我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Helport AI（納斯達克股票代碼：HPAI）宣佈其 “AI Labor” 模型在全球消費金融領域獲得商業驗證，並與東南亞和拉丁美洲的平台建立了合作伙伴關係。該公司部署自主 AI 系統用於金融科技線索轉化和債務催收。內部數據顯示，AI 團隊在催收方面的表現超越人類同類 60%。Helport AI 將自己定位於超越傳統 SaaS，直接執行業務職能以推動客户收入
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AI 集合 在受控部署中 報告超越人類團隊 60%
公司與東南亞和拉丁美洲主要消費金融平台建立戰略合作伙伴關係
聖地亞哥和新加坡，2026 年 6 月 2 日（全球新聞稿）—— Helport AI Limited（納斯達克：HPAI）（“Helport AI” 或 “公司”）是一家全球人工智能（“AI”）勞動力基礎設施公司，為企業客户提供智能通信軟件和服務，今天宣佈其在全球消費金融和現金貸款行業的 AI 勞動商業模式的商業里程碑。
公司已與多個在東南亞和拉丁美洲運營的消費金融平台建立戰略合作伙伴關係，在兩個核心業務領域部署其專有的 AI 勞動系統：金融科技線索轉化和 AI 驅動的債務催收。
AI 勞動基礎設施
Helport AI 已超越傳統的軟件即服務範式。公司並非為人類操作員提供軟件工具，而是部署 AI 勞動——自主的、專家級的 AI 系統，代表企業客户直接執行運營業務功能。公司相信這種結構性方法使 Helport AI 位於客户收入和回收操作的中心，而不是邊緣。
公司目前運營兩個針對全球消費金融行業的商業活躍的 AI 勞動業務線：
- 金融科技貸款轉化：通過 WhatsApp 等消息平台進行 AI 驅動的線索互動、應用下載促進、借款人入駐和貸款申請轉化。
- AI 催收：自主外呼 AI 撥打和多渠道債務回收，包括承諾支付（PTP）獲取、逾期提醒和還款促進。
戰略合作伙伴關係：市場驗證
Helport AI 已與多家消費金融公司建立了運營合作關係，包括在東南亞和拉丁美洲運營的平台。雖然個別合作條款仍受保密協議的約束，但公司確認已部署的客户包括在菲律賓、印度尼西亞、泰國、馬來西亞和講西班牙語的拉丁美洲市場管理活躍貸款組合的數字貸款平台。
這些合作涵蓋貸款轉化和催收產品線，代表了公司在消費金融領域的 AI 勞動交付模型的首次商業驗證。
公司相信，基於這些合作伙伴關係的 AI 勞動商業驗證基於以下幾點：
- 真實的企業客户正在將實時業務運營——而非試點實驗——委託給 Helport AI 的 AI 勞動系統；
- AI 勞動模型已在多種語言中進行了測試，包括英語、菲律賓語（塔加洛語）、泰語、印尼語、馬來語和西班牙語；
- 客户保留率和深入參與表明 AI 輸出質量達到或超過客户績效閾值；
- 商業框架——基於數據量的轉化定價、催收的收入分成——正被跨國公司接受。
AI 驅動的貸款轉化
Helport AI 的貸款轉化產品旨在取代傳統的電話銷售代理、WhatsApp 客服代表、在線推廣專員和以轉化為重點的客服團隊，使用實時操作的 AI 勞動。
該 AI 系統通過全渠道消息與潛在借款人互動，回答產品問題，解釋貸款條款，引導用户下載和註冊應用，並啓動貸款申請過程——所有這些都無需人工干預。
定價模型
公司目前將該產品的定價設定為每處理 60,000 條數據記錄約 300 美元。該定價與最終貸款發放結果無關，為客户提供可擴展的、與數據量掛鈎的定價結構，同時為公司創造可追蹤的經常性收入。
AI 催收——經過驗證的績效優勢
Helport AI 的第二個業務線解決了消費金融中的一個反覆出現的成本和效率挑戰：逾期貸款資產的回收。
Helport AI 已在現有客户的催收組合中部署了外呼 AI 撥打代理。根據公司內部的績效數據，在觀察期內，公司的 AI 團隊收回的總金額比可比的人類催收團隊高出 60%。這一結果是在整合語音、消息、WhatsApp、電子郵件和社交媒體的統一通信能力之前實現的。公司相信，AI 勞動通過單一平台協調和管理全渠道通信的能力將使客户參與更有效，收入生成高於當前行業的回收實踐。
雖然該業務線處於早期階段，但公司相信這一績效基準在操作上具有重要意義，表明其 AI 催收系統不僅僅是在更低成本下複製人類能力——而是顯著超越了它。
催收收入模型
公司在催收業務線中採用收入分成模型，目前約定的分成比例在回收金額的 35% 到 45% 之間。這使 Helport AI 的激勵與客户的回收績效直接對齊，並預計將創造一個可擴展的收入流，而沒有固定成本上限。
市場背景
全球金融科技貸款市場
根據 Market Research Future 的報告，全球金融科技借貸市場在 2024 年的估計規模約為 1.0 萬億美元，預計到 2035 年將以 27.2% 的年複合增長率（“CAGR”）增長。亞太地區——目前是 Helport AI 的主要部署區域——被認為是市場上增長最快的地區之一。
全球人工智能債務催收市場
