。

“即使在印度和東南亞等年輕國家，熟練的製造工人也在消失，因為 IT 和旅遊被視為更有利可圖的行業。”

### 日本政府希望在機器人人工智能競賽中領先

在新年新聞發佈會上，日本首相高市早苗（Sanae Takaichi）宣佈計劃加速物理人工智能的創新，並將技術擴展到全球。她表示，人工智能驅動的機器人將從高質量的國內數據中學習，特別是日本長期以來建立的工廠專業知識。

該倡議建立在 2025 年 12 月的講話基礎上，當時高市指示政府支持國內生產的通用人工智能模型，這些模型是物理人工智能的重要組成部分。經濟產業省計劃在五年內推出一萬億日元（約合 64.5 億美元）的資金計劃，以幫助開發日本的物理人工智能。

日本工業設備公司 Fairy Devices Inc 的首席執行官藤野雅人（Masato Fujino）認為，挑戰不再是如何在計算機中使用人工智能，而是如何將人工智能帶入現實世界。

該公司生產的可穿戴人工智能設備可以防止技術人員錯過重要檢查。這些設備配備了攝像頭、麥克風、傳感器和通信能力。設備積累了大量數據，並訓練了公司的視覺語言模型，旨在取代空調維修技術等專家。

在 2026 年東京壽司科技博覽會上，藤野表示，來自熟練工人的專業數據對工業人工智能系統至關重要。

“谷歌 Gemini 之所以強大，是因為谷歌擁有 YouTube。但在處理高度專業化的工業任務時，例如修理工業設備，這些數據在 YouTube 上並不存在。”

### 日本在物理人工智能領域可以扮演什麼角色？

日本對人工智能的回答不是前沿模型，而是工業數據。儘管在低成本、高質量的物理人工智能競爭中競爭激烈，但日本行業領導者對日本的未來發展持樂觀態度。

在他們看來，日本在製造卓越和工廠自動化方面的聲譽及其良好的業績記錄是其他地方難以複製的。

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