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title: "AI 算力鏈踏向 2nm 時代！AMD 打響 2nm 數據中心 CPU 第一槍 華爾街看漲浪潮愈發洶湧"
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description: "AMD 宣佈其基於台積電 2nm 技術的 EPYC 處理器 “Venice” 開始量產，成為全球首款 2nm 數據中心 CPU。此時，隨着 Anthropic 推出的 AI 工具在 2026 年大爆發，數據中心 CPU 需求激增，導致供不應求。華爾街對 AMD、英特爾和 Arm 的看漲情緒上升，三大 CPU 巨頭股價均大幅上漲。"
datetime: "2026-05-21T08:48:04.000Z"
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# AI 算力鏈踏向 2nm 時代！AMD 打響 2nm 數據中心 CPU 第一槍 華爾街看漲浪潮愈發洶湧

智通財經 APP 獲悉，美國 PC 與數據中心高性能芯片領軍者 AMD(AMD.US) 在週四重磅宣佈，基於其長期代工合作伙伴台積電 2nm 先進製程技術的下一代 AMD EPYC 處理器 “Venice” 開始量產爬坡。按照 AMD 官方説法，EPYC “Venice” CPU 是第 6 代 EPYC 數據中心 CPU，乃全球首款 2nm 製程級別數據中心 CPU，同時也是 “全球首款進入量產爬坡階段的 2nm 製程級 HPC/數據中心 CPU”，標誌着 2nm 級數據中心 CPU 即將走向大規模商業化量產。

AMD 打響 2nm 先進製程級別數據中心 CPU 第一槍之際，正值 Anthropic 重磅推出的 Claude Cowork 以及 OpenClaw 這類可自主執行任務的超級 AI 代理工具在 2026 年集中大爆發，推動數據中心 CPU 陷入嚴重供不應求境地。在數據中心 CPU 需求大爆發背景之下，華爾街金融巨頭們對於兩大 x86 架構 CPU 超級巨頭——英特爾 (INTC.US) 以及 AMD(AMD.US) 以及 ARM 指令集架構擁有者 Arm 公司 (ARM.US) 看漲情緒愈發火熱，今年以來這三大 CPU 巨頭股價均實現大漲，其中英特爾 2026 年迄今漲幅已經高達 222%。

過去兩年 AI 敍事幾乎被 GPU 壟斷，CPU 一度像是 AI 軍備競賽裏的 “配角”;但隨着開源的 OpenClaw 這類型代理式 AI 工作流 (即 AI 智能體) 主導的推理工作負載、數據編排、任務調度、內存訪問、網絡通信和多工具調用全面增長，市場可謂徹底意識到：沒有強大的 CPU 作為系統中樞，GPU 集羣無法高效運轉。這本質上就是 CPU 從 “被低估的基礎設施” 重新回到芯片舞台最中央，帶有非常明顯的 “文藝復興” 式復古浪潮意味。

隨着開源的 OpenClaw 這類可自主執行任務的超級 AI 代理工具爆火，AI 智能體浪潮可謂迅速席捲全球，AI 算力架構瓶頸正在從以矩陣乘加吞吐為核心的 GPU，徹底轉向以控制流、任務編排、內存/IO 協調為核心的數據中心 CPU，面向超大規模 AI 數據中心的高性能 CPU 陷入嚴峻供不應求態勢。

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AI 智能體風靡全球之際，AI 算力投資主線正在從 “圍繞 GPU 的單點算力競賽” 轉向 “AI 智能體驅動的全棧算力系統”，下一輪超額阿爾法收益也將不再僅僅屬於 AI GPU/AI ASIC 領域最強龍頭名單，而會系統性擴散到數據中心 CPU、DRAM/NAND/HBM 存儲、AI PCB、液冷系統、數據中心光互連繫統、ABF 載板/玻璃基板與廣泛晶圓代工等全棧 AI 算力基礎設施層，而在這種 AI 主線敍事轉變中，CPU、光互連與存儲芯片可能是最大贏家勢力。

