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title: "英偉達再燃 AI 算力產業鏈牛市！ 從 Vera 到 RTX Spark 再到 DSX 黃仁勳拋出 “全棧 AI 帝國” 超級藍圖"
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description: "英偉達 CEO 黃仁勳在 GTC 大會發布 “全棧 AI 帝國” 藍圖，宣佈公司從 GPU 供應商轉型為涵蓋數據中心、PC、CPU 及機器人的綜合 AI 基礎設施巨頭。演講涵蓋 Vera Rubin 架構、DSX 平台及 Nemotron 3 Ultra 模型，信號顯示 AI 算力需求正從單點加速器向全棧基礎設施擴張，產業鏈牛市趨勢未減。"
datetime: "2026-06-01T08:56:03.000Z"
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# 英偉達再燃 AI 算力產業鏈牛市！ 從 Vera 到 RTX Spark 再到 DSX 黃仁勳拋出 “全棧 AI 帝國” 超級藍圖

智通財經 APP 獲悉，6 月 1 日，英偉達 (NVDA.US) 創始人兼 CEO 黃仁勳在中國台北 Computex 大會揭幕之前重磅發表 AI 主題演講，在這場位於台北的英偉達 GTC 活動上，**全球市值最高公司英偉達可謂加速把自己從 “AI GPU 供應商” 擴向 “AI 數據中心全棧算力平台 + 個人電腦 AI 芯片 +CPU 處理器集成廠商 + 機器人 AI 基礎設施 + 以 CUDA 為核心的 AI 軟件運維繫統” 的綜合型超大規模 AI 算力人工智能基礎設施供應巨頭。**

在這場全球投資者們一致聚焦的 GTC 活動上，黃仁勳 AI 主題演講覆蓋下一代 AI 算力架構 Vera Rubin 最新產能推進動態，同時也覆蓋最新推出的 Vera CPU 系列產品、新一代 AI PC、AI Agent、聚焦 AI 超級工廠建設的平台 DSX 以及人形機器人開發者最新動態，甚至英偉達自研的 AI 大模型——即全新 AI 模型 Nemotron 3 Ultra，凸顯出英偉達正在竭力把人工智能算力集羣從 “AI GPU/ASIC 人工智能加速器時代” 推進至 “AI 工廠主導的全棧 NVIDIA 操作系統時代”。

對全球 AI 算力產業鏈牛市軌跡而言，黃仁勳最新演講釋放的信號非常清晰：**AI 算力基礎設施需求並未出現從高位退潮的任何跡象，而是在從 AI GPU/AI ASIC 單點 AI 加速器算力需求擴張為數據中心 CPU、GPU、網絡基礎設施、存儲芯片、數據中心電力鏈條、液冷系統等等全棧 AI 算力基礎設施層**，甚至還在加速向圍繞 AI Agent(即 AI 智能體) 的企業級 AI 軟件運維/經營體系、PC、智能手機、智能眼鏡等端側 AI 終端芯片以及人形機器人等物理 AI 平台底層 AI 算力領域的系統性擴張。

這些關於 AI 算力產業鏈的最新利好恰好解釋了為什麼 “AI 超級牛市” 並未隨着 Mag 7 估值抬升而結束**，反而正在從估值敍事走向盈利兑現與供應鏈廣度擴散。微軟、谷歌、Meta、亞馬遜繼續擴大 AI Capex，帶來 AI 服務器機架、先進封裝、HBM、PCB、MLCC、ABF、光模塊、液冷、電源和數據中心電力鏈的系統性需求**。換句話説，AI 超級牛市的下一階段不只是 AI 芯片性能與速度更快更強勁，而是芯片、先進封裝系統、網絡基礎設施、光學互連繫統、底層創新材料、液冷散熱、PCB、MLCC、ABF 基板/玻璃基板、機架級算力集羣、電力系統共同決定英偉達 CEO 黃仁勳發起的 “AI 工廠經濟學主義”。

