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title: "成本高企倒逼轉向，微軟考慮以 DeepSeek 替換昂貴的美國 AI 模型"
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description: "微軟正考慮將 DeepSeek V4 引入其企業 AI 工具 Copilot Cowork，以替代更昂貴的 OpenAI 和 Anthropic 模型，預計數週內公佈決定。高盛近期提出問題——更低的智能成本，究竟是在創造需求，還是在摧毀定價權？微軟似乎已經 “用腳投了票”。"
datetime: "2026-06-17T04:11:45.000Z"
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# 成本高企倒逼轉向，微軟考慮以 DeepSeek 替換昂貴的美國 AI 模型

微軟正在考慮將中國開源模型 DeepSeek V4 的微調版本，引入其企業 AI 工具 Copilot Cowork，作為 OpenAI 和 Anthropic 模型的低成本替代選項。據 Axios 報道，微軟預計將在未來數週內確定並公佈最終選擇。

這一消息與高盛 Delta-One 交易台負責人 Rich Privorotsky 近日提出的核心命題高度呼應——他將當前 AI 行業的定價困局稱為**“價值萬億的問題”：更低的智能成本，究竟是在創造需求，還是在摧毀定價權？**

**對於這一問題，微軟似乎已經 “用腳投了票”。**數據同樣互相印證，追蹤 AI Token 價格的 Silicon Data Token 指數已連續 13 個交易日中有 12 個交易日下跌，直奔近期低點。

## 微軟為什麼要換模型？成本壓力已經壓不住了

微軟的 Copilot Cowork 此前向企業用户提供無限制使用，但這條路已經走不通了。

微軟負責 Copilot 業務的執行副總裁 Charles Lamanna 直言："有些用户每週完成數百項任務，效率很高——但代價是成本可以飆得非常高。"

為此，微軟宣佈將 Copilot Cowork 切換為按計算量計費的使用模式。與此同時，微軟正在探索引入 DeepSeek V4 微調版本或其他開源模型，以大幅壓低模型調用成本。

這背後的邏輯很簡單：中國模型便宜，美國模型貴。Token 定價數據，中美模型在輸入/輸出定價上存在顯著差距。

## “半價追平頂尖模型”——高盛提出 “價值萬億的問題”

高盛援引 OpenRouter 的最新實驗結果顯示：由 Gemini 3 Flash、Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro 組成的多模型組合，在基準測試中全面超越單獨運行的 GPT-5.5 和 Opus 4.8，並以約一半的成本，將性能差距縮小至距 Fable 5 不足 1% 以內。

高盛 Privorotsky 將這一結果定性為"市場一直低估的方向"。

這一趨勢的市場含義是雙向的。

看多邏輯：成本下降、門檻降低，最終應推動 AI 的使用量和算力需求同步擴張。

看空邏輯：這直接加速 Token 通縮，動搖現有模型經濟學的可持續性。

Privorotsky 將核心矛盾提煉為一個問題：**"更低的智能成本，究竟創造的需求多，還是摧毀的定價權多？"這個問題，他稱之為"價值萬億的問題"。**

## 便宜的 AI，到底是好事還是壞事？

真正的衝擊：萬億資本支出的邏輯還成立嗎？

微軟的這個選擇，對市場的衝擊遠不止於一家公司的供應商切換。

過去兩年，科技巨頭們砸下或承諾砸下天量資本支出，背後的核心假設之一是：企業客户會持續採購高價的美國頂尖 AI 模型，收入端能夠撐起這些投入。

但如果連微軟自己——**OpenAI 最大的投資方和合作夥伴——都開始嫌 OpenAI 太貴、轉而考慮中國開源模型，這個假設的基礎就開始鬆動。**

Axios 報道同時指出，**自"Token 價格創歷史新高"的爭議發酵以來，硅谷數據 Token 指數已連續 13 個交易日中有 12 個交易日下跌，市場用腳投票的信號相當明顯。**

微軟的多模型策略，也反映出一個更大的行業轉向——不再押注單一供應商，而是根據任務複雜度和成本靈活調配模型。這對 OpenAI 和 Anthropic 而言，意味着議價能力正在被稀釋。

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