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title: "智能體狂潮引爆 CPU+GPU AMD 攜手台積電加速擴產！ 力爭成為 AI 時代 “算力底座”"
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description: "AMD 首席執行官蘇姿豐宣佈，因數據中心 CPU 和 GPU 需求激增，AMD 將與台積電合作顯著提升生產能力，力爭成為 AI 時代的算力底座。AMD 計劃在台灣投資超過 100 億美元，深化與台積電的戰略合作，以支持 AI 相關產品的生產和供應。"
datetime: "2026-05-22T11:34:05.000Z"
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# 智能體狂潮引爆 CPU+GPU AMD 攜手台積電加速擴產！ 力爭成為 AI 時代 “算力底座”

智通財經 APP 獲悉，美國 PC 與數據中心高性能芯片領軍者 AMD(AMD.US) 的首席執行官蘇姿豐 (Lisa Su) 週五表示，隨着遠遠強於預期的需求擠壓全球數據中心 CPU 以及 GPU 市場，AMD 正在與中國台灣合作伙伴們一道顯著提升生產產能。AMD 正在借 AI 推理與 Agentic AI(即 AI 智能體) 狂潮所帶來的 CPU+GPU 需求持續超預期，主動把自己從 “英偉達 GPU 挑戰者” 升級為 “AI 數據中心 CPU+GPU+ 高性能網絡基礎設施 + 機架級系統” 的算力底座供應商，並且未來還將進一步深度綁定台積電最前沿製程與先進封裝生態。

蘇姿豐在訪問中國後發表講話稱，她已經會見了 AMD 在中國以及全球的最大規模客户們，以確保其長期合作伙伴——即有着 “全球芯片代工之王” 稱號的芯片製造巨頭台積電 (TSM.US) 的供應產能能夠支持數據中心中央處理器 (CPU) 以及 AI GPU 算力集羣產量的大幅增加。

AMD 還重磅宣佈將在中國台灣 AI 生態系統投資 “超過 100 億美元”，用於深化戰略伙伴關係，並提升先進 AI 芯片製造與服務器集羣組裝產能;蘇姿豐還表示，AMD 正與台積電等合作伙伴共同協作以加速擴產，以應對 AI 推理和 Agentic AI 帶來的 CPU+GPU 需求超預期。

從 AI 數據中心工程邏輯來看，Agentic AI 不是隻靠 GPU 訓練大模型，而是需要 CPU 承擔任務調度、數據搬運、網絡棧、存儲訪問、安全隔離、多智能體編排和推理服務管理。AMD 此時推動台灣產能擴張，核心不是單純 “多造芯片”，而是要確保 EPYC CPU、Instinct GPU、先進封裝、基板、組裝與 rack-scale 機架級別系統供應鏈同步放大。

在數據中心 CPU 需求大爆發背景之下，華爾街金融巨頭們對於兩大 x86 架構 CPU 超級巨頭——英特爾 (INTC.US) 以及 AMD(AMD.US) 以及 ARM 指令集架構擁有者 Arm 公司 (ARM.US) 看漲情緒愈發火熱，今年以來這三大 CPU 巨頭股價均實現大漲，其中英特爾 2026 年迄今漲幅已經高達 222%。TipRanks 彙編的華爾街分析師目標價顯示，AMD 的最高目標價高達 625 美元——對應約 40% 的潛在上行空間，今年以來 AMD 股價漲幅已經高達 110%，堪稱全球股市的 “AI 超級大牛股” 之一。

**從 2nm Venice 到百億美元投資，AMD 竭力搶佔 AI 算力基礎設施產能高地**

中國台灣在包括英偉達 (NVDA.US) 和蘋果 (AAPL.US) 在內的北美超級科技巨頭們的全球 AI 算力基礎設施供應鏈中發揮着關鍵作用，而其地位由全球最大規模合約芯片代工商台積電所支撐。台積電是 AMD、英偉達以及蘋果、博通、高通等芯片巨頭們的最核心芯片供應商。

蘇姿豐表示：“整體 CPU 市場的需求明顯高於我們任何人在一年前的預測。”“我會説，CPU 市場供應緊張。” 她表示，AMD 正在快速提升產能，並預計今年每個季度供應都會顯著增加，2027 年及以後計劃提供顯著更多的供應。

蘇姿豐表示，這種強勁需求增長正由 AI 推理和代理式 AI 智能體所推動。隨着企業大規模轉向代理式 AI——即執行自主功能的 AI 系統——CPU 已經成為熱度比 GPU 更高的最核心焦點，並且算力需求大規模擴展到用於訓練大型 AI 模型的 GPU 之外。

蘇姿豐表示，中國約佔 AMD 營收的約 20%，並補充稱，中國仍然是這家美國芯片設計公司非常重要的市場。她表示：“坦率地説，看看這個市場的規模，以及我們產品組合的規模，我們將繼續與我們的中國客户們保持非常緊密的合作。”

她表示，AMD 將在遵守美國出口管制的同時，繼續與中國客户密切合作;這些出口管制限制了其部分高端 AI 芯片向中國市場的出貨。

AMD 週四宣佈，將在中國台灣 AI 領域投資超過 100 億美元，以深化戰略合作伙伴關係，並加速擴大其構建和組裝先進 AI 算力集羣的產能。

蘇姿豐表示，這項投資將聚焦於芯片製造、先進封裝、基板以及機架級系統製造。她補充稱：“由於其中一些投資的前置時間相當長，它們必須確保土地、建築和製造產能來完成這些事項。” 她表示，AMD 正在與合作伙伴共同投資，以確保 2026 年及以後，包括到 2029 年，都擁有足夠的擴張產能。