**因此在股票市場，英偉達可謂又一次點燃 AI 算力牛市狂歡**——集中體現在英偉達 HBM 提供商之一、總部位於韓國的全球最大存儲芯片巨頭三星電子股價收漲超 10%，**帶動韓國綜合指數再創新高，該指數今年以來漲幅高達 100%。英偉達 Vera CPU 架構採用的正是 ARM 架構，因此 Arm 美股盤前漲超 8%，今年以來 ARM 公司股價漲幅已經超 220%。**在日本股市，MLCC 巨頭股價漲超 8%，今年以來漲幅同樣超過 220%，ARM 最大股東、OpenAI 大股東之一的軟銀市值在週一收盤已經超越豐田，成為日本市值最高的公司。

正處於量產階段的 Vera Rubin 架構不只是下一代芯片架構，而是一套圍繞智能體人工智能 (Agentic AI/AI Agent) 重新設計的數據中心平台：**Vera CPU 負責智能體任務中的調度、工具調用、數據庫訪問、代碼執行、強化學習與長鏈路推理控制;Rubin GPU 負責大規模並行推理與訓練;BlueField-4 STX 則把存儲、網絡與安全能力推向芯片級協同**。

![1780303149(1).png](https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20260601/1780303151696458.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg "1780303151696458.png")

英偉達官方稱，Vera CPU 是面向智能體人工智能與強化學習時代打造的處理器，性能較傳統機架級 CPU 快約 50%、能效約 2 倍。黃仁勳在台北 GTC 大會上表示 OpenAI、Anthropic 和 SpaceX 將成為 Vera 首批大型用户，並稱 Vera 正切入規模約 2000 億美元的數據中心 CPU 市場。

**RTX Spark 則是另一條更激進的戰線：英偉達正式把數據中心級 AI 技術下沉到 Windows 個人電腦生態，直接挑戰英特爾、AMD 和高通。根據 The Verge 與 Windows 官方博客披露，RTX Spark 是基於 ARM 架構的 CPU/GPU 一體化超級芯片，面向高端輕薄本、台式機和 AI 開發終端，最高可配 20 個 CPU 核心、6144 個 Blackwell GPU 核心、128GB LPDDR5X 統一內存，並可提供約 1 petaflop 的端側級別 AI 性能**;首批合作伙伴包括微軟、戴爾、惠普、華碩、聯想等。它的戰略意圖不是單純再造一顆 PC 芯片，而是把個人電腦從 “應用運行終端” 改造為 “本地智能體終端”：可以在本地安全運行大模型、處理創作任務、搜索郵件、執行代碼開發、調試網站甚至完成跨應用自動化工作流。

**從 AI 算力產業鏈角度來看，Vera Rubin、RTX Spark、DSX、Nemotron、Hyperion 和 Isaac GR00T 共同構成了一條非常清晰的英偉達 AI 技術路線**：在全球 AI 數據中心端，英偉達要用 Vera Rubin 與 DSX 把 AI 工廠標準化、仿真化、可部署化;企業端，DGX Station 和 Windows AI PC 把開發者與企業工作流拉進本地 AI 生態;汽車端，Hyperion 繼續綁定自動駕駛與機器人出租車平台;機器人端，Isaac GR00T 和 Jetson Thor 讓人形機器人從實驗室原型走向參考平台和量產開發框架。

在英偉達 CEO 黃仁勳看來，未來人工智能覆蓋範圍絕對不會僅僅停留在聊天機器人，**而是與軟件體系、企業辦公、智能汽車、機器人、工業、創作和個人電腦等 “世間萬物” 全面融合，變成一種持續消耗 AI 芯片、存儲芯片容量與數據吞吐能力、網絡基礎設施性能、數據中心電力鏈條以及 AI 大模型服務等人工智能算力與算法基礎設施資源的 “實時級別 AI 生產力超級工廠**”。

## 英偉達 AI 帝國再擴張！Vera 鎖定 OpenAI、Anthropic 與 SpaceX，CPU 產品線從數據中心 CPU 延伸至 Windows PC

英偉達 CEO 黃仁勳表示，**全球 AI 應用領域的領軍者們——比如 Anthropic PBC、OpenAI 以及近期收購 xAI 的 SpaceX 是其即將量產推出的數據中心中央處理器的首批大型用户，為其進一步擴大在人工智能數據中心的高性能 CPU 業務版圖鎖定了至關重要客户們**。

