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title: "PrismML 於東部時間 17:58 發佈了 Bonsai Image 4B"
type: "News"
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url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/287684499.md"
description: "PrismML 推出了 Bonsai Image 4B，這是一系列壓縮圖像生成模型，能夠在本地設備上（包括 iPhone 和 Mac）實現高質量的擴散推理。這些模型提供 1 位和三元變體，顯著減少了模型大小，同時保持視覺質量。這一進展使得用户能夠更快、更私密地在設備上直接生成圖像，從而提升用户體驗。Bonsai Image 4B 將以開放權重和代碼發佈，並與 Bonsai Studio iOS 應用一起推出，以便在 iPhone 上直接使用"
datetime: "2026-05-26T22:00:54.000Z"
locales:
  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/287684499.md)
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# PrismML 於東部時間 17:58 發佈了 Bonsai Image 4B

**將高質量圖像生成帶到本地設備**

, /PRNewswire/ -- PrismML，一家高性能人工智能模型的先驅，今天宣佈推出 **Bonsai Image 4B**，這是一系列壓縮圖像生成模型，旨在使高質量的擴散推理在本地硬件上變得實用，從筆記本電腦到手機。

Bonsai Image 4B 提供 1 位和三元變體，能夠將現代 4B 級擴散變換器的佔用空間減少多達 8.3 倍，同時保持強大的視覺質量。這一減小使得 Bonsai Image 4B 成為首個能夠直接在 iPhone 上運行的同類圖像模型。這些模型專為 iPhone、Apple Silicon Mac、CUDA GPU 以及本地或小規模服務環境的本地推理而構建。

"本地圖像生成是創意人工智能的下一個重大里程碑，" PrismML 首席執行官兼聯合創始人 Babak Hassibi 説道，他還是加州理工學院的教授。"通過 Bonsai Image 4B，我們展示了高質量的擴散模型可以在離用户更近的地方運行，而不犧牲現代圖像生成所需的能力。這為私密的設備內圖像生成開闢了一條實用的新路徑。"

**關於 Bonsai Image 4B**

Bonsai Image 4B 提供兩種變體：

1.  1 位 Bonsai Image 4B 使用二進制 {−1, +1} 變換器權重，採用組級 FP16 縮放。它旨在實現最大壓縮，適用於內存壓力和模型佔用空間是主要限制的部署。
2.  三元 Bonsai Image 4B 使用三元 {−1, 0, +1} 變換器權重，採用組級 FP16 縮放。額外的零狀態為模型提供了更多的表示靈活性，提高了視覺質量和提示保真度，同時保持極其緊湊。

1 位變體將擴散變換器壓縮到 0.93 GB，相較於全精度模型減少了 8.3 倍。三元變體將其壓縮到 1.21 GB，相較於全精度變換器減少了 6.4 倍。壓縮變體保留了全精度模型高達 95% 的圖像生成質量。

在 iPhone 17 Pro Max 上，Bonsai Image 4B 生成 512x512 的圖像大約需要 9.4 秒。在 Mac M4 Pro 上，同樣分辨率大約需要 6 秒。在 Mac M4 Pro 上，Bonsai Image 4B 的生成速度比標準全精度管道快多達 5.6 倍。

**使本地圖像生成變得實用**

雲圖像生成將繼續是許多產品的正確選擇。但僅依賴雲生成會對產品施加限制：每個提示都是一次遠程請求，每次迭代都有邊際服務成本，每次交互都會增加往返延遲。

這很重要，因為圖像生成本質上是迭代的。用户會修訂提示，比較輸出，生成變體，丟棄失敗，再次嘗試。當每次嘗試都依賴於服務器端調用時，團隊往往不得不限制生成，引入積分或速率限制，或圍繞更少的嘗試設計體驗。

本地推理改變了這一點。一旦模型適配到設備上，生成可以直接嵌入產品體驗中。運行成本更低，迭代速度更快，並且在需要保持提示和生成資產私密的環境中使用更為方便。

**定價和可用性**

1 位和三元 Bonsai Image 4B 都將以開放權重和代碼發佈，遵循 **Apache 2.0 許可證**。

隨着此次發佈，PrismML 還推出了 **Bonsai Studio**，這是其 iOS 應用程序，用户可以直接在 iPhone 上嘗試 Bonsai Image 4B。

**資源**

-   啓動博客

-   下載 Bonsai Image 模型

-   Bonsai Image 演示

-   下載 iPhone 的 Bonsai Studio

-   白皮書

-   GitHub

**關於 PrismML**

PrismML 是一家總部位於美國的人工智能公司，專注於提高人工智能的效率和可及性。PrismML 基於加州理工學院的專有知識產權，並得到了 Khosla Ventures、Cerberus Ventures 以及來自 Google 和加州理工學院的計算補助的支持。有關更多信息，請訪問網站、LinkedIn 或 X。

所有註冊商標和產品標識均屬於各自的公司實體。此處提及的任何其他商標或產品名稱也均由相關公司獨家擁有。

**媒體聯繫人**

Gary Bird

PrismML

\[email protected\]

831.888.9011

來源 PrismML

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