AMD 此舉不是單純追加台積電代工訂單，而是在台積電 2nm 先進製程基礎上，聯動封裝、基板、ODM/服務器與機架級系統生態，擴大戰略產能。 這背後反映的是 AI 算力競爭已經從單顆 GPU/CPU，升級為 “前沿製程 + Chiplet 先進封裝 + 封裝基板 +Rack-scale 機架級別 AI 系統” 的全鏈條產能競賽。

AMD 週四還表示，已經開始使用台積電 2nm 級別製程技術推進其 Venice CPU 的量產爬坡。按照 AMD 官方説法，EPYC “Venice” CPU 是第 6 代 EPYC 數據中心 CPU，乃全球首款 2nm 製程級別數據中心 CPU，同時也是 “全球首款進入量產爬坡階段的 2nm 製程級 HPC/數據中心 CPU”，標誌着 2nm 級數據中心 CPU 即將走向大規模商業化量產。

蘇姿豐表示：“實際上，我們下了兩個賭注。第一個賭注是押注台積電，我認為這對我們來説已經證明是一個非常棒的賭注。” 她表示，AMD 的第二個重大賭注是，日益複雜的硅製造技術將要求芯片被拆分成更小的部分，並通過先進封裝技術進行集成，而這種方式如今已經在整個半導體行業被廣泛採用——即所謂的 “chiplet 先進封裝技術”。

**兩大 x86 芯片巨頭攜手奔赴狂野牛市？**

在華爾街分析師們看來，AMD 絕對不是簡單複製英偉達 GPU 霸權，而是從圍繞 EPYC CPU、Instinct GPU、Helios/rack-scale 平台、2nm Venice 和先進封裝的整個 AI 基礎設施生態切入，試圖在 AI 推理與 Agentic AI 時代重構自己在這個 AI 數據中心產業鏈的估值邏輯。

華爾街分析師們正在把 AI 算力基礎設施敍事從 “GPU 獨霸/單核驅動” 擴展為 “AI GPU/ASIC+CPU+HBM/DRAM/NAND 存儲芯片 + 光互連主導的數據中心高速連接系統協同” 的全棧算力重估。

在數據中心 CPU 需求大爆發背景之下，華爾街金融巨頭花旗集團本週大幅上調了對於兩大 x86 架構 CPU 超級巨頭——英特爾 (INTC.US) 以及 AMD(AMD.US) 的 12 個月內目標股價，這家金融巨頭還在最新發布的這份研報中大幅上調了其對數據中心 CPU 以及整體 CPU 市場規模的預期展望。

在華爾街金融巨頭摩根大通舉辦的第 54 屆全球科技、媒體與通信年會上，英特爾 CEO 陳立武表示， Intel 18A(即 2nm 以下的 1.8nm 級別先進芯片製程) 已支持 Panther Lake 量產，良率每月提升約 7%，超英特爾的內部預期。陳立武還表示，隨着 AI 算力基礎設施的聚焦能力從訓練逐漸轉向推理，CPU 在 AI 時代日益重要且不可或缺，CPU 與 GPU 的配置比例從 1:8 加速向 1:1 靠攏，甚至可達 4:1。此外，英特爾業務規劃顯示，目前正積極爭取 ASIC 業務，提供定製化 AI CPU 或者 AI GPU 芯片方案。

AI 從訓練轉向推理和 Agentic AI，會顯著提高 CPU 在 AI 數據中心中的戰略權重。GPU 負責大規模矩陣計算，但 CPU 負責調度、I/O、內存管理、任務編排、安全隔離、數據庫訪問、網絡棧和多智能體工作流執行;當 AI 應用從 “單次推理” 變成 “持續運行的軟件勞動力”，CPU 需求就會從傳統服務器更新週期上升為 AI 基礎設施擴張週期。花旗最新模型也呼應這一點：其預計數據中心服務器 CPU\[總潛在市場規模，即 CPU TAM\] 將從 2025 年的 293 億美元擴張至 2030 年的 1315 億美元，複合年增長率約 35%。

TipRanks 彙編的華爾街分析師目標價顯示，平均目標價約 460 美元，對於 AMD 的最高目標價則高達 625 美元——對應約 40% 的潛在上行空間，今年以來 AMD 股價漲幅已經高達 110%，堪稱全球股市的 “AI 超級大牛股” 之一。華爾街最高目標價 625 美元來自 Baird 分析師 Tristan Gerra，他近日將 AMD 目標價從 300 美元大幅上調至 625 美元，並維持 “跑贏大盤/Outperform” 評級，其牛市看漲邏輯主要建立在 Agentic AI 史無前例地推高 CPU/GPU 需求，以及 AMD 數據中心平台價值重估之上。

分析師 Tristan Gerra 表示，AMD 在 AI 服務器 CPU、GPU 和加速計算平台中的機會被重新定價，尤其是在 AI 推理大浪潮、Agentic AI、EPYC 數據中心 CPU、Instinct GPU 以及下一代 AI 基礎設施擴張的共同驅動下，市場開始把 AMD 視為 AI 算力產業鏈領軍者中 “CPU+GPU+ 超級平台化方案” 的關鍵受益者。

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