--- title: "英偉達與 LG 集團宣佈共建 AI 工廠，覆蓋機器人、數據中心、自動駕駛" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/289007587.md" description: "英偉達與 LG 聯手建設 AI 工廠。LG 引入 GR00T 與 Cosmos 模型研發 CLoiD 家用機器人、建實體 AI 數據廠；結合 Blackwell GPU 推進韓國主權模型 EXAONE 商業化；並聯合開發 800V 直流儲能與液冷模塊，打造涵蓋車載 ADAS 到自主製造的統一工作流。" datetime: "2026-06-08T05:57:02.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/289007587.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/289007587.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/289007587.md) --- # 英偉達與 LG 集團宣佈共建 AI 工廠，覆蓋機器人、數據中心、自動駕駛 英偉達與韓國 LG 集團宣佈共同建設 AI 工廠，合作範圍橫跨機器人、自動駕駛、數據中心及 GPU 雲服務，將為 LG 集團旗下多個核心業務的 AI 轉型提供底層算力支撐。 雙方於 6 月 7 日發佈公告稱，**該 AI 工廠將為 LG 集團提供加速計算基礎設施，覆蓋 LG Electronics、LG Uplus、LG CNS、LG Innotek 及 LG Energy Solution 等多家子公司，用於 AI 應用的訓練、模擬、驗證和部署。**此次合作將英偉達全棧端到端 AI 工廠平台與 LG 集團在消費電子、機器人、移動出行零部件及數據中心技術領域的全球佈局相結合，計劃將 AI 模型開發、實體 AI 數據生成、機器人仿真訓練、邊緣部署及工廠級數字孿生整合為統一工作流。 合作涉及範圍之廣，使 LG 集團旗下多個產業板塊均與英偉達核心 AI 技術平台形成深度綁定，包括 NVIDIA DSX AI 工廠架構、NVIDIA DRIVE 自動駕駛平台及 Isaac 機器人框架，標誌着 LG 集團正系統性地將英偉達算力生態嵌入旗下業務的核心技術路線圖。 此外，合作範圍延伸至韓國主權 AI 模型 EXAONE 的開發與商業化，英偉達將為 LG AI Research 提供算力支持，推動 EXAONE 在 LG 集團企業級業務中的廣泛部署。 ## 機器人與實體 AI：從虛擬仿真到自主製造 **在機器人領域，LG Electronics 正開發名為 CLoiD 的家用機器人，用於承擔多種室內家務任務。**雙方計劃將 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 開放機器人框架整合至 LG 的開發工作流，使其可在物理精確的虛擬環境中完成仿真、訓練與驗證。 LG Electronics 還計劃引入 NVIDIA Isaac GR00T 開放推理視覺動作語言模型，賦予旗下家用機器人及模塊化機器人平台類人推理能力，使其具備執行復雜任務的條件。雙方還計劃聯合開發參考機器人，將 LG 機器人納入 NVIDIA Isaac GR00T 生態系統。 為解決機器人訓練數據短缺問題，LG Electronics 正建設實體 AI 數據工廠，利用 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型進行合成數據生成與擴充，為韓國及全球企業的機器人和工業 AI 項目提供高質量訓練數據。LG CNS 則通過旗下 PhysicalWorks 工業機器人平台整合英偉達機器人技術棧——包括 Isaac 開放框架、NVIDIA Cosmos 開放世界模型及 Isaac GR00T 機器人基礎模型——加速物流和製造領域的 AI 化進程。LG Innotek 亦計劃提供專為英偉達 GPU 架構優化的感知解決方案等機器人核心零部件。 在製造業層面，雙方計劃將 LG 全球工廠的生產技術數據與英偉達 AI 基礎設施及數字孿生技術相結合，構建涵蓋原材料採購、生產、物流及客户交付全流程的自主製造生態系統，並將其確立為新的全球智能工廠標準。 ## AI 工廠基礎設施：多家子公司對齊 NVIDIA DSX 平台 在數據中心基礎設施領域，LG 集團多家子公司將圍繞 NVIDIA DSX AI 工廠平台展開合作。 LG Electronics 此前已在冷卻解決方案方面與英偉達開展認證合作，涵蓋冷卻分配單元（CDU）和冷板，並進一步推進預製模塊化設計技術協作，以支持下一代液冷 AI 工廠的快速規模化部署。 