--- title: "隨着 AI 代理規模的擴大，企業要求對執行進行控制——Devenex 掌握了控制權" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/286966060.md" description: "Devenex 在 2026 年的 Google Cloud Next 上推出了一種治理基礎設施，旨在控制企業系統中 AI 代理的執行。這個執行控制平面確保 AI 代理的每一個行動都經過政策評估、授權和記錄，解決了企業在日益部署 AI 時面臨的問責缺口。隨着預測顯示代理 AI 使用量將顯著增加，Devenex 旨在提供必要的治理，以降低合規風險並增強運營信心" datetime: "2026-05-19T20:34:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/286966060.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/286966060.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/286966060.md) --- # 隨着 AI 代理規模的擴大，企業要求對執行進行控制——Devenex 掌握了控制權 Devenex 在 2026 年 Google Cloud Next 上推出，成為首個專為控制 AI 代理在企業系統中執行而構建的治理基礎設施。 , /PRNewswire/ -- 在全球最大的組織內部，AI 代理不再是實驗性的。它們正在生產環境中執行——修改財務記錄、觸發支付、批准工作流程，並以部署它們的企業的全部運營權限行事。根據每個可信的估計，這些行動的數量和後果將在 24 個月內增加一個數量級。 **然而，目前並不存在治理這些代理實際行為的基礎設施層。** 在行動之前沒有系統的政策執行。在行動之後沒有不可更改的審計軌跡。在代理的意圖與其現實世界後果之間沒有確定性的控制。企業歷史上最重要的技術變革正在沒有問責層的情況下展開。 **今天，這一切將改變。** Devenex——AI 代理的執行控制平面——在 2026 年 Google Cloud Next 上推出，介紹了一種企業級治理基礎設施，位於代理意圖與現實世界執行之間。每個行動都經過政策評估，明確授權，身份綁定，並作為審計級證據記錄——在其生效之前，為企業 AI 項目注入新的活力。 Devenex 不是監控工具。它不是工作流引擎。它是控制平面，確保沒有 AI 發起的行動在沒有治理的情況下執行——讓 CIO、CTO、CRO 和企業安全領導者有信心在不犧牲問責的情況下大規模部署代理。 **結構性差距** 分析師共識已達成一致結論：企業 AI 執行能力正在超越旨在保持其問責的控制。 **Gartner** 預測到 2028 年，三分之一的企業軟件將包含代理 AI——而 2024 年這一比例不到 1%。**McKinsey** 認為治理和風險是企業 AI 擴展的主要障礙，優先於模型質量或人才。**德勤 2026 年企業調查** 發現，80% 的領導者在試點 AI 代理時將安全和合規視為主要障礙——比一年前的 68% 上升。 這一模式在每個可信來源中都是一致的：企業部署代理的速度超過了它們治理的速度。一個修改客户記錄、批准折扣或在沒有治理政策層的情況下發起電匯的 AI 代理並不是自動化。它是一個未管理的合規事件，一個潛在的安全隱患，以及一個董事會級別的責任。 **Devenex 在基礎設施層面解決了這一差距**——不是作為附加在現有工具上的功能，而是作為一個從根本上為受治理的企業執行而設計的控制平面。 **執行控制平面** Devenex 作為企業決策的授權和治理層運作——無論是由人類、AI 代理還是自動化系統發起——並在企業記錄系統中執行行動。 通過 Devenex 處理的每個行動都會生成四個結構化的文檔： **意圖記錄。** **執行計劃。** **受治理的執行。** **執行證據。** 該模型確保企業從意圖到結果保持完全可追溯性——滿足歐盟 AI 法案、SOC 2、ISO 42001 和特定行業的監管要求。 **企業能力** **執行前政策執行。** 每個代理行動在執行前都會根據組織政策進行評估。沒有任何行動是未經檢查的。企業獲得對代理被允許做什麼的控制——降低合規風險，消除未治理的行動。 **動態人機協作治理。** 高後果的行動被路由到指定審查者，而不會中斷低風險的自動化。審批工作流可以在代理、行動或政策級別進行配置——確保在重要的地方有人監督，而不會造成操作瓶頸。 **不可更改的審計基礎設施。** 每個受治理的執行都記錄到一個僅附加的賬本中。企業獲得持續的合規證據，而無需手動報告。 **跨代理的統一可觀察性。** 實時和回顧性地查看代理活動、政策遵循和異常模式。安全、合規和運營團隊共享企業執行的單一權威視圖。 **為企業現實而構建** Devenex 提供靈活的部署模型——SaaS、混合和自部署——使組織能夠按照自己的節奏進行採用。 Devenex 被設計為框架無關和雲原生，能夠在多樣的企業環境中無縫集成。該平台不會替代現有的記錄系統、集成平台或身份提供者。它在這些系統之間治理執行。 **領導層** _"四十年來，Abacus 贏得了企業在其最重要的技術轉型中所需的信任。Devenex 代表了下一個篇章——為 AI 代理以部署它們的組織的權威執行而構建的基礎設施。在這一層面的治理不是可選的。它是大規模企業 AI 的前提條件。"_ **— Aly Kuly Khan** 聯合創始人兼主席，Devenex _“四十年來，我們構建了企業運行的基礎層——記錄系統、集成、工作流自動化、API 和 iPaaS 治理。每一波浪潮都解決了前一波所產生的問題。今天，AI 代理正在執行從未設計用於治理它們的架構上的操作。這不是一個 AI 問題。這是一個架構缺口——而這是我們的經驗所準備解決的問題。企業無法回答關於任何代理行為的四個問題：誰授權了它，什麼政策治理了它，為什麼它以這種方式執行，以及他們是否能在事後證明這一點。