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title: "ZAWYA: Confluent 讓大規模構建和保護實時 AI 變得更加容易"
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description: "Confluent，作為 IBM 的一部分，宣佈了 Confluent Intelligence 和 Confluent Cloud 的新功能，以增強實時 AI 應用的構建和安全性。這些更新解決了安全性和複雜性障礙，集成了 Apache Flink 和 dbt 等工具，並引入了自動化的個人身份信息（PII）去標識化。這些增強功能旨在簡化 AI 工作流程，確保安全連接，並使開發人員能夠高效地創建生產就緒的 AI 應用。主要特點包括自然語言操作、自動化數據隱私以及對各種 AI 模型的支持，所有這些都旨在促進實時數據處理"
datetime: "2026-05-20T07:59:35.000Z"
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# ZAWYA: Confluent 讓大規模構建和保護實時 AI 變得更加容易

阿聯酋迪拜 – Confluent，IBM 的子公司及數據流媒體先鋒，今天宣佈了 Confluent Intelligence 和 Confluent Cloud 的新功能，這些功能簡化了實時人工智能（AI）應用的構建和安全性。

這些更新消除了阻止組織將 AI 工作負載轉移到現實世界的安全性和複雜性障礙：

● Confluent 通過開發者已經使用的工具統一了 AI 生命週期，將 Apache Flink® 管道與 dbt（數據構建工具）集成，並引入了一個完全託管的模型上下文協議（MCP）服務器和代理技能，使 AI 能夠管理流媒體操作。

● 通過自動化的個人身份信息（PII）去標識化和通過 Azure Private Link 與外部模型的私密連接，Confluent 將企業級治理直接嵌入數據流中。

“大多數 AI 項目在接觸到單一客户之前就失敗了，因為數據層崩潰，” Confluent 的 AI 負責人 Sean Falconer 説。“團隊擁有模型和任務，但安全風險和數據碎片化阻止他們交付。我們通過將流媒體層作為安全、可投入生產的 AI 的基礎來解決這個問題。”

根據麥肯錫的一份報告，這個問題普遍存在，該報告指出，“... 十家公司中有八家將數據限制視為擴展自主 AI 的障礙。” 根本原因通常與安全團隊因暴露風險而阻止數據進入 AI 管道有關，開發者在切換工具以檢查和管理 AI 依賴的數據流時浪費了數小時。由此產生的緩慢、手動過程將本應快速的迭代週期變成了瓶頸。

**安全、可擴展 AI 的引擎**

Confluent Cloud 和 Confluent Intelligence 形成了生產就緒的 AI 的數據流媒體基礎，持續處理歷史和實時數據，並將其作為可信上下文傳遞給 AI 應用。新功能增加了高風險行業所需的安全控制和開發者工具：

● 自然語言操作：開發者可以將 Confluent MCP 用作控制平面，允許 AI 使用自然語言構建、管理和調試流媒體操作。代理技能增加了第二層，編碼最佳實踐和工作流程，以便這些操作能夠一致地執行，並符合組織標準。它們共同使開發者能夠使用 AI 驅動的工具創建和持續改進實時應用，將流媒體引入現代的自主驅動開發工作流程。一般在 Confluent Cloud 上可用。

● 自動化數據隱私：新的內置機器學習功能用於 PII 檢測和去標識化，直接在 Flink SQL 中保護敏感信息，無需自定義代碼、外部服務或先將數據移動到倉庫。這為金融服務、醫療保健和保險等高度監管行業解鎖了更多 AI 用例。早期訪問 Confluent Intelligence 可用。

● 安全連接：對 Azure Private Link 的支持確保 AI 工作負載不在公共互聯網中運行，提供安全、私密的路徑以調用外部模型和查詢外部表。現在，Flink 作業可以通過微軟的私有骨幹網安全連接到 Azure 託管的服務，如 Azure OpenAI、Azure SQL 和 Cosmos DB。一般在 Confluent Cloud 上可用。

● 統一工程工作流程：免費的開源 dbt 適配器將 Confluent Cloud 上的 Flink SQL 引入 dbt，這是工程師用於構建和管理數據管道的行業標準框架。團隊可以立即使用他們今天依賴的相同 dbt 命令和項目結構定義、測試和部署流媒體管道。這降低了 Flink 採用的門檻，並使現有數據工作流程更容易擴展到實時用例。一般在 Confluent Cloud 上可用。

● 額外模型支持的靈活性：Confluent 支持 TimesFM 模型用於強大的異常檢測，以及 Anthropic 和 Fireworks AI 模型，開發者可以直接在 Flink 流處理工作流程中使用這些模型來構建複雜的實時 AI 應用。

亮點包括實時上下文引擎的普遍可用性，該引擎持續為 AI 應用提供新鮮、受管控的上下文，以及 Confluent Cloud 中的新完全託管連接器，進一步簡化數據集成。

這些功能擴展了在 IBM Think 上的最新公告，將 Confluent Cloud 更深入地集成到 IBM 解決方案中。通過 Confluent，watsonx.data 提供了一個 AI 準備的數據基礎和一個跨混合環境的實時上下文層。

**關於 Confluent**

Confluent，IBM 的子公司，是數據流媒體平台，開創了一種全新的數據基礎設施類別，使數據得以流動。Confluent 的雲原生產品是數據流動的基礎平台——旨在成為智能的連接組織，使來自多個來源的實時數據能夠不斷流動。藉助 Confluent，組織可以滿足提供豐富的數字前端客户體驗和轉型為複雜的實時、軟件驅動的後端操作的新商業要求。欲瞭解更多信息，請訪問 www.confluent.io。

由於我們的路線圖可能會在未來發生變化，此處提到的功能可能會發生變化，可能無法按時交付，或可能根本無法交付。此信息並不構成交付任何功能的承諾，客户應根據當前可用的功能做出購買決策。

Confluent® 和相關標誌是 Confluent, Inc. 的商標或註冊商標。

Apache®, Apache Kafka®, Kafka®, Apache Flink® 和 Flink® 是美國及/或其他國家的 Apache 軟件基金會註冊商標。使用這些商標並不意味着獲得 Apache 軟件基金會的認可。所有其他商標均為其各自所有者的財產。

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