<p>TradingKey - 在上週五的廣泛拋售之後，美國存儲行業在今天的盤前交易中強勁反彈，美光科技（MU）上漲超過 7%。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://resource.tradingkey.com/uploads/20260608/mu-c5249c944b4f410ea4dcdbc828c97460.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1807" height="719" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://resource.tradingkey.com/uploads/20260608/mu-c5249c944b4f410ea4dcdbc828c97460.png"/></p>
<p>在新聞方面，特斯拉（TSLA）首席執行官埃隆·馬斯克在摩根大通全球總部的採訪中公開表達了對美光科技的看漲觀點，他表示 “真正的瓶頸在於芯片製造能力”，並且美光目前的生產能力仍遠低於實際需求。</p>
<p>此外，富國銀行（WFC）大幅提高了對美光科技的目標價至 1,220 美元。</p>
<p>美光科技首席執行官桑傑·梅赫羅特拉在上週的一次播客中分享了對 AI 時代存儲行業的深刻見解。這位在半導體行業擁有超過 40 年經驗的老將，目前正在引領美光經歷其歷史上最快的增長階段。</p>
<p>“AI 仍處於非常早期的階段，” 桑傑反覆強調這一核心判斷。在他看來，隨着大型模型、代理 AI 和推理應用的不斷發展，AI 不僅需要更強大的計算能力，還需要更強的 “記憶能力”。</p>
<p>更長的上下文窗口、更大的模型規模以及令牌消耗的指數增長都在推動存儲需求的持續上升。他用 “智能本身” 來描述存儲的新角色：“今天，存儲不僅僅是讓設備運行；它是在支持 AI 內部的 ‘智能’ 本身，幫助人工智能變得更聰明。”</p>
<p>桑傑認為，AI 競賽不僅是計算能力的競賽，也是存儲的競賽。他解釋説，AI 的本質是數據，而數據離不開存儲。隨着模型規模的擴大和推理需求的持續上升，AI 從訓練轉向推理，從數據中心轉向邊緣，存儲需求只會增加——需要更大的容量、更高的性能和更低的功耗。</p>
<p>他特別提到令牌經濟對存儲的依賴：“隨着令牌使用的增長，上下文窗口變得更長，KV 緩存的需求增加，模型本身也變得更大。AI 不僅需要計算能力；它還需要 ‘記憶’ 的能力。”</p>
<p>供應端的結構性約束進一步加劇了存儲行業的緊張局面。桑傑指出，目前存儲行業面臨的是長期的供應約束，而不是短期的供需失衡。先進的存儲產品消耗更多的晶圓，建設新的晶圓廠通常需要三到四年，隨後的生產爬坡時間也同樣漫長。</p>
<p>更重要的是，隨着技術節點的進步，每個晶圓的存儲容量產出增長正在下降。他預測，行業的供應緊張局面可能會持續到 2026 年以後。</p>
<p>美光已與包括英偉達（NVDA）、谷歌（GOOGL）和亞馬遜（AMZN）在內的六家超大規模客户建立了長期供應合作關係，鞏固了其在高端 AI 內存供應鏈中的戰略地位。</p>
<p>瞭解更多</p>

美光科技

亞馬遜

谷歌-A

<p>美光科技的股價在盤前交易中反彈超過 7%，這得益於特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克的看漲支持以及富國銀行將其目標價上調至 1,220 美元。美光首席執行官 Sanjay Mehrotra 強調，人工智能的增長正在推動對高性能存儲的前所未有的需求，並指出結構性供應限制可能會持續到 2026 年以後。該公司已與 NVIDIA、谷歌和亞馬遜等主要超大規模雲服務商建立了長期合作關係，以鞏固其在人工智能內存供應鏈中的地位</p>