LG Uplus 聯合 LG Electronics 和 LG Energy Solution，計劃基於 NVIDIA DSX 構建可擴展、高能效的 AI 工廠，整合英偉達加速計算與 AI 工廠參考架構，以及 LG 集團在基礎設施、能源和電信領域的能力，以支持未來 AI 雲和 GPU 服務業務。LG Uplus 還計劃獨立建設可容納最新英偉達 GPU 的大規模 AI 數據中心；LG CNS 亦計劃建設基於 NVIDIA DSX 的高性能 AI 工廠。 LG Energy Solution 則計劃與英偉達就 800 伏直流數據中心儲能解決方案展開合作，依照英偉達 BESS 自我認證指引推進相關工作，以滿足下一代 GPU 對數據中心能源系統的更高要求。 ## 自動駕駛與移動出行：對齊 NVIDIA DRIVE 平台 在移動出行領域，LG Electronics 正將其高級駕駛輔助系統（ADAS）和車載 AI 系統與 NVIDIA DRIVE 平台對齊，**重點推進傳感器、計算及軟件架構與 NVIDIA DRIVE Hyperion 架構的適配，以支持其在自動駕駛、ADAS 及軟件定義汽車領域的產品路線圖。** LG Electronics 還計劃採用 NVIDIA DRIVE AGX 加速計算平台，應用於包括 AI 駕駛艙和邊緣 AI 處理在內的未來移動出行產品，進一步強化其汽車電子產品組合，並加速面向全球整車廠的 AI 駕駛解決方案開發。 LG Innotek 將依託其在傳感、連接和照明解決方案領域的核心能力，與英偉達合作開發專為英偉達架構設計的下一代汽車零部件，深化其在自動駕駛市場的佈局。 ## 主權 AI 模型 EXAONE：英偉達算力支撐企業落地 **在 AI 模型層面，英偉達與 LG AI Research 就 EXAONE 展開深度合作**。EXAONE 是韓國領先的主權 AI 模型之一，同時作為開放模型家族面向開發者、企業和研究人員開放。 LG AI Research 已使用英偉達 Blackwell GPU、NVIDIA NeMo 框架及 NVIDIA Nemotron 開放數據集支持 EXAONE 模型開發，並採用 NVIDIA TensorRT-LLM 軟件構建高性能推理引擎，優化模型部署效率。 LG 集團正通過 ChatEXAONE 等企業聊天服務平台，探索 EXAONE 及智能體 AI 技術在旗下業務中的更廣泛部署。英偉達將持續為 LG AI Research 的主權 AI 模型提供算力支持，幫助 LG 集團在企業 AI 轉型、軟件定義運營及業務生產力提升方面加速推進。 ### 相關股票 - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDA.US.md) - [NVDL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDL.US.md) - [07788.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/07788.HK.md) - [07388.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/07388.HK.md) - [NVDY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDY.US.md) - [NVDD.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDD.US.md) - [NVDX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDX.US.md) - [NVDQ.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDQ.US.md) - [SOXL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SOXL.US.md) ## 相關資訊與研究 - [黃仁勳稱 AI 股非常便宜 4 大環節扮演重要角色 未來行業還有更大上漲空間](https://longbridge.com/zh-HK/news/288996112.md) - [野村投信：台股非趨勢反轉 修正更接近「預期再平衡」](https://longbridge.com/zh-HK/news/289016874.md) - [AI 伺服器帶旺「錫」需求！分析師估 2030 年用量較現今成長三倍](https://longbridge.com/zh-HK/news/289026442.md) - [台股市場波動中 AI 技術驅動成長潛力 傳產面臨挑戰但基本面堅實](https://longbridge.com/zh-HK/news/289033841.md) - [倍利科營收／5 月 2.43 億元、年增 79.81%](https://longbridge.com/zh-HK/news/289047616.md)