我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Beamr Imaging Ltd.（納斯達克股票代碼：BMR）在 2026 年 AutoSens USA 大會上宣佈了其針對自動駕駛汽車的 ML 安全視頻數據堆棧，旨在實現文件大小減少 50% 而不影響性能。該技術支持可擴展的訓練管道，並且在使用 Beamr 壓縮視頻的 AI 模型中顯示出深度誤差減少 30.7%。BMR 股價上漲 1%，至 3.19 美元
Beamr Imaging Ltd.（納斯達克股票代碼：BMR）週三開盤時股價略微上漲。該公司聲稱是視頻優化技術和解決方案的領導者，今天宣佈將在 2026 年 6 月 9 日至 11 日在底特律舉行的 AutoSens USA 會議上展示其針對自動駕駛汽車（AV）的 ML 安全視頻數據堆棧。AutoSens 是一個專注於自動駕駛和高級駕駛輔助系統（ADAS）工程的會議，吸引了來自原始設備製造商（OEM）、一級供應商和供應鏈公司的專業人士和領導者。
隨着自動駕駛技術的進步與物理人工智能應用的整合，訓練和驗證管道的性能決定了模型開發的進展程度。感知、驗證和仿真工程師需要一種經過驗證的壓縮方法，以支持這些可擴展的管道，通常達到數百 PB（拍字節）。
Beamr 提供其 ML 安全視頻數據堆棧，能夠在不降低模型性能的情況下實現高達 50% 的文件大小減少。該堆棧經過驗證，適用於從感知模型到世界基礎模型的真實和合成視頻。
最近，Beamr 展示了使用其專利的內容自適應比特率（CABR）技術壓縮的視頻可以作為 AI 模型訓練中的增強步驟。研究表明，將壓縮視為一種訓練策略可以有效擴展，同時保持機器學習系統所依賴的感知準確性。使用 Beamr 壓縮視頻訓練的最先進深度模型，在脆弱道路使用者（VRUs）如行人和摩托車騎士的深度誤差上減少了 30.7%，同時與基線相比，訓練數據壓縮了 35.2%。
BMR 的股價週三上漲三美分，或 1%，至 3.19 美元。