<p>TradingKey - Following last Friday's broad sell-off, the U.S. storage sector saw a strong rebound in pre-market trading today, with Micron Technology ( MU) gaining more than 7%.</p>
<div class="lb-trans"><p>TradingKey - 在上週五的廣泛拋售之後，美國存儲行業在今天的盤前交易中強勁反彈，美光科技（MU）上漲超過 7%。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://resource.tradingkey.com/uploads/20260608/mu-c5249c944b4f410ea4dcdbc828c97460.png" alt="" original-src="https://resource.tradingkey.com/uploads/20260608/mu-c5249c944b4f410ea4dcdbc828c97460.png"/></p>
<p>On the news front, Tesla ( TSLA) CEO Elon Musk publicly expressed a bullish view on Micron Technology during an interview at JPMorgan Chase's global headquarters, stating that &#34;the real bottleneck lies in chip manufacturing capacity&#34; and that Micron's current production capacity is still far below actual demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>在新聞方面，特斯拉（TSLA）首席執行官埃隆·馬斯克在摩根大通全球總部的採訪中公開表達了對美光科技的看漲觀點，他表示 “真正的瓶頸在於芯片製造能力”，並且美光目前的生產能力仍遠低於實際需求。</p>
</div><p>In addition, Wells Fargo ( WFC) significantly raised its price target for Micron Technology to $1,220.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，富國銀行（WFC）大幅提高了對美光科技的目標價至 1,220 美元。</p>
</div><p>Micron Technology CEO Sanjay Mehrotra shared deep insights into the storage industry in the AI era during a podcast last week. This veteran with over 40 years of experience in the semiconductor industry is currently leading Micron through the most rapid growth phase in its history.</p>
<div class="lb-trans"><p>美光科技首席執行官桑傑·梅赫羅特拉在上週的一次播客中分享了對 AI 時代存儲行業的深刻見解。這位在半導體行業擁有超過 40 年經驗的老將，目前正在引領美光經歷其歷史上最快的增長階段。</p>
</div><p>&#34;AI is still in its very early stages,&#34; is the core judgment Sanjay has repeatedly emphasized. In his view, as large models, Agent AI, and inference applications continue to evolve, AI requires not only more powerful computing power but also stronger &#34;memory capabilities.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“AI 仍處於非常早期的階段，” 桑傑反覆強調這一核心判斷。在他看來，隨着大型模型、代理 AI 和推理應用的不斷發展，AI 不僅需要更強大的計算能力，還需要更強的 “記憶能力”。</p>
</div><p>Longer context windows, larger model sizes, and the exponential growth of token consumption are all driving the continuous rise in storage demand. He used the term &#34;intelligence itself&#34; to describe storage's new role: &#34;Today, storage is not just about making devices run; it is supporting the 'intelligence' itself within AI, helping artificial intelligence become smarter.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>更長的上下文窗口、更大的模型規模以及令牌消耗的指數增長都在推動存儲需求的持續上升。他用 “智能本身” 來描述存儲的新角色：“今天，存儲不僅僅是讓設備運行；它是在支持 AI 內部的 ‘智能’ 本身，幫助人工智能變得更聰明。”</p>
</div><p>Sanjay believes that the AI race is not only a race for computing power but also a race for storage. He explained that the essence of AI is data, and data cannot exist without storage. As models grow larger and inference demand continues to rise, with AI moving from training to inference and from data centers to the edge, the demand for storage will only increase—requiring larger capacity, higher performance, and lower power consumption.</p>
<div class="lb-trans"><p>桑傑認為，AI 競賽不僅是計算能力的競賽，也是存儲的競賽。他解釋説，AI 的本質是數據，而數據離不開存儲。隨着模型規模的擴大和推理需求的持續上升，AI 從訓練轉向推理，從數據中心轉向邊緣，存儲需求只會增加——需要更大的容量、更高的性能和更低的功耗。</p>
</div><p>He specifically mentioned the dependence of token economics on storage: &#34;As token usage grows, context windows become longer, and KV cache requirements increase, the models themselves also become larger. AI needs more than just computing power; it needs the ability to 'remember'.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他特別提到令牌經濟對存儲的依賴：“隨着令牌使用的增長，上下文窗口變得更長，KV 緩存的需求增加，模型本身也變得更大。AI 不僅需要計算能力；它還需要 ‘記憶’ 的能力。”</p>
</div><p>Structural constraints on the supply side have further intensified the tightness in the storage industry. Sanjay pointed out that the current storage industry is facing a long-term supply constraint rather than a short-term supply-demand mismatch. Advanced storage products consume more wafers, and building new wafer fabs often takes three to four years, with a similarly long subsequent production ramp-up.</p>
<div class="lb-trans"><p>供應端的結構性約束進一步加劇了存儲行業的緊張局面。桑傑指出，目前存儲行業面臨的是長期的供應約束，而不是短期的供需失衡。先進的存儲產品消耗更多的晶圓，建設新的晶圓廠通常需要三到四年，隨後的生產爬坡時間也同樣漫長。</p>
</div><p>More importantly, as technology nodes advance, the growth in storage capacity output per wafer is declining. He predicts that the industry's supply tightness is likely to persist beyond 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>更重要的是，隨着技術節點的進步，每個晶圓的存儲容量產出增長正在下降。他預測，行業的供應緊張局面可能會持續到 2026 年以後。</p>
</div><p>Micron has entered into collaborations with companies including NVIDIA ( NVDA ), Google ( GOOGL ), and Amazon ( AMZN ), among a total of six hyperscale customers, to establish long-term supply partnerships, solidifying its strategic position in the high-end AI memory supply chain.</p>
<div class="lb-trans"><p>美光已與包括英偉達（NVDA）、谷歌（GOOGL）和亞馬遜（AMZN）在內的六家超大規模客户建立了長期供應合作關係，鞏固了其在高端 AI 內存供應鏈中的戰略地位。</p>
</div><p>Find out more</p>
<div class="lb-trans"><p>瞭解更多</p>
</div>

