--- title: "Info-Tech 研究集團表示，微軟 365 Copilot 的部署面臨規模不一致的風險，而不是帶來價值" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/286959105.md" description: "Info-Tech Research Group 警告稱，快速採用 Microsoft 365 Copilot 並不保證商業價值。他們的新藍圖概述了一個四階段的方法，幫助首席信息官確保有效實施，重點關注優先使用案例、治理和準備情況。這四個階段包括理解能力、界定高價值使用案例、開發賦能框架和建立部署路線圖。該公司強調有序採用而非廣泛實驗，以實現可衡量的成果" datetime: "2026-05-19T19:58:59.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/286959105.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/286959105.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/286959105.md) --- # Info-Tech 研究集團表示，微軟 365 Copilot 的部署面臨規模不一致的風險，而不是帶來價值 **組織正在迅速將 Microsoft 365 Copilot 引入日常工作，但僅僅採用並不能創造可衡量的價值。Info-Tech Research Group 新發布的藍圖** **_通過 M365 Copilot 驅動業務價值_** **概述了一種結構化的四階段方法，幫助 CIO 和 IT 領導者優先考慮用例，定義治理框架，解決準備差距，並制定安全、可擴展的採用路線圖。** , /PRNewswire/ - 生成式 AI 的採用正在加速，但許多組織在將 Microsoft 365 Copilot 從許可工具轉變為可衡量的商業價值方面面臨挑戰。根據 Info-Tech Research Group 的新見解，成功使用 Copilot 依賴於一種有紀律的方法，該方法將用例、治理、控制和變更管理與業務成果對齊。沒有這種紀律，組織面臨着擴展不一致使用模式的風險，而不是可重複的企業價值。 繼續閲讀 Info-Tech Research Group 驅動 M365 Copilot 價值的方法 (CNW Group/Info-Tech Research Group) 為了支持 IT 領導者應對這一挑戰，這家全球研究和諮詢公司發佈了其藍圖 _通過 M365 Copilot 驅動業務價值_，提供了一個全面的框架，幫助組織從實驗轉向可擴展的、以價值為驅動的採用。該資源概述瞭如何優先考慮高影響力的用例，建立治理框架，併為企業範圍內的 Copilot 啓用制定可持續的路線圖。 **"大多數組織認為 Copilot 部署是終點線，而實際上這是早期準備接受考驗的時刻，"** Info-Tech Research Group 的研究總監 Mahmoud Ramin 説。**"真正的挑戰不是部署本身，而是確保在部署之前已經具備正確的前提條件。組織需要明確定義的高價值用例，與業務工作流程對齊，強大的數據基礎，以及正確的治理和控制。當這些元素被視為事後考慮時，組織面臨着擴展不一致性而非價值的風險，在某些情況下，Copilot 本身可能成為運營挑戰。"** _通過 M365 Copilot 驅動業務價值_ 藍圖概述了一種四階段的方法，幫助 CIO 和 IT 領導者以受控和可衡量的方式採用和擴展 Microsoft 365 Copilot，將 Copilot 計劃與組織優先事項對齊，同時加強治理、啓用和執行準備。 **Info-Tech 的四階段方法以驅動 M365 Copilot 的價值** 在其 _通過 M365 Copilot 驅動業務價值_ 藍圖中，Info-Tech 將 Copilot 的採用組織為一個實用的進程：瞭解技術能做什麼，識別它可以創造價值的地方，建立正確的控制和所有權，然後通過可衡量的路線圖進行擴展。這四個階段旨在幫助 IT 領導者將 Copilot 從一般的生產力工具轉變為受治理的企業能力： **第一階段：審查 M365 Copilot 能力** 業務領導者、IT 利益相關者和 AI 負責人建立對 AI 基礎知識的共同理解，並評估 Copilot 的能力如何與組織工作流程、摩擦點和戰略目標對齊。 **第二階段：優先考慮和界定高價值用例** 業務利益相關者和 IT 領導者評估組織影響和可行性，定義可衡量的價值聲明，並選擇支持可衡量的運營和財務結果的用例。 **第三階段：制定啓用框架** IT、安全、合規和治理領導者評估執行能力，識別治理差距，定義負責任的 AI 指導原則，並在 SharePoint、OneDrive 和 Teams 之間對行政控制進行對齊。 **第四階段：構建 M365 Copilot 路線圖** 項目經理、IT 領導者和業務利益相關者設計概念驗證框架，分配角色和責任，定義成功指標，併為部署和擴展創建跨職能的實施路線圖。 