**AMD 強強聯手台積電！AI 算力基礎設施進入 2nm 時代**

EPYC “Venice” 是業內首款在台積電先進 2nm 製程技術上進入量產爬坡的 HPC 產品，並且它是第 6 代 EPYC 數據中心 CPU。但要注意的是，“量產爬坡” 不等於 “已經全面大規模出貨”。它通常意味着產品已經從流片、bring-up 階段、驗證階段進入產線爬坡與商業化量產準備階段，距離正式大規模供應客户更近，但仍需要經過良率、封裝、平台認證、客户驗證和出貨節奏爬坡。

AMD 5 月 21 日的官方公告顯示，其下一代 AMD EPYC 處理器，代號為 “Venice”，正在中國台灣基於台積電最先進 2nm 芯片製程技術進行量產爬坡，未來還計劃在台積電亞利桑那州晶圓廠進行量產爬坡。這一 AMD 數據中心 CPU 路線圖執行中的里程碑，展示了 AMD 在交付下一代雲計算、企業和 AI 算力基礎設施所需的領先性能與能效方面持續取得進展。AMD 公告強調，“Venice” 是業內首款進入台積電最先進 2nm 製程技術量產階段的 HPC 產品。

AMD 董事長兼首席執行官蘇姿豐博士表示：“在台積電 2nm 先進芯片製程技術上推進 ‘Venice’ 量產爬坡，標誌着加速下一代 AI 基礎設施的重要一步。隨着 AI 和代理式工作負載快速擴展，客户需要能夠更快從創新邁向量產的平台。我們與台積電的深度合作，正在幫助 AMD 以滿足這一時代所需的速度和規模，將領先計算技術推向市場。”

隨着 AI 應用從訓練和推理擴展到日益複雜的代理式工作負載，CPU 在擴展 AI 基礎設施方面變得更加關鍵，負責協調整個數據中心的數據流動、網絡、存儲、安全和系統編排。在 AMD 繼續增強服務器市場勢頭之際，“Venice” 的量產爬坡已經到來，這反映出客户對 EPYC 處理器的需求不斷增長，以支撐現代大型雲計算推理端、企業 HPC 和超大規模 AI 數據中心部署。

Venice 基於 Zen 6/Zen 6c 與台積電 2nm，公開路線圖與媒體報道顯示最高可擴展至 256 核心，相比當前 EPYC Turin 最高 192 核心提升約 33%;AMD 在路線圖中還宣稱 Venice 可帶來約 1.7 倍性能提升、約 1.3 倍線程密度提升，並支持更高內存帶寬、PCIe Gen6 等平台能力。

和現有數據中心 CPU 相比，Venice 的定位明顯高於當前 AMD EPYC Turin、Intel Xeon 6 Granite Rapids/Sierra Forest 這一代。當前 5 代 EPYC 已經在不少多線程服務器負載中對 Xeon 6 具備強競爭力，AMD 自己的對比頁也列出 5 代 EPYC 與 Intel Xeon 6 在多核心區間的性能對比;Venice 如果兑現 256 核心、2nm 能效和 Zen 6 IPC/平台升級，理論上會把 AMD 在高密度雲、HPC、數據庫、虛擬化、AI head-node 和推理編排服務器中的優勢繼續放大。

AMD 還計劃通過 “Verano” 在其數據中心 CPU 路線圖中進一步擴展台積電 2nm 製程技術。“Verano” 也是第 6 代 EPYC 處理器，針對每美元每瓦性能領先地位進行優化。該處理器旨在支持雲和天量級 AI 計算工作負載，預計將在 AMD EPYC 平台基礎上引入先進內存創新，包括 LPDDR，以提供日益受功耗約束的工作負載和應用所需的 CPU 性能、帶寬和效率。Venice 是第 6 代 EPYC 的主線/先行 2nm 數據中心 CPU，Verano 則是後續擴展版本，更強調 LPDDR/SOCAMM2 等內存創新，以適配 Agentic AI 和未來 Instinct GPU 平台需求。

