Beamr 將在歐洲車輛技術周向 AV 團隊展示如何在其工作流程中集成機器學習安全壓縮 | Beamr Imaging 股票新聞

在 Google 搜索和 AI 答案中查看更多來自 StockTitan 的信息。將 StockTitan 添加為首選來源 · 打開 Google

在 Google 上添加

以色列赫茲利亞，2026 年 6 月 10 日（全球新聞稿）—— Beamr Imaging Ltd.（納斯達克：BMR），視頻優化技術和解決方案的領導者，今天宣佈將在德國斯圖加特舉行的歐洲車輛技術周（Vehicle Tech Week Europe）上展示其針對自動駕駛汽車（AV）的 ML-safe 技術。該活動吸引了 OEM、一級供應商和 AV 開發團隊，首次將三個成熟的貿易展會匯聚在一個歐洲平台上。要與 Beamr 團隊（展位 A256）安排會議，請使用此鏈接。

Beamr 將在 AVT 現場舞台上於 6 月 24 日 10:30–10:55 進行主題為 "從不確定性到信心：面向自動駕駛汽車的 ML 感知視頻數據" 的演講。本次會議基於 Beamr 的驗證技術，討論如何在 AV 堆棧中整合壓縮，從數據攝取到 GPU 加速的雲處理，同時保持 ML 模型的準確性。

AV 團隊的工作流程依賴於物體檢測的準確性、深度估計誤差和字幕一致性。Beamr 的 ML-safe 技術解決了這些針對 PB 級真實世界車隊視頻和合成數據的準確性和一致性指標。基準測試確認文件大小減少了多達 50%，而物體檢測準確性差異小於 2%。檢測和分類緊密對齊，定位差異最小，置信度評分高度相關。對於世界基礎模型管道，Beamr 實現了 41%–57% 的文件大小減少，對字幕輸出沒有可測量的影響。Beamr 最近的研究將這些結果擴展到模型訓練，顯示 Beamr 壓縮的視頻可以增強在其上訓練的深度模型。

"與 AV 工程團隊的緊密合作使 Beamr 清楚地瞭解了真正的挑戰所在——數據量、管道中的模型準確性、與既有工作流程的整合，"Beamr 首席產品官 Dani Megrelishvili 説。"Beamr 的驗證 ML-safe 結果為這些團隊提供了技術基礎，我們在歐洲車輛技術周的直接合作是為了將其應用於他們的特定工作流程。"

要測試 Beamr 的 ML-safe 技術在您的 AV 工作流程中的應用，並與我們的視頻數據專家討論您的用例，請在此處安排與展位 A256 的會議。

關於 Beamr

Beamr（納斯達克：BMR）是內容自適應視頻壓縮的全球領導者，受到包括 Netflix 和 Paramount 在內的頂級媒體公司的信任。Beamr 的感知優化技術（CABR）擁有 53 項專利，並獲得了艾美獎®技術與工程獎。該創新技術在保持質量的同時，將視頻文件大小減少多達 50%，並支持 AI 驅動的增強功能。

Beamr 在媒體和娛樂、用户生成內容、機器學習和自動駕駛汽車等高增長市場中推動高效的視頻工作流程。其靈活的部署選項包括本地、私有或公共雲，併為亞馬遜網絡服務（AWS）和甲骨文雲基礎設施（OCI）客户提供便捷的可用性。

欲瞭解更多詳情，請訪問 www.beamr.com 或投資者網站 www.investors.beamr.com

前瞻性聲明

本新聞稿包含 “前瞻性聲明”，這些聲明面臨重大風險和不確定性。本通信中的前瞻性聲明可能包括關於 Beamr 的戰略和商業計劃、技術、關係、目標及其業務預期、趨勢對其業務的影響、知識產權或產品及其未來結果、運營和財務表現及狀況的聲明。除歷史事實外，本新聞稿中包含的所有聲明均為前瞻性聲明。前瞻性聲明可通過使用諸如 “預期”、“相信”、“考慮”、“可能”、“估計”、“期望”、“打算”、“尋求”、“可能”、“計劃”、“潛在”、“預測”、“項目”、“目標”、“旨在”、“應該”、“將” 或這些詞的否定形式或其他類似表達來識別，儘管並非所有前瞻性聲明都包含這些詞。前瞻性聲明基於公司的當前預期，並受到固有的不確定性、風險和假設的影響，這些因素難以預測。此外，某些前瞻性聲明基於對未來事件的假設，這些假設可能並不準確。有關影響公司的風險和不確定性的更詳細描述，請參考公司不時向證券交易委員會（“SEC”）提交的報告，包括但不限於在 2026 年 2 月 26 日向 SEC 提交的年度報告中詳細列出的風險，以及後續向 SEC 提交的文件。本公告中包含的前瞻性聲明是在本公告日期作出的，公司沒有義務更新此類信息，除非適用法律要求。

投資者聯繫：

investorrelations@beamr.com