全球人工智能債務催收市場在 2025 年的估值約為 28 億美元，預計到 2035 年將達到約 113.8 億美元，年複合增長率為 15.1%。更廣泛的全球債務催收服務行業為基於人工智能的運營轉型提供了數十億美元的市場機會。
競爭定位：人工智能勞動結構優勢
消費者金融運營市場歷史上由兩類提供商服務：人力外包（BPO）公司和提供工具供人類代理使用的 SaaS 軟件供應商。Helport AI 認為它佔據了一個結構上獨特的第三類，如下表所示。
| 類別 | 傳統 BPO | SaaS 軟件供應商 | HPAI 人工智能勞動模型 |
| 商業模式 | 基於員工人數計費 | 許可/訂閲費 | 與結果掛鈎 + 數據量 |
| 可擴展性 | 線性（僱傭更多代理） | 中等（僅工具） | 高（人工智能計算） |
| 支持語言 | 受人才池限制 | 預設語言包 | 多語言、實時 |
| 運營成本 | 高（勞動力、辦公室、流失率） | 中等 | 低 |
| 性能 | 高度可變 | 隨着高可變性的增量改進 | 160%+ vs. 人類團隊（測試過） |
| 部署時間 | 數週到數月 | 數週 | 數天 |
| 收入模型 | 客户的成本中心 | 固定 SaaS 成本 | 共享收益（收入分成） |
免責聲明：上述表格中提供的信息基於公司的內部評估、部署經驗和從選定客户參與中獲得的觀察。某些比較，包括性能、部署時間表、可擴展性和運營成本特徵，基於特定用例，可能不代表所有客户環境或市場參與者。報告的 “160%+ vs. 人類團隊” 性能指標反映了公司在受控部署中觀察到的結果，可能不代表未來結果或在所有客户、行業、地理位置或運營條件下的表現。實際結果可能因客户工作流程、數據質量、監管要求、實施範圍和其他因素而有重大差異。
人工智能勞動模型不僅僅是作為成本降低策略。公司認為它代表了商業運營交付方式的根本重構。Helport AI 的人工智能系統作為運營者而非工具進行部署——它們採取行動、產生結果並代表客户創造收入。這旨在將 Helport AI 定位為客户業務中的基礎設施，而非軟件。
管理層評論
本公告中描述的人工智能勞動業務線代表了公司收入基礎的戰略擴展，進入與公司歷史軟件許可收入結構上不同的與結果掛鈎的商業合作。Helport AI 管理層認為，隨着人工智能勞動商業量的擴大，收入模型固有的運營槓桿將在財務結果中變得越來越明顯。Helport AI 的首席執行官李光海指出：“我們現在要回答的問題不再是人工智能是否能夠執行這些功能——我們對我們的部署數據確認它可以，並且在受控環境中可以超越人類團隊。市場應該問的問題是：可以轉化為人工智能勞動的商業運營池有多大，以及 Helport AI 能夠多快捕捉到這種轉化？”
關於 Helport AI
Helport AI（NASDAQ: HPAI）是一家全球人工智能勞動力基礎設施公司，為企業客户提供智能通信軟件和服務。其核心資產是人工智能勞動系統——一個工業規模的平台，旨在根據可衡量的商業結果製造、編排和交付人工智能勞動能力。公司的使命是將人類專業知識轉化為可擴展的人工智能勞動。瞭解更多信息，請訪問 www.helport.ai。
前瞻性聲明
本公告中的某些聲明是前瞻性的，包括但不限於關於 Helport AI 的人工智能勞動力部署表現和可擴展性、預計來自其金融科技潛在客户轉化和人工智能催收業務線的收入生成、收入分成模式的預期經營槓桿和利潤特徵、全球金融科技借貸和人工智能債務催收市場的預計市場規模和增長率、公司相對於傳統外包和軟件即服務提供商的競爭定位，以及人工智能勞動力系統複製或超越人類運營產出的潛力。這些聲明涉及基於當前預期和預測的風險和不確定性。投資者可以通過 “旨在”、“預期”、“相信”、“估計”、“期望”、“打算”、“計劃”、“潛在”、“項目”、“將”、“會”、“應該”、“可能” 或類似表達等詞語或短語識別這些前瞻性聲明，儘管並非所有前瞻性聲明都包含這些識別詞。Helport AI 不承擔更新或修訂任何前瞻性聲明以反映隨後發生的事件或情況，或其預期的變化的公共義務，除非法律要求。儘管 Helport AI 相信這些前瞻性聲明中表達的預期是合理的，但無法保證這些預期會被證明是正確的，Helport AI 警告投資者實際結果可能與初步或預期結果有重大差異，並鼓勵投資者查看可能影響其未來結果的其他因素，這些因素在 Helport AI 的註冊聲明和其他向美國證券交易委員會提交的文件中有所説明。
媒體聯繫
Helport AI 投資者關係
電子郵件：ir@helport.ai
網站：https://ir.helport.ai/
1 來源：Market Research Future，《金融科技借貸市場規模、份額報告及趨勢 2035》。公司未獨立驗證此類第三方市場數據。
2 來源：Precedence Research，《2026–2035 年人工智能債務催收市場規模、份額和趨勢》。公司未獨立驗證此類第三方市場數據。
3 上述表格中的競爭比較基於管理層當前的信念和可用行業信息，不應被解讀為行業範圍內的確定性基準。提及傳統外包提供商和軟件即服務供應商僅用於説明目的，並不構成對所有市場參與者或競爭解決方案的全面分析。