在受監管的環境中，這些不是邊緣案例——它們是基線。Devenex 是執行控制平面，按設計在執行時回答所有四個問題。”_ **—— Shoaib A. Khan** 聯合創始人兼首席執行官，Devenex **可用性與參與度** Devenex 現已可用，全球 Abacus 團隊提供部署支持。 企業試點項目面向尋求將治理執行引入生產 AI 工作負載的合格組織開放。 瞭解更多信息，請訪問 **www.Devenex.com** **前方道路** 企業 AI 正進入其執行時代。問題不再是代理是否能夠行動——而是它們是否能夠負責任地行動。首先解決這個問題的組織將比那些將治理視為下游問題的組織更快地擴展 AI，運營更具信心，承擔更少的風險。 **Devenex 的存在是為了使治理執行成為企業的默認操作模式。** 不是一種願景，而是基礎設施。 **關於 Devenex** Devenex 是 AI 代理的執行控制平面——治理每個系統中每個操作的企業基礎設施，具有政策執行、明確授權和審計級證據。為代理時代而構建，Devenex 位於意圖與執行之間，以確保沒有企業行為在未受治理的情況下推進。Devenex 由 Abacus 背後的團隊構建，帶來了四十年的企業信任，以治理 AI 執行。 **關於 Abacus** Abacus 是全球領先的技術、外包和人力解決方案專業服務公司。擁有近 40 年的經驗，5,000 多名專業人士遍佈四大洲，以及 1,500 多家企業客户，Abacus 設計量身定製的解決方案，使組織能夠創造商業未來並擁抱可持續增長的變革。 **媒體聯繫人：** Shoaib Khan shoaib.khan@abacuscambridge.com +1 (347) 701-4221 www.devenex.com 照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2969487/DEVENEX.jpg 查看原始內容以下載多媒體：https://www.prnewswire.com/news-releases/as-ai-agents-scale-enterprises-demand-execution-control-devenex-takes-control-302776800.html 來源 DEVENEX ### 相關股票 - [XSW.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/XSW.US.md) - [ARTY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ARTY.US.md) - [AIQ.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AIQ.US.md) - [IGV.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IGV.US.md) - [IXN.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IXN.US.md) - [BOTZ.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BOTZ.US.md) - [CLOU.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/CLOU.US.md) - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOGL.US.md) - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOG.US.md) - [IT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IT.US.md) - [ABX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ABX.US.md) - [ABXL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ABXL.US.md) - [ABL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ABL.US.md) - [ABLLW.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ABLLW.US.md) - [ABLLL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ABLLL.US.md) ## 相關資訊與研究 - [第三方帳號成資安破口，SailPoint：很多企業連「誰能登入」都不知道](https://longbridge.com/zh-HK/news/286868553.md) - [今起裁員 10%！涉及約 7800 人 Meta 全面轉向 AI](https://longbridge.com/zh-HK/news/286997356.md) - [奧丁丁集團推 AI 代理訂房系統 領旅宿業搶進 AI 商務時代](https://longbridge.com/zh-HK/news/287039811.md) - [用户規模突破 30 億！谷歌加速 AI 生態整合 搜尋引擎 25 年最大改版 今年砸 1900 億美元拚 AI 基建](https://longbridge.com/zh-HK/news/287107971.md) - [百度千帆推 Token 福利包 採固定預算訂閲降企業 AI 成本 較市價折讓最高 5 成](https://longbridge.com/zh-HK/news/286877955.md)