我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。義翹神州宣佈，其無細胞蛋白合成工藝被騰訊人工智能生命科學實驗室在《自然通訊》研究中應用。此次合作驗證了具有增強活性和穩定性的人工智能設計蛋白，使用義翹的 XPressMAX™試劑盒加速設計 - 構建 - 測試周期。該方法將計算預測與實驗結果相結合，產生了如具有 100 倍自然活性的溶菌酶等優越酶類
，/PRNewswire/ -- Sino Biological, Inc.（深圳證券交易所：301047.SZ）宣佈其無細胞基因合成和蛋白質表達過程已在騰訊生命科學實驗室最近發表在《自然通訊》上的研究中得到應用，從而實現了對具有更高活性、穩定性和多功能性的 AI 設計蛋白的快速驗證。
將 AI 設計的蛋白質與實驗驗證聯繫起來
人工智能加速了氨基酸序列的設計。然而，將這些計算模型轉化為功能性蛋白質仍然是蛋白質工程中的一大挑戰。蛋白質的活性、穩定性、摺疊和表達受到複雜的結構和生化因素的影響，這常常導致計算預測與實驗結果之間的差異。
為填補這一空白，該研究引入了一種本體強化迭代框架（ORI - Ontology Reinforcement Iteration），將蛋白質本體與來自實驗室反饋的強化學習相結合。實驗數據，包括蛋白質表達水平和功能活性，持續被重新注入模型，從而實現對蛋白質序列的迭代優化和設計精度的提高。
無細胞蛋白質合成加速 AI 設計循環
研究人員隨後使用 Sino Biological 的無細胞蛋白質合成試劑盒 XPressMAX™，以實現快速的蛋白質表達和功能篩選。克隆在表達載體中的蛋白質編碼序列被添加到專有的無細胞反應系統中，促進了設計 - 構建 - 測試的快速循環。
通過這一過程，團隊開發出一種活性超過天然酶 100 倍的溶菌酶，開發出一種在 85°C 下保持活性的熱穩定性幾丁質酶，並表達出性能優於天然多功能酶的雙功能酶。
無細胞蛋白質合成試劑盒 XPressMAX™
主要特點：
- 超快速合成：蛋白質在僅 3 小時內表達
- 高效篩選：針對 VHH、scFv 和小蛋白優化
- 靈活的模型支持：兼容質粒 DNA 和線性 DNA 矩陣
- 適用於二硫鍵：允許複雜的二硫鍵蛋白質在沒有額外激活劑的情況下表達
- 成本效益高：減少了操作時間和成本。
- 可擴展供應：適用於高通量和工業應用。
關於 Sino Biological
Sino Biological 是一家國際反應劑供應商和 CRO 服務提供商，專注於重組蛋白的生產和抗體的開發。Sino Biological 在美國休斯頓設有生物處理中心（C4B），並在加拿大擁有 SignalChem Biotech（Sino Biological 的一部分），為全球研究的多樣化需求提供定製和本地化的解決方案。該公司為來自 90 多個國家的研究人員提供服務，並對其所有產品實施嚴格的質量管理體系。
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