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title: "當大模型走入物理世界：小米打算智能家居補上 “記憶”"
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url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/290203821.md"
description: "6 月 18 日，小米發佈全屋智能 AI 開源方案 Xiaomi Miloco 2.0。該方案以自研 MiMo 大模型為核心，首次引入家庭記憶 AI 系統，能識別成員身份、偏好及作息習慣並沉澱長期記憶。通過米家攝像頭等多模態感知，實現從 “規則控制” 向理解生活習慣的升級，支持 Agent 插件接入多操作系統。"
datetime: "2026-06-18T13:04:50.000Z"
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# 當大模型走入物理世界：小米打算智能家居補上 “記憶”

智能家居正在從 “聽懂一句話” 走向 “記住一個家”。

6 月 18 日，小米正式發佈 “全屋智能 AI 開源方案” Xiaomi Miloco 2.0。

該方案以小米自研 MiMo 大模型為智能核心，在去年 Miloco 1.0 的基礎上，對交互方式、產品功能和記憶系統進行了升級。

Miloco 2.0 主要以 Agent 插件形式接入 OpenClaw，支持 macOS、Linux、Windows 系統。

**其中最值得關注的變化是小米首次引入家庭記憶 AI 系統。**

過去，智能家居的核心能力主要是設備聯動。用户提前設定規則，系統再按照規則執行，比如晚上 7 點打開客廳燈，温度超過 28℃打開空調，或者用户説一句 “關燈”，設備完成相應動作。

但這類智能家居本質上仍是 “規則控制”。它可以執行明確指令，卻很難理解一個家庭長期形成的生活習慣，更無法根據不同家庭成員的偏好持續調整服務。

Miloco 2.0 試圖補上的正是這塊能力。

據小米介紹，Miloco 2.0 能夠記住不同家庭成員的身份、偏好、作息和習慣，並以 “家” 為單位沉澱長期記憶。它會在每天凌晨整理觀察到的規律，把反覆出現的行為沉澱為長期檔案。例如，系統看到家庭成員回家偏晚，主動送上加班關懷。

為了支撐這種家庭記憶，Miloco 2.0 將米家攝像頭作為全模態感知入口，並結合麥克風、米家設備和大模型能力，對家庭場景進行持續理解。系統能夠綜合人臉、身形等信息判斷家庭成員身份。如果暫時無法識別，也會先進入 “陌生人池”，等待用户確認後再完成登記。

這背後其實指向了 AI 大模型進入家庭場景後的一個核心問題：如果沒有長期記憶，大模型仍然只能停留在一次性問答和單次指令執行層面，這顯然與此前智能家居的 “規則控制” 沒有區別。

從更大的技術趨勢看，Miloco 2.0 的意義在於提供了一個觀察大模型走進物理世界的樣本。

過去，大模型主要運行在聊天框、搜索框和辦公軟件裏，交互大多停留在屏幕之內。

但家庭場景是真實物理環境。AI 要在這裏發揮作用，還需要持續感知環境、識別家庭成員、理解行為變化，並在必要時調度真實設備，

從這個意義上説，家庭記憶正是大模型進入物理世界後必須補上的能力。

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