英偉達聯合創始人兼首席執行官黃仁勳在中國台灣 Computex 展會揭幕前的一場演講中點名提到了這些人工智能開發巨頭們。他表示，它們將成為首批在其數據中心使用英偉達 Vera 中央處理器 (即 Vera CPU) 的客户之一。這款新產品將於今年第三季度全面投產。

英偉達正在集中發力，向大型客户和華爾街的大型機構投資者們證明，它已經意識到並領先於人工智能數據中心技術趨勢的變化。

**Vera 是英偉達首款獨立數據中心微處理器，將與英特爾公司的 Xeon 系列、AMD 的 Epyc 系列數據中心服務器 CPU，以及雲計算巨頭亞馬遜 Graviton 等大型雲計算廠商們的自研數據中心 CPU 項目正面競爭。**上個月，黃仁勳表示，儘管亞馬遜等客户試圖在一些 AI 組件方面尋求獨立，英偉達仍能夠不斷在這些客户中繼續獲得市場份額。他還繼續強調，英偉達是唯一一家能夠生產數據中心運營商們所需全部 AI 相關的基礎設施組件，並將其高效率整合進數據中心計算機算力集羣，使得即使專業知識有限的客户們也能快速構建與部署 AI 數據中心的公司。

另外，英偉達已經更新並擴展了用於規劃、部署和監控數據中心計算機的軟件產品。英偉達表示，用户們可以按需採用開源 DSX 產品的全部或部分內容。該公司稱，這項新產品的優勢在於能夠更高效地管理和監控數據中心所需電力。英偉達聲稱，這些基於 NVIDIA 算力系統的獨家技術可以使數據中心在相同電力預算下使用多達 40% 更多的英偉達加速器芯片，這是一個巨大的優勢。

英偉達還與個人電腦製造商合作伙伴共同推出新的高端工作站級別 AI 計算機。**英偉達表示，面向 Windows 的 Nvidia DGX Station 將幫助使用微軟公司 Windows 系統的企業迅速開發和部署人工智能軟件。戴爾科技公司 (即 “戴爾”) 和其他計算機制造商們將於今年第四季度開始銷售這些設備。**

為了點燃尚處早期階段的人形機器人市場，英偉達表示正與中國機器人制造巨頭宇樹科技合作，以力爭大規模生產人形機器人，並且還力爭加快研究人員研究這項技術並加速推進製造可用於現實世界設備的能力。英偉達稱，目前實驗室花費太多時間處理需要設置和微調後才能用於研究的 “Frankenrobots”。英偉達表示，雙方合作推出的產品將配備五指靈巧手，以及內置高性能芯片和軟件，確保其開箱即可立即運行。

**毋庸置疑的是，此次中國台北 GTC 活動的最重磅披露之一，無疑就是英偉達公司正憑藉一款新芯片加速進軍個人電腦 CPU 市場，目標是削弱英特爾與 AMD 兩大 x86 芯片巨頭們技術在該領域的控制力，並讓還力爭讓這些機器面向人工智能時代實現現代化端側 AI 升級**。

英偉達首席執行官黃仁勳表示，這款產品是中央微處理器和圖形處理芯片的組合 (即基於英偉達 CPU+GPU 體系的 PC 產品線)，由位於中國台灣的聯發科協助打造，並且將高效率運行微軟的 Windows for Arm 操作系統。

如今已成為數據中心領域主導者的英偉達，正在加速進軍個人電腦處理器市場。十多年前，英偉達曾參與過一次相關努力，但最終未能成功。這一次，它是在強勢地位下推進這一計劃，能夠投入比任何現有廠商或潛在競爭者都更多的計算資源，例如資源投入強於高通公司及其面向個人電腦的 Snapdragon 產品線。對英偉達而言，這項嘗試也進一步加強了其在所有人工智能開發者和用户使用核心位置上的努力。

這家總部位於加利福尼亞州聖克拉拉的公司表示，**首批搭載 RTX Spark 的新筆記本電腦將瞄準高端市場，並致力於消除競爭產品中的取捨。這款芯片的能效意味着，個人電腦製造商們將能夠提供性能極其強大同時仍然輕薄的機器。英偉達表示，該技術的後續版本也將覆蓋更廣泛的價格區間。**

過去，更深入地進入個人電腦市場對英偉達來説本會代表業務範圍和機遇的重大擴張。但如今，其數據中心芯片產品線帶來龐大營收數據，已經遠遠超過最接近競爭對手的總銷售額。英偉達最近一個季度的數據中心業務銷售額，大致相當於英特爾和 AMD 去年全年銷售額的總和。

