--- title: "新興芯片製造商持續挑戰 NVIDIA。這次是由微軟支持的 D-Matrix" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/289195855.md" description: "D-Matrix，一家獲得微軟支持的人工智能芯片初創公司，已全面投入其 Corsair 推理芯片的生產。該芯片聲稱在小型工作負載下比獨立的 Nvidia GPU 快 10 倍且更節能，採用 SRAM 以繞過 DRAM 短缺。儘管在處理大型模型方面有限，但它針對特定的推理任務，如聊天機器人，本月開始向超大規模數據中心和人工智能實驗室發貨" datetime: "2026-06-09T13:00:01.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/289195855.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/289195855.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/289195855.md) --- # 新興芯片製造商持續挑戰 NVIDIA。這次是由微軟支持的 D-Matrix 在競爭日益激烈的人工智能芯片市場中，另一家初創公司正在生產中，聲稱其在全球最有價值的公司英偉達面前具有優勢。 D-Matrix 位於英偉達硅谷總部三英里外，表示其芯片可以在推理工作負載上運行速度比市場領導者的獨立圖形處理單元快 10 倍，並且能耗減少五倍——前提是工作負載較小。 這款名為 Corsair 的新推理芯片採用了一種類似於 Cerebras 和 Groq 的新穎內存方法。隨着科技巨頭對計算資源的需求不斷增加，越來越明顯的是，小型企業有機會找到自己的市場定位。 Cerebras 成立於 2015 年，上個月舉行了轟動一時的首次公開募股，籌集超過 55 億美元，目前估值超過 500 億美元。而 Groq 的資產在 12 月被英偉達以 200 億美元收購，成為該人工智能巨頭迄今為止最大的一筆收購。隨後，英偉達在 3 月的 GTC 發佈了一款新的 Groq 芯片，稱為語言處理單元。 D-Matrix 的聯合創始人兼首席執行官 Sid Sheth 在接受 CNBC 採訪時表示：“這是一個正在形成的 1 萬億美元市場，” 並補充説他沒有出售公司的意圖。“市場能否支持另一家上市公司？絕對可以。” D-Matrix 成立於 2019 年，目前已籌集約 5 億美元，估值約為 20 億美元。微軟通過其 M12 風險投資部門是其中一位投資者。這一點值得注意，因為微軟自身也有芯片雄心，包括其用於人工智能推理的 Maia 200 芯片、與英偉達合作的新 PC 處理器，以及上週宣佈的內部量子計算芯片。 Sheth 尚未透露 Corsair 的客户，但表示他已獲得高知名度的超大規模雲計算公司、新興雲計算公司和前沿人工智能實驗室的承諾，他們渴望儘可能多地獲取計算資源。D-Matrix 本月開始向這些客户發貨。Sheth 表示，約 90% 的客户在美國，海外客户則位於中東和東南亞。 英偉達首席執行官 Jensen Huang 在 2026 年 6 月 1 日星期一於台灣台北的 Computex 2026 會議上展示了 RTX Spark 超級芯片。 Lam Yik Fei | Bloomberg | Getty Images “他們經常向客户銷售這些產品，以便與英偉達的產品一起使用，” 伯恩斯坦研究的半導體分析師 Stacy Rasgon 表示，並補充説不同的芯片在不同任務上表現更好。“聽起來他有相當多的實際客户合作。” D-Matrix 的 Corsair 芯片通過將內存和計算緊密集成在單個芯片上，實現了低功耗的低延遲推理。 與 Groq 和 Cerebras 一樣，D-Matrix 依賴於 SRAM，這是一種可以在邏輯晶圓廠（如台灣半導體制造公司）製造並集成在同一芯片上的內存。GPU 依賴於大量另一種稱為 DRAM 的內存，這種內存被打包成高帶寬內存堆疊在邏輯芯片周圍。 這種 DRAM 也是美光、三星和 SK 海力士短缺的產品。 “我們的產品並沒有遇到 DRAM 的瓶頸，因為我們的產品並不依賴於 DRAM 的成功，” Sheth 表示。 根據斯坦福大學電氣工程兼職教授 Rick Bahr 的説法，D-Matrix 的方法的一個大缺點是 SRAM 無法處理大規模推理模型。 雖然片上 SRAM 能夠實現 “顯著的推理速度”，因為數據必須在如此短的距離內傳輸，但它無法處理現在由 OpenAI 和 Anthropic 等領導者構成的數萬億個參數的大型模型。 “這個參數的數量根本無法放入基於 SRAM 的設計中，” Bahr 説。“這就是最大的挑戰。” Sheth 表示，Corsair 是為人工智能推理而設計的，在這種情況下，“你是在優化交互性或速度，而不是語言大小”。想想聊天機器人、視頻生成和像 Claude Code 和 OpenClaw 這樣的智能工具。 D-Matrix 表示，當與英偉達的 Blackwell GPU 配對時，Corsair 可以比獨立 GPU 快 10 倍、便宜三倍，並且能效提高五倍，引用了 Gimlet Labs 的研究。 ## 閲讀更多 CNBC 科技新聞 - OpenAI 秘密提交 IPO 申請，為華爾街準備大型人工智能首次亮相 - 蘋果與谷歌和英偉達合作開發最先進的人工智能模型 - 硅谷的新收購劇本正在衝擊華爾街 - WWDC 的所有內容：蘋果的大型 Siri 人工智能揭示、液態玻璃變化等 英偉達首席執行官 Jensen Huang 上週表示，他的公司在低成本推理方面仍然是領導者，憑藉其領先的 Vera Rubin 系統，因為這不僅僅是速度的問題。 在台灣的 Computex 上，Huang 表示：“原因在於我們整合了一切，從頭到尾設計一切，模擬整個系統，並使用極端的協同設計。” D-Matrix 將四個 Corsair 芯片打包在一起，放置在數據中心服務器機架的插槽中，售價數萬美元，Sheth 表示。 這是一種即插即用的方法，使 D-Matrix 與 Cerebras 和 Groq 區分開來，Sheth 稱 Corsair 是 “市場上最密集的 SRAM 解決方案”，在單個服務器中可容納高達 128GB 的 SRAM 內存。 D-Matrix 還與 Arista、Broadcom 和 Super Micro 合作，構建了一個名為 SquadRack 的全機架系統，用於在人工智能數據中心部署其芯片。 該芯片在台灣的 TSMC 6 納米節點上製造。D-Matrix 的下一款芯片 Raptor 計劃於明年在 TSMC 4 納米上發佈，Sheth 表示，該芯片可能會在台灣公司的亞利桑那工廠生產。 “為人工智能推理構建計算解決方案將是最終的大獎，” Sheth 説。 觀看：從 GPU 到 TPU，看看頂級人工智能芯片是如何工作的 選擇 CNBC 作為您在谷歌上的首選來源，永遠不會錯過商業新聞中最值得信賴的名字的任何時刻。 ### 相關股票 - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDA.US.md) - [NVDY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDY.US.md) - [NVDQ.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDQ.US.md) - [07788.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/07788.HK.md) - [NVDS.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDS.US.md) - 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