Micron Rebounds 7% Pre-Market, Musk Personally Endorses. Wells Fargo Gives $1,220 Price Target

- 美國存儲行業在前市場交易中反彈，Micron Technology 上漲超過 7%。  
- 特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克表示，存儲需求超過生產能力，Wells Fargo 目標價調至 $1,220。  
- Micron CEO 強調 AI 時代存儲的重要性，並預示行業供需緊張將持續。

TradingKey

英偉達

谷歌-C

1 倍做空 MU ETF - Direxion

2 倍做多美光科技 ETF - Direxion

2 倍做多 MU ETF - GraniteShares

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

Roundhill AMZN WeeklyPay ETF

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

Roundhill GOOGL WeeklyPay ETF

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做空 NVDA ETF - GraniteShares

2 倍做多英偉達 ETF - Direxion

亞馬遜每日 1 倍做空 ETF - Direxion

1.5 倍做空英偉達 ETF - Tradr

南方兩倍做空英偉達

南方兩倍做多英偉達

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

亞馬遜每日 2 倍做多 ETF - Direxion

Tradr 2X Short AMZN Daily ETF

GraniteShares 2x Long AMZN Daily ETF

xETFs NVDA Daily Income ETF

Graniteshares YieldBOOST AMZN ETF

Kurv Yield Premium Strategy Amazon AMZN ETF

GraniteShares YieldBOOST MU ETF

YieldMax GOOGL Option Income Strategy ETF

ProShares Ultra NVDA

2 倍做多英偉達 ETF - Leverage Shares

Leverage Shares 2x Cpd Acclrtd NVDAMnETF

NVDA 週配息 ETF - Roundhill​

GraniteShares YieldBOOST NVDA ETF

Yieldmax Amzn Option Income ETF

半導體 ETF - VanEck Vectors

費城交易所 半導體 ETF - iShares

半導體 3 倍做多 - Direxion

Invesco PHLX Semiconductor ETF

標普半導體 ETF - SPDR

動態半導體 ETF - Invesco

納斯達克半導體 ETF - First Trust

富國銀行

特斯拉

摩根大通

WELLS FARGO & COMPANY DP SHS REP 1/1000TH INT NCUM PFD CL A DD

WELLS FARGO & COMPANY 7.5% PERP CONV PRF CLS 'A' SERIES 'L'

WELLS FARGO & COMPANY DEP SHS REP 1/1000 INT PER PFD SER Y A

WELLS FARGO & COMPANY DP SHS REP 1/1000TH INT NCUM PFD CL A CC

WELLS FARGO & COMPANY 4.75% DEP SHS 1/1000 NCUM PFD CL A SR Z

WELLS FARGO & COMPANY DEP SHS REP 1/1000TH INT PFD SR AA (CLA)

JPMORGAN CHASE & CO. 4.20% DEP SHS REPSTG 1/400TH PFD SER MM

JPMORGAN CHASE & CO. 6%NON CUM DEP SHS REP 1/400TH PFD SER EE

JPMORGAN CHASE & CO. DEP REP 1/400TH (5.75% NON CUM PFD DD)

JPMORGAN CHASE & CO. 4.625% DEP SH RE 1/400TH INT NO CU PF LL

JPMorgan Chase & Co.

JPMORGAN CHASE & CO. 4.55% DEP SHS REPSTG 1/400TH PFD SER JJ

JPMORGAN CHASE & CO. 4.75 DEP SHS REP 1/400 NCUM PFD SR GG

NVIDIA Corporation

美光科技在盤前反彈 7%，馬斯克親自表示支持。富國銀行給予 1220 美元的目標價