--- title: "Snowflake 與 MongoDB：哪隻科技股在 2026 年更值得買入？" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/288639514.md" description: "本文比較了 Snowflake 和 MongoDB 作為 2026 年的投資選項。Snowflake 顯示出強勁的 29.2% 的收入增長，達到 47 億美元，但遭遇了 13 億美元的淨虧損，面臨來自雲計算巨頭的競爭和網絡安全風險。MongoDB 報告收入增長 22.8%，達到 25 億美元，虧損有所縮小，並且沒有債務。雖然兩者都受益於人工智能趨勢，但 MongoDB 提供了更低的估值（前瞻市盈率 60.1 倍對比 128.5 倍），對於投資者來説似乎是一個更為保守的切入點" datetime: "2026-06-03T23:20:50.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/288639514.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/288639514.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/288639514.md) --- # Snowflake 與 MongoDB：哪隻科技股在 2026 年更值得買入？ ## 關鍵要點 - Snowflake 在全球最大的企業中提供了巨大的數據規模和高滲透率。 - MongoDB 提供了一個靈活的數據庫平台，具有高流動性和逐漸縮小的淨虧損。 - 到 2026 年，哪個雲基礎設施巨頭更適合你的投資組合？ - 我們更看好的 10 只股票 › 在 **Snowflake**(NYSE:SNOW) 和 **MongoDB**(NASDAQ:MDB) 之間進行選擇時，需要權衡巨大的數據倉庫規模與靈活的數據庫敏捷性。兩家公司在現代雲生態系統中對零售投資者至關重要。 Snowflake 專注於集中不同雲提供商的碎片化數據，而 MongoDB 提供了一個靈活的文檔數據庫，開發者非常喜歡用它來構建現代應用程序。隨着企業優先考慮數字化轉型和人工智能，這兩家公司都作為關鍵基礎設施存在。此比較評估了它們的財務狀況和估值，以查看哪一家公司今天代表了更好的機會。 ## Snowflake 的優勢 Snowflake 提供其 AI 數據雲，這是一個用於數據工程和分析的平台。該公司服務於《福布斯》全球 2000 強中的 790 家公司，並擁有超過 733 個客户，這些客户每年為其產品貢獻超過 100 萬美元的收入。隨着全球組織越來越多地投資於 科技股票 來現代化其數據架構，該公司繼續在多個公共雲中擴展其影響力。它有效地幫助企業打破數據孤島，以獲得更好的洞察。 在 2026 財年，收入接近 47 億美元，較前一年的 36 億美元增長約 29.2%。儘管這一強勁的收入增長，該公司在此期間報告了約 13 億美元的淨虧損。這導致淨利潤率為負 28.4%，表明公司仍然優先考慮重大的研究和市場擴展，而非立即的盈利能力。 截至 2026 年 1 月的資產負債表顯示，債務與股本比率約為 1.4 倍，這比較了總債務與股東權益。約 1.3 倍的流動比率表明公司每 1 美元的短期負債有 1.30 美元的短期資產。自由現金流接近 11 億美元，但請注意，基於股票的補償佔運營現金流的約 130.9%，這意味着報告的現金生成因這一非現金的回補而嚴重膨脹。 ## MongoDB 的優勢 MongoDB 提供一個現代數據庫平台，幫助組織構建和運行基於雲的應用程序。它在各個行業中服務於超過 65,200 個客户，包括大量財富 100 強企業。該業務在很大程度上依賴於 MongoDB Atlas，這是其完全託管的雲數據庫服務，旨在實現規模和開發者靈活性。這種以云為先的戰略使公司能夠輕鬆接觸到全球開發者基礎。 在 2026 財年，該公司生成了約 25 億美元的收入，比前一財年的 20 億美元增長了 22.8%。它報告了近 7120 萬美元的淨虧損，顯示出相較於前一年的 1.291 億美元虧損有顯著改善。這一表現導致淨利潤率為負 2.9%，因為公司繼續縮小虧損並朝着盈虧平衡邁進。 截至 2026 年 1 月的資產負債表顯示，債務與股本比率約為 0.0 倍，表明公司幾乎沒有相對於其股東權益的債務。其接近 4.7 倍的流動比率表明與其即時義務相比，短期流動性水平非常高。自由現金流達到約 5.002 億美元，但請注意，基於股票的補償佔運營現金流的約 109.0%，這意味着報告的現金生成因這一非現金的回補而嚴重膨脹。 ## 風險概況比較 Snowflake 面臨來自 **Amazon**(NASDAQ:AMZN)、**Microsoft**(NASDAQ:MSFT) 和 **Alphabet**(NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL) 等成熟雲巨頭的激烈競爭，這些公司可能會捆綁競爭服務。該公司還面臨網絡安全風險，因為在 2024 年發生了未經授權訪問客户賬户的事件，損害了其聲譽。此外，其對亞馬遜基礎設施的高度依賴意味着任何關係的變化都可能擾亂運營。 MongoDB 也面臨來自 **IBM**(NYSE:IBM)、**Oracle**(NYSE:ORCL) 和 Microsoft 等傳統數據庫提供商的類似壓力，這些公司擁有龐大的資源。該公司還高度依賴其 Atlas 產品，任何未能維持其採用的情況都將對收入產生重大影響。