我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Appian 的首席財務官 Serge Tanjga 報告了客户對人工智能功能的日益採用，同時強調在關鍵工作流程中採取謹慎的態度。該公司服務於金融服務和政府等主要行業，預計今年收入將超過 8 億美元。Tanjga 強調了成功的人工智能實施，這些實施顯著減少了處理時間和風險。目前，70-80% 的客户使用人工智能，其中 40% 為高級套餐付費。Appian 旨在增強其人工智能產品，包括一項新的文檔處理解決方案
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Appian（納斯達克代碼：APPN）首席財務官 Serge Tanjga 表示，公司正在看到客户對人工智能功能的日益採用，同時強調企業在將人工智能應用於關鍵工作流程時採取謹慎態度。
在 TD Cowen 軟件會議上，Tanjga 在高級分析師 Derrick Wood 的主持下討論了 Appian。他將 Appian 描述為一家專注於複雜、高度監管環境的流程自動化公司。他表示，公司已經自動化關鍵流程超過 25 年，並預計今年收入將超過 8 億美元。
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Tanjga 表示，Appian 主要服務於四個垂直行業：金融服務、保險、生命科學和政府。他説，這些行業大約佔公司年度經常性收入的 80%。他補充説，Appian 的客户基礎包括全球前 10 大銀行中的 8 家、前 10 大保險和製藥公司中的 7 家，以及美國政府的所有 15 個部門。
Appian 突出關鍵使用案例
Tanjga 指出幾個客户示例，以説明 Appian 平台的使用情況。他表示，一家大型全球金融機構使用 Appian 監控資金轉移中的欺詐。在使用 Appian 之前，該過程涉及六個不同的系統、電子表格和大量人工勞動。根據 Tanjga 的説法，在實施 Appian 層並使用人工智能自動化調查後，該機構將調查一個案件的時間縮短至 38 秒，整體流程減少了 98%，風險降低了四分之三。
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他還提到美國軍方的一個分支使用 Appian 管理彈藥生命週期。Tanjga 表示，該組織替換了一個處理每月約 100 萬筆交易的遺留系統，現在在高安全性 IL5 環境中幾乎實時地查看全球彈藥狀態。
“歸根結底，我們替代的是自制系統、其他失敗的自動化工具，或者大量的電子表格和人工勞動，” Tanjga 説。
人工智能採用正在上升，但許多項目仍處於早期階段
Tanjga 將 Appian 的人工智能戰略框定為兩個類別：“作為工作者的人工智能” 和 “作為作者的人工智能”，用於創建應用程序。他表示，Appian 的方法是選擇性地部署人工智能，設定保護措施，而不是讓人工智能在沒有監督的情況下廣泛運作。
對於在工作流程中使用的人工智能，Tanjga 表示，Appian 會對人工智能進行檢查，將不確定的結果交給人類處理，在某些情況下使用多個大型語言模型，並保持可審計性。他表示，這種方法與客户產生共鳴，因為 Appian 在特定任務中 “有意識且精準” 地使用人工智能。
關於人工智能生成的應用程序，Tanjga 表示，所謂的氛圍編碼在開始時可能很強大，但可能會帶來可靠性和維護挑戰，特別是對於銀行、保險公司和政府機構。他表示，客户必須能夠理解、排除故障並隨着時間的推移維護應用程序。
“人工智能是一種極其強大的工具，” Tanjga 説。“但當你考慮在一個真正的企業核心中反覆使用它時，它需要支持、需要約束、需要保護措施，而這正是 Appian 提供的。”
高級層推動人工智能貨幣化
Tanjga 表示，70% 到 80% 的 Appian 客户以某種形式使用人工智能，儘管大部分活動仍處於概念驗證階段。他表示，要在 Appian 中生產使用人工智能，客户必須升級到公司的高級層，這將收取 25% 到 35% 的許可溢價。
在 Appian 最近的財報電話會議上，該公司表示，40% 的客户正在為人工智能層付費，Tanjga 指出。在投資者日上，Appian 披露其在高級層的年度經常性收入已達到 1 億美元，而去年基礎層的 ARR 則剛超過 6 億美元。
Tanjga 表示，客户通常從第一個生產用例開始，通常在 Appian 專業服務團隊的幫助下進行。隨着這些用例的增長，客户可能需要購買額外的人工智能使用。他表示，Appian 預計一些客户會提前購買承諾的人工智能使用，而其他客户可能會在後期以更高的價格支付。
他還表示，Appian 有一個高級層，未來可能包括額外的人工智能功能，代表着另一個潛在的 25% 到 35% 的提升，儘管他將其視為未來的機會。
DocCenter 被視為關鍵的人工智能機會
Tanjga 表示，增量投資的一個領域是 Appian 的 DocCenter，這是一種支持人工智能的文檔處理解決方案。他將文檔處理描述為跨企業的橫向用例，特別是對於難以處理的文檔，如手寫處方、污損表單或舊的複印記錄。
根據 Tanjga 的説法，Appian 能夠幫助客户實現超過 95% 的準確率，而傳統解決方案的準確率在 60% 到 70% 之間。他表示，該產品的優勢在於文檔處理集成到業務流程中，而不是作為獨立的清理工具運作。
他説，Appian 在保險、政府和生命科學客户中看到 DocCenter 的成功，並正在改善其產品化、銷售和實施解決方案的方式。
銷售執行、利潤率和競爭
Tanjga 表示，Appian 在過去 12 到 18 個月內對其市場推廣組織進行了調整，包括領導層變動、改進預測、加強交易資格審查以及在定價、打包和折扣方面更加規範。他表示，公司更加關注大型戰略交易，並基於價值而非數量進行銷售。
他説，Appian 在進行這些變革的同時，交出了四年來新業務增長的最佳業績，並且公司在暫停擴張兩年後 “贏得了” 再次擴展銷售組織的權利。
在內部效率方面，Tanjga 表示 Appian 正在其自身運營中廣泛使用人工智能，特別是在研發方面。他表示，公司正在重新思考軟件開發生命週期與人工智能的結合，旨在加速創新而不增加投資。他還表示，Appian 預計今年的利潤率將擴展超過 100 個基點，此前在 2023 年和 2024 年實現了近 20 個百分點的綜合改善。
Tanjga 表示，競爭格局沒有實質性變化。他將 Pega 視為在高複雜度工作負載中的競爭對手，並且還提到了 ServiceNow、Salesforce 和 Microsoft 作為競爭者。他表示，Appian 的勝率一直穩定且強勁，並補充道，當人工智能是特定要求時，Appian 的勝率 “顯著更高”。
關於 Appian NASDAQ: APPN
Appian Corporation 是一家全球技術公司，專注於低代碼自動化平台，旨在簡化業務流程。該公司於 1999 年由 Matt Calkins 創立，提供一套集成工具，使組織能夠快速構建企業應用程序和工作流，幾乎不需要手動編碼。該平台將流程管理、機器人流程自動化（RPA）、人工智能（AI）能力和數據集成結合在一個環境中，使企業能夠加速數字化轉型的舉措。
其核心產品 Appian 低代碼平台，使用户——從專業開發人員到業務分析師——能夠可視化建模、設計和部署能夠自動化複雜操作、協調跨系統任務並提供實時分析的應用程序。
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