儘管如此，因人工智能迅猛崛起而推高英偉達股價的投資者們，可能會非常歡迎英偉達增強其在把人工智能技術交付給 PC 等終端產品用户中的 AI 技術存在感。儘管英偉達實現了超越其他芯片巨頭們的增長步伐，但市場超過 5 萬億美元的全球最高市值公司英偉達股價今年的表現遠遠落後於費城半導體指數這一芯片股基準估值。

RTX 超級芯片 RTX Superchip 將配備最多 20 個計算核心的個人電腦中央處理器 (即 PC 端 CPU)，以及擁有 6,144 個核心的 Blackwell 代際圖形處理器。這兩個部分將共享內置內存，**使其更好地處理大型人工智能模型和 3A 級別超級遊戲。它們將使用英偉達的 NVLink 接口進行高速通信，意味着英偉達開始把一部分數據中心技術帶入個人電腦**。這款芯片設計將由有着 “全球芯片代工之王” 的英偉達長期代工合作伙伴台積電採用其 3N 製程技術製造。

英偉達表示，它已經與微軟合作多年，為這些新設備做準備，並確保軟件支持，使 ARM 芯片架構技術最終能夠在 Windows 個人電腦世界中站穩腳跟。微軟和高通一年多來共同推廣類似個人電腦，但影響有限。除蘋果公司的 Mac 產品線外，大多數個人電腦使用英特爾或 AMD 打造的 x86 架構中央處理器。

基於英偉達的新計算機器將能更好地應對人工智能模型以及常用軟件體系中的人工智能功能。例如，美國軟件巨頭 Adobe 公司的 Photoshop 應用軟件正在基於英偉達技術重新調整，以便更好地響應基於人工智能的提示，生成圖像和視頻內容。英偉達表示，這些新設備還將提升遊戲能力，使筆記本電腦能夠高效率運行高端遊戲大作。

總體而言，基於英偉達的個人電腦將能夠安全在端側高效率運行大型人工智能模型，使用户們能夠輕鬆實施控制，決定哪些數據和軟件可被訪問。英偉達稱，這類保護措施將加快個人電腦向個人超級 AI 助理加速轉型，使其不只是響應用户輸入，搜索電子郵件等常見操作流活動，或識別並修復網站漏洞等更復雜任務，都將變得更加容易。

## 從 AI 數據中心到 AI PC 再到機器人終端，英偉達絲毫不掩飾全棧算力野心

整體而言，從 AI 數據中心到 PC，再到機器人與英偉達自研聚焦於 AI 智能體的 AI 大模型 Nemotron 3 Ultra，黃仁勳這次真正講的是一條**“AI 無處不在” 的全棧 AI 算力與全球邁向 “AI 工廠” 的宏大路徑，英偉達通過這次位於中國台北的 GTC 2026 AI 主題演講向全球產業鏈清晰傳遞出一個戰略性轉折信號：AI 算力正在從單純的 GPU 加速體系邁向 “AI 工廠” 與 “AI 智能體本地化終端” 雙軌並進的生態級工業體系。在數據中心端，英偉達 Vera Rubin 平台已進入全面量產階段 (Vera Rubin 代表第 3 代 MGX 架構、支持 POD 級別的超大規模部署)，並且被包括 OpenAI、Anthropic、SpaceX 等頂級 AI 研發實驗室及雲計算服務商納入首批採用名單**。

該算力基礎設施架構平台整合 Vera CPU、Rubin GPU、BlueField‑4 STX 存儲/安全 DPU 與 Spectrum‑X 光互連技術，目標是大幅提高代理式 (Agentic) AI 推理與訓練的能效和吞吐率，相比前代架構可實現更高性能、更低成本的 Token 消耗，並支持百萬 GPU 級高速互連的 AI 工廠級部署，這在本質上重塑了 AI 數據中心基礎架構的能效與規模經濟。

