--- title: "亞馬遜高性價比 AI 芯片產品深受企業青睞" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/290193071.md" description: "亞馬遜自研 AI 芯片 Inferentia 和 Trainium 因價格優勢深受企業青睞。分析師指出，其算力成本較英偉達 H100 低 80%。儘管本地部署受限，但憑藉高性價比，越來越多自建數據中心的企業正考慮採用該方案替代英偉達芯片。" datetime: "2026-06-18T11:49:34.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/290193071.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/290193071.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/290193071.md) --- # 亞馬遜高性價比 AI 芯片產品深受企業青睞 對於正在為自有數據中心甄選 AI 服務器芯片的企業而言，相比英偉達，亞馬遜擁有一大核心優勢：價格。 愛爾蘭諮詢機構 Co Driver Labs 專注為企業提供 AI 基礎設施落地諮詢服務，該機構分析師卡羅爾・皮亞泰克表示：在同等算力負載下，使用亞馬遜第二代**Inferentia 推理芯片**與**Trainium 訓練芯片**部署現有 AI 模型開展推理業務，算力成本可比英偉達 H100 芯片降低 80%。 如今越來越多自建數據中心的企業，都在尋找性價比更高、供貨更穩定的替代芯片方案。近幾個月，亞馬遜向這類客户大力推介自研兩款 AI 專用芯片：用於大模型訓練的 Trainium、用於業務推理的 Inferentia，越來越多企業開始認可這套方案。 皮亞泰克的一位保險行業客户，出於合規監管要求，必須在自有數據中心為客户運行 AI 業務，無法使用公有云服務。該企業此前一直採購英偉達芯片，如今正在尋找替代方案；經過前期測試，亞馬遜芯片憑藉價格優勢與穩定的算力承載能力，測試結果表現亮眼。 基於不錯的測試效果，這家保險公司隨即向亞馬遜雲科技（AWS）客户經理諮詢，能否在 AWS Outposts 本地部署一體機中搭載 Inferentia 推理芯片。但亞馬遜方面回覆，目前該芯片暫未開放 Outposts 場景測試。 皮亞泰克稱：“只要能在企業本地機房部署 Inferentia 芯片，這家保險公司就會立刻落地。即便本地部署的成本是雲端租用價格的兩倍，企業也依然會選擇在自有機房部署 AWS 提供的這款芯片。” 他表示，雖然企業本地機房部署芯片的成本大概率高於直接租用 AWS 雲服務器，但相較英偉達芯片，整體算力開支依舊會大幅降低。 英偉達官方發言人引用公司近期一篇博客文章的觀點回應：單純對比芯片採購單價意義有限，核心要看芯片的實際算力產出。如果低價芯片在相同時長內可承載的 AI 算力任務遠少於高價芯片，那麼從單位算力成本來看，高價芯片反而更划算。 英偉達在博文中寫道：“我們的芯片能夠實現行業最低的**模元（Token）單位成本**與最高的模元處理吞吐量。” 信息技術諮詢公司高知特（Cognizant）雲與基礎設施服務負責人斯里拉姆・庫馬雷桑表示，當前全球算力供給緊張，不少客户正在評估、試點亞馬遜自研芯片，其中就包含企業本地數據中心的落地場景。 庫馬雷桑在書面聲明中提到：“我們觀察到，客户的 AI 業務算力需求已經超出當前可用算力供給，這也讓企業不再單一依賴英偉達 GPU，開始積極尋找多元化算力方案。如今 AWS 的 Trainium 與 Inferentia 芯片已經成為業內靠譜的量產級備選方案，不再只是 GPU 缺貨時的應急選擇。” 不過亞馬遜芯片並非一路坦途。雲架構諮詢企業 Rhythmic Technologies 首席執行官克里斯・達尼盧克表示，雖然不少客户在探討芯片替代方案，但目前都僅處於早期調研階段，企業普遍擔憂適配這類自研芯片需要全新軟件體系，存在技術落地風險。 在去年 12 月 AWS 年度技術大會 re：Invent 上，亞馬遜正式推出全新服務，支持客户在 AWS 公有云之外部署亞馬遜自研 AI 芯片，同時發佈 AWS AI Factories（亞馬遜 AI 算力工廠）解決方案，企業可在自有數據中心混搭部署亞馬遜 Trainium 芯片與英偉達芯片。 長久以來，AWS 通過 Outposts 本地一體機服務，讓自建機房的企業可以在本地部署亞馬遜全套軟硬件、存儲與網絡資源。據知情人士透露，近幾個月，AWS 銷售團隊已經和美國電話電報公司（AT&T）等企業展開前期洽談，探討通過 Outposts 服務租賃亞馬遜自研 AI 芯片。 另有知情人士表示，亞馬遜還在洽談直接向政企客户售賣自研 AI 芯片。今年 4 月，亞馬遜首席執行官安迪・賈西在年度股東信中提及，公司考慮對外直接出售自研 AI 芯片，自此企業客户的合作意願顯著提升。 賈西曾測算：如果亞馬遜不再僅通過雲服務出租芯片，而是直接對外售賣，芯片業務年化營收有望達到 500 億美元。目前，包含通用處理器 Graviton、雲端部署的 Trainium 芯片在內，亞馬遜芯片業務當前年化營收為 200 億美元。 《信息》雜誌分析數據顯示：儘管英偉達面臨諸多芯片競品衝擊、各行各業加速佈局 AI 替代算力方案，但英偉達在 AI 推理算力市場的份額仍在持續走高。 AWS 正在效仿谷歌的發展路徑。谷歌自研 TPU 張量處理單元 AI 芯片，去年就開始接洽 Anthropic 等企業，推動客户在自有數據中心部署該芯片；上個月，谷歌還與黑石集團成立合資公司，打造 TPU 專屬雲業務，對標當下大量向 AI 廠商出租英偉達算力的專業雲服務商。 ### 相關股票 - 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