**兩大 x86 芯片巨頭攜手奔赴狂野牛市**

華爾街分析師們正在把 AI 算力基礎設施敍事從 “GPU 獨霸/單核驅動” 擴展為 “AI GPU/ASIC+CPU+HBM/DRAM/NAND 存儲芯片 + 光互連主導的數據中心高速連接系統協同” 的全棧算力重估。

在數據中心 CPU 需求大爆發背景之下，華爾街金融巨頭花旗集團本週大幅上調了對於兩大 x86 架構 CPU 超級巨頭——英特爾 (INTC.US) 以及 AMD(AMD.US) 的 12 個月內目標股價，這家金融巨頭還在最新發布的這份研報中大幅上調了其對數據中心 CPU 以及整體 CPU 市場規模的預期展望。

在華爾街金融巨頭摩根大通舉辦的第 54 屆全球科技、媒體與通信年會上，英特爾 CEO 陳立武表示， Intel 18A(即 2nm 以下的 1.8nm 級別先進芯片製程) 已支持 Panther Lake 量產，良率每月提升約 7%，超英特爾的內部預期。陳立武還表示，隨着 AI 算力基礎設施的聚焦能力從訓練逐漸轉向推理，CPU 在 AI 時代日益重要且不可或缺，CPU 與 GPU 的配置比例從 1:8 加速向 1:1 靠攏，甚至可達 4:1。此外，英特爾業務規劃顯示，目前正積極爭取 ASIC 業務，提供定製化 AI CPU 或者 AI GPU 芯片方案。

AI 從訓練轉向推理和 Agentic AI，會顯著提高 CPU 在 AI 數據中心中的戰略權重。GPU 負責大規模矩陣計算，但 CPU 負責調度、I/O、內存管理、任務編排、安全隔離、數據庫訪問、網絡棧和多智能體工作流執行;當 AI 應用從 “單次推理” 變成 “持續運行的軟件勞動力”，CPU 需求就會從傳統服務器更新週期上升為 AI 基礎設施擴張週期。花旗最新模型也呼應這一點：其預計數據中心服務器 CPU\[總潛在市場規模，即 CPU TAM\] 將從 2025 年的 293 億美元擴張至 2030 年的 1315 億美元，複合年增長率約 35%，並將該機構對於英特爾的目標價從 95 美元大幅上調至 130 美元，對於 AMD 的目標股價從 358 美元大幅上調至 460 美元。

來自花旗集團的資深分析師 Atif Malik 領導的分析師團隊在給客户們的一份報告中補充寫道：“OpenClaw 這類 AI 智能體主導的數據中心 CPU 市場規模則將以驚人的 185% 的預期複合年增長率指數級增長，到 2030 年有望達到 594 億美元，預計到 2030 年將佔據整體市場 45% 的份額，成為增長最快的細分領域。”

TipRanks 彙編的華爾街分析師目標價顯示，AMD 的最高目標價高達 625 美元——對應約 40% 的潛在上行空間，今年以來 AMD 股價漲幅已經高達 110%，堪稱全球股市的 “AI 超級大牛股” 之一。華爾街最高目標價 625 美元來自 Baird 分析師 Tristan Gerra，他近日將 AMD 目標價從 300 美元大幅上調至 625 美元，並維持 “跑贏大盤/Outperform” 評級，其牛市看漲邏輯主要建立在 Agentic AI 史無前例地推高 CPU/GPU 需求，以及 AMD 數據中心平台價值重估之上。

分析師 Tristan Gerra 表示，AMD 在 AI 服務器 CPU、GPU 和加速計算平台中的機會被重新定價，尤其是在 AI 推理大浪潮、Agentic AI、EPYC 數據中心 CPU、Instinct GPU 以及下一代 AI 基礎設施擴張的共同驅動下，市場開始把 AMD 視為 AI 算力產業鏈領軍者中 “CPU+GPU+ 超級平台化方案” 的關鍵受益者。

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