在英偉達近年來持續發力的 CPU 維度，Vera CPU 的重磅發佈意味英偉達首次將數據中心 CPU 完全由 AI 推理端天量算力需求驅動設計出來，據官方資料 Vera 在運行智能體任務時相對於傳統 x86 CPU 有顯著性能與能效優勢，並作為 Rubin 平台與 BlueField‑4 STX 等模塊的主機控制芯片。該策略一方面響應了代理式 AI(多步推理、工具嵌入、在線執行等複合工作負載) 對通用處理器的新需求，**另一方面也讓英偉達在原來 GPU 主導的 AI 堆棧之外向 CPU+GPU+DPU 一體化全棧計算架構邁進，鞏固其在基礎 AI 基礎設施中的中樞地位。系統製造與生態層面，包括戴爾、惠普、聯想、Supermicro 及中國台灣多家整機/ODM 廠商都已規劃基於 Vera 的服務器與系統產品，這將進一步推動超大規模與企業級算力部署**。

與數據中心生態的推進同步，英偉達在 GTC 大會宣佈將 AI 基礎設施下沉到個人電腦端，推出面向 Windows 的 RTX Spark 超級芯片 —— 一款集 ARM CPU、Blackwell GPU 和大容量統一內存於單芯片的超級計算平台，並通過英偉達在 AI 數據中心獨家的 NVLink 讓 CPU 和 GPU 高速通信。

根據官方和媒體報道，RTX Spark 的設計架構與目標旨在讓個人電腦成為本地 AI 代理運行平台，可以處理大型模型推理、圖形渲染、視頻創作等任務，並與微軟合作打造 Windows 原生智能體體驗，從而將 PC 從傳統應用工具轉向 “與用户協作的智能夥伴”。**這一佈局表明英偉達不僅要在 AI 數據中心持久主導算力基礎設施，還要在個人端形成新的 AI 入口與人機交互革命，類似蘋果公司自研芯片系統——Apple Silicon 對全球消費電子芯片與應用端設計生態的重構，但目標是整個 Windows 生態與個人智能體驗**。

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此外，黃仁勳最新主題演講也顯示出，英偉達在自動駕駛、人形機器人和 AI 開發者工具鏈生態 (比如 Nemotron 3 Ultra AI 大模型、NVIDIA DSX 平台、Isaac GR00T 機器人開發平台) 方面的擴展體現出其試圖建立 全場景的 AI 生態閉環。自動駕駛 Hyperion 平台和開放推理模型 Alpamayo 2 進一步鞏固英偉達在智能移動領域的佈局，而針對物理 AI 與實體機器人開發的平台則幫助推動現實世界智能體的落地。這種從芯片到軟件再到上層 AI 應用的全棧算力佈局雄心壯志，在未來可能成為 AI 應用體系向各行業快速擴散的核心動力源。

## AI 算力產業鏈牛市劇情遠未完結！ 華爾街憧憬英偉達市值揚帆起航衝擊 7 萬億美元

對全球 AI 算力產業鏈牛市而言，英偉達在 GTC 大會與 Computex 2026 揭幕儀式上的信號非常清晰：**AI 算力基礎設施需求並未出現從高位退潮的任何跡象，而是在從 AI GPU/AI ASIC 單點 AI 加速器算力需求擴張為數據中心 CPU、GPU、網絡基礎設施、存儲芯片、數據中心電力鏈條、液冷系統等等全棧 AI 算力基礎設施層。**

Vera 證明英偉達要吃下數據中心 CPU 增量;DSX 強化電力效率和集羣管理;RTX Spark 把 AI 算力推向 Windows 終端;DGX Station for Windows 服務企業 AI 開發;機器人合作則打開物理 AI 需求。**也就是説，AI 算力牛市的主線不只是 “賣更多 GPU”，而是 “圍繞 AI 模型訓練、推理、智能體和現實世界執行，重構整個計算資源產業鏈”。**

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**“AI 融入萬物” 的大勢正在變得越來越不可逆。如果説過去兩年的 AI 行情主要交易 “模型訓練/推理需要 GPU”，那麼下一階段交易的是 “所有軟件體系、所有終端、所有機器人、所有數據中心運維繫統都要變成 AI 原生”**。英偉達在 Computex 2026 的產品矩陣，正是在為這種世界鋪設算力地基：**Vera 負責數據中心通用計算，Rubin/Vera Rubin 負責下一代 AI 集羣，DSX 負責集羣效率，RTX Spark 負責個人終端，DGX Station 負責企業開發，機器人平台負責物理世界**。