該藍圖還強調有紀律的優先排序和順序，而不是廣泛的實驗。Info-Tech 建議組織專注於定義的業務流程，建立明確的成功指標，並在擴展 Copilot 部署到其他團隊之前驗證結果。 **"廣泛的實驗創造噪音，而不是價值，**"**Info-Tech Research Group 的研究負責人 Andrew Sharp 説。**"CIO 應該將 Copilot 部署集中在高影響力的工作流程上，一致地衡量結果，並使用結構化的反饋循環，以便採用和績效數據指導擴展決策。\*\*" 通過應用 Info-Tech 的框架，CIO 可以將 Copilot 投資與定義的結果對齊，彌補執行差距，並在整個企業中以更大的紀律和問責制擴展 AI 計劃。該公司的資源還提供了作為其 AI 研討會系列一部分的促進研討會，幫助 IT 領導者將 Copilot 策略落實到運營中，加速企業採用。 如需獲取 Info-Tech 專家的獨家及時評論，包括 Mahmoud Ramin 和 Andrew Sharp，以及訪問完整的 _通過 M365 Copilot 驅動業務價值_ 藍圖，請聯繫 \[email protected\]。 **關於 Info-Tech Research Group** Info-Tech Research Group 是全球超過 30,000 名 IT、HR 和市場領導者的 “完成事情” 的合作伙伴。這家增長最快的研究和諮詢公司 Info-Tech，使領導者能夠做出明智的決策，並通過 AI、戰略前瞻、逐步方法、實用工具、行業領先的諮詢和培訓項目來轉變他們的組織。近 30 年來，數以萬計的私營和公共組織信任 Info-Tech 在變革時期引領他們最重要的倡議，並交付真正重要的成果。 要了解更多關於 Info-Tech 的人力資源研究和諮詢服務，請訪問 McLean & Company；有關數據驅動的軟件購買洞察和供應商評估，請訪問該公司的 SoftwareReviews 平台。 媒體專業人士可以註冊以無限制訪問 IT、人力資源和軟件領域的研究，以及通過該公司的 Media Insiders 計劃接觸數百位行業分析師。要獲取訪問權限，請聯繫 \[email protected\]。 有關 Info-Tech Research Group 的信息或訪問最新研究，請訪問 infotech.com，並通過 LinkedIn 和 X 進行連接。 來源：Info-Tech Research Group ### 相關股票 - [MSFO.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFO.US.md) - [IGV.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IGV.US.md) - [CLOU.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/CLOU.US.md) - [IXN.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IXN.US.md) - [XSW.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/XSW.US.md) - [MSFU.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFU.US.md) - [MSFX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFX.US.md) - [MSFL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFL.US.md) - [ITS.SG](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ITS.SG.md) ## 相關資訊與研究 - [第三方帳號成資安破口，SailPoint：很多企業連「誰能登入」都不知道](https://longbridge.com/zh-HK/news/286868553.md) - [Anthropic 有望首次實現單季盈利 收入大幅成長](https://longbridge.com/zh-HK/news/287129663.md) - [百度千帆推 Token 福利包 採固定預算訂閲降企業 AI 成本 較市價折讓最高 5 成](https://longbridge.com/zh-HK/news/286877955.md) - [用户規模突破 30 億！谷歌加速 AI 生態整合 搜尋引擎 25 年最大改版 今年砸 1900 億美元拚 AI 基建](https://longbridge.com/zh-HK/news/287107971.md) - [美股高貴不貴 企業獲利支撐本益比 市值產業型美股 ETF 看俏](https://longbridge.com/zh-HK/news/286988455.md)