此外，圍繞其服務器端公共許可證的法律不確定性可能會阻礙未來開發者或企業客户的採用。 ## 估值比較 MongoDB 似乎為投資者提供了一個更為保守的入場點，因為其相對於銷售和未來收益預期的估值較低。前瞻市盈率（forward P/E）比較股票價格與未來收益預期，而市銷率（P/S ratio）則衡量價格與年銷售額的關係，這有助於評估這些公司。 指標 Snowflake MongoDB 行業基準 前瞻市盈率 128.5 倍 60.1 倍 43.1 倍 市銷率 18.3 倍 12.0 倍 _行業基準使用 SPDR XLK 行業 ETF._ _估值指標來源於 Financial Modeling Prep (FMP)，可能與其他數據提供商有所不同。_ ## 我會在 2026 年購買哪隻股票？ MongoDB 和 Snowflake 有很多共同之處。兩者都受益於人工智能的繁榮和無處不在的基於雲的數據解決方案。但在許多方面它們也有所不同，這在吸引投資者時至關重要。 Snowflake 的業務涉及企業數據管理，憑藉其 AI 數據雲平台，它已成為行業的領導者。它與主要科技公司建立了合作關係，並且收入增長加速。但看起來這種增長預期已經反映在股價中。 MongoDB 的數據庫平台在構建現代應用程序方面越來越受歡迎。是的，這包括那些由人工智能驅動的應用程序。其旗艦 Atlas 雲平台的需求正在增長。最近的財報顯示，儘管經濟不確定性，組織仍在人工智能基礎設施上支出，而 MongoDB 在這方面處於有利位置。 在我看來，投資 Snowflake 沒有什麼問題，除了其高估值。因此，我會選擇 MongoDB。除了其更合理的估值外，它還提供了對人工智能的接觸和顯著的增長潛力。如果它繼續朝着當前的方向發展，長期投資者應該會獲得回報。 ## 你現在應該購買 Snowflake 的股票嗎？ 在你購買 Snowflake 的股票之前，請考慮以下幾點： \_Motley Fool Stock Advisor\_分析團隊剛剛確定了他們認為的 **10 只最佳股票** 供投資者現在購買……而 Snowflake 並不在其中。入選的 10 只股票在未來幾年可能會帶來鉅額回報。 考慮一下 **Netflix** 在 2004 年 12 月 17 日進入這個名單時……如果你在我們推薦時投資了$1,000，**你現在將擁有$449,393**！\* 或者 **Nvidia** 在 2005 年 4 月 15 日進入這個名單時……如果你在我們推薦時投資了$1,000，**你現在將擁有$1,366,006**！\* 現在值得注意的是，\_Stock Advisor\_的總平均回報率為 983%——相比之下，標準普爾 500 指數的回報率為 212%。**不要錯過最新的前 10 名單，加入由個人投資者為個人投資者建立的投資社區，獲取\_Stock Advisor\_的最新信息。** 查看這 10 只股票 » _\*Stock Advisor 的回報截至 2026 年 6 月 3 日。_ _Pamela Kock 在提到的任何股票中沒有持倉。Motley Fool 持有並推薦 Alphabet、Amazon、International Business Machines、Microsoft、MongoDB、Oracle 和 Snowflake 的股份。Motley Fool 有 披露政策._ 此處表達的觀點和意見是作者的觀點和意見，並不一定反映 Nasdaq, Inc.的觀點。 ### 相關股票 - [MDB.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MDB.US.md) - [SNOW.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SNOW.US.md) - [SNOU.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SNOU.US.md) - [MDBX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MDBX.US.md) - [AMZN.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AMZN.US.md) - [MSFT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFT.US.md) - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOG.US.md) - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOGL.US.md) - [IBM.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/IBM.US.md) - [ORCL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ORCL.US.md) - [ORCL-D.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ORCL-D.US.md) ## 相關資訊與研究 - [MongoDB 董事 Hope F. 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