AI 算力牛市邏輯則正在從單一芯片短缺，擴展為全棧算力基礎設施長期資本開支週期。**華爾街金融巨頭美國銀行 (Bank of America ) 的分析師團隊看來，AI 算力基礎設施正在進入更持久、更寬廣的資本開支週期。幾乎同一時間，另一華爾街金融巨頭摩根士丹利發佈的研報顯示，AI 算力軍備競賽進入系統級擴張階段，AI 基礎設施需求正在呈現罕見的 “無彈性” 趨勢——即無論成本曲線如何，科技巨頭們仍然繼續加碼建設 AI 數據中心，而這種 “需求無彈性” 會持續強化美國經濟韌性以及標普 500 指數整體盈利增速**。

全球資金正在積極押注全球 AI 價值鏈中邏輯更硬、更稀缺、更難被替代的環節，而不是仍需證明 Agent 時代商業模式韌性的傳統應用軟件，凸顯出 “拋售軟件、湧入半導體” 投資策略堪稱是當前股票市場投資領域的最完美答案。

摩根士丹利表示，AI 算力軍備競賽進入系統級擴張階段，**該機構對於 2026 年美國大型科技巨頭們資本開支預期從一年前的 4330 億美元大幅上修至 8050 億美元，2027 年資本開支則有望達到 1.1 萬億美元較此前預測的 9500 億美元再度上調，並且預測到 2028 年，接近 3 萬億美元 AI 相關基礎設施投資將流經全球經濟，而且超過 80% 的支出仍在前方**。

大摩的最新預期可謂凸顯出 AI 算力基礎設施層面的供應鏈瓶頸已經從 “大規模購買 GPU/ASIC”**擴展到 “力爭同時解決數據中心電力設備、液冷散熱、數據中心 CPU、DRAM/NAND/HBM、光通信/光互連、高性能以太網網絡基礎設施/數據中心 DCI 高速互聯、變壓器、燃氣輪機等整套完整鏈條的 AI 數據中心交付流程”。**

在華爾街，分析師們對於英偉達看漲情緒愈發狂熱，認為英偉達最新業績可謂非常清楚地凸顯全球 AI 算力基礎設施建設狂潮遠未停歇，並且正在從 AI GPU/AI ASIC 擴展到數據中心 CPU、高性能網絡基礎設施、整機級別服務器集羣、AI 超級工廠和企業級大規模 AI 雲計算系統。

英偉達近期帶給華爾街的不是單一 AI GPU 或者顯卡增長故事，而是 AI 工廠經濟學的狂飆式擴展版圖。這也意味着英偉達正在從 “AI GPU 龍頭” 升級為 “數據中心 GPU+CPU+ 網絡基礎設施 + 機架級系統 + 端側 AI 底層算力架構 +CUDA 開發者軟件生態” 的 AI 基礎設施平台公司，甚至暴力切入過去由英特爾與 AMD 這兩大 x86 芯片巨頭長期主導的數據中心服務器與 PC CPU 價值池。

![1780303063(1).png](https://imageproxy.pbkrs.com/https://img.zhitongcaijing.com/image/20260601/1780303118947353.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg "1780303118947353.png")

MarketScreener 彙編的 61 位華爾街分析師目標價數據顯示，分析師們對於英偉達的 12 個月內平均目標價位高達 296.81 美元，最高目標價 則高達 500 美元。**按當前市值測算 (截至上週五美股收盤，英偉達市值約 5.11 萬億美元，股價收於 211 美元附近)，平均目標價 296.81 美元 對應約 7.24 萬億美元市值，較當前的潛在上行空間超過 40%。最高目標價 500 美元 則對應約 12.2 萬億美元市值，較當前約 136.8% 驚人潛在空間，意味着市值潛在增加約 7.0 萬億美元。**

這些關於潛在市值與漲幅空間數字的含義可謂非常誇張：華爾街最高目標價隱含英偉達可能成為一個超過 12 萬億美元級別的超級 AI 帝國。**此前華爾街分析師們平均予以的 1 萬億美元到 5 萬億美元的平均市值關口，英偉達均已越過，因此投資者們愈發相信 7 萬億美元將是下一個重要市值關口。**

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