--- title: "Beamr 在視頻技術領域取得領先" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/287087986.md" description: "Beamr Imaging Ltd.(納斯達克股票代碼:BMR)在 2026 年 AutoSens USA 大會上宣佈了其針對自動駕駛汽車的 ML 安全視頻數據堆棧,旨在實現文件大小減少 50% 而不影響性能。該技術支持可擴展的訓練管道,並且在使用 Beamr 壓縮視頻的 AI 模型中顯示出深度誤差減少 30.7%。BMR 股價上漲 1%,至 3.19 美元" datetime: "2026-05-20T15:02:21.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/287087986.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/287087986.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/287087986.md) --- # Beamr 在視頻技術領域取得領先 Beamr Imaging Ltd.(納斯達克股票代碼:BMR)週三開盤時股價略微上漲。該公司聲稱是視頻優化技術和解決方案的領導者,今天宣佈將在 2026 年 6 月 9 日至 11 日在底特律舉行的 AutoSens USA 會議上展示其針對自動駕駛汽車(AV)的 ML 安全視頻數據堆棧。AutoSens 是一個專注於自動駕駛和高級駕駛輔助系統(ADAS)工程的會議,吸引了來自原始設備製造商(OEM)、一級供應商和供應鏈公司的專業人士和領導者。 隨着自動駕駛技術的進步與物理人工智能應用的整合,訓練和驗證管道的性能決定了模型開發的進展程度。感知、驗證和仿真工程師需要一種經過驗證的壓縮方法,以支持這些可擴展的管道,通常達到數百 PB(拍字節)。 Beamr 提供其 ML 安全視頻數據堆棧,能夠在不降低模型性能的情況下實現高達 50% 的文件大小減少。該堆棧經過驗證,適用於從感知模型到世界基礎模型的真實和合成視頻。 最近,Beamr 展示了使用其專利的內容自適應比特率(CABR)技術壓縮的視頻可以作為 AI 模型訓練中的增強步驟。研究表明,將壓縮視為一種訓練策略可以有效擴展,同時保持機器學習系統所依賴的感知準確性。使用 Beamr 壓縮視頻訓練的最先進深度模型,在脆弱道路使用者(VRUs)如行人和摩托車騎士的深度誤差上減少了 30.7%,同時與基線相比,訓練數據壓縮了 35.2%。 BMR 的股價週三上漲三美分,或 1%,至 3.19 美元。 ### 相關股票 - [BMR.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BMR.US.md) ## 相關資訊與研究 - [Beamr 驗證了用於 dSPACE 數據記錄的機器學習安全壓縮 | BMR 股票新聞](https://longbridge.com/zh-HK/news/283382024.md) - [馬斯克料自動駕駛汽車今年在美國廣泛應用](https://longbridge.com/zh-HK/news/286750505.md) - [業界首家!凌陽創新 eUSB2V1 報捷 成超微、英特爾雙認證供應商](https://longbridge.com/zh-HK/news/286724525.md) - [吳伯凡:如果你感受不到壞消息,一定走在錯誤的路上](https://longbridge.com/zh-HK/news/286827890.md) - [ABN Amro 投資解決方案減少了在迪爾公司股票中的持倉 $DE](https://longbridge.com/zh-HK/news/287174114.md)