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title: "高中畢業也能進 SK 海力士研發部了，AI 時代還要卷文憑嗎"
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description: "韓國存儲巨頭 SK 海力士宣佈取消研發等崗位對四年制本科及以上學位的硬性要求，高中生和大專生也可應聘。此舉旨在應對 AI 時代人才需求變化，強調能力重於學歷，以尋找能解決複雜問題、具備跨學科直覺的複合型人才，而非僅執行標準化任務的畢業生。"
datetime: "2026-06-19T11:36:36.000Z"
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# 高中畢業也能進 SK 海力士研發部了，AI 時代還要卷文憑嗎

高中畢業， 也能進芯片研發部了。

6 月 17 日，據韓聯社報道，韓國存儲巨頭 SK 海力士官宣：招聘要求中那條「申請人須具備四年制本科及以上學位」的硬性規定，被正式取消。

研發、芯片設計、器件工程這些過去的「技術象牙塔」崗位， 高中生大專生只要有本事， 照樣能投簡歷。

附上字幕中文翻譯：「能力比學歷更重要」…SK 海力士招聘門檻降低 ｜ 圖片來自：韓國知名電視新聞頻道 YTN 的視頻截圖

反過來，以前只招高中大專的生產線崗位，現在本科碩士也能進。

雙向打通，學歷這道門檻，不再是進入崗位的前提條件。在全世界最卷學歷、最迷信 SKY 名校（首爾大、高麗大、延世大）文憑的韓國，這操作屬實點驚世駭俗了。

OECD 數據裏，韓國 25 到 34 歲青年的高等教育完成率高達 71%，常年位居成員國第一。就這麼個捲到極致的地方，頭部芯片巨頭帶頭説「文憑不重要了」，實在有點反常。

圖片右側為 AI 翻譯的中文版，僅供參考

## **AI 時代，企業開始尋找文憑之外的人**

談及此舉，SK 海力士給出的官方理由是，AI 行業變得太快，人才的真實競爭力， 已經沒法用一紙學位或標準化履歷來衡量了。

在他們看來，過去幾十年，大學批量生產的是什麼學生？ 是會做基礎數據處理、公文寫作、初級編程、邏輯歸納的標準化白領。

而這些活兒，恰恰是今天的 AI 幹得最快、最容易取代的部分。

尤其當 AI 能以遠超人類的速度搞定常規的芯片設計代碼生成、測試用例編寫、良率數據初篩，企業就不再需要一台讀了四年書的指令執行機器了。

**它需要的，是能提出極複雜的問題、能定義新系統架構邊界、有強跨學科直覺的複合型人才。**

****

不過，有一點需要説明的是，SK 海力士這次公告指向的是「新入職員工招聘」，也就是應屆生和初級崗位招聘。

韓國大企業通常實行同期入職制度，每年固定招一批新人，統一從基層崗位進入組織，再通過內部考核、資歷年限和崗位輪換慢慢上升。

一個高中畢業生能投研發崗，意思是他可以進入候選池，接受崗位勝任力評估；但這不等於他和首爾大學、延世大學、KAIST 的畢業生擁有相同錄用概率。

進入候選池之後，研發、芯片設計、器件工程這些崗位，仍然要看編程能力、半導體物理基礎、項目經驗、問題解決能力和技術學習速度。

據悉，這一人才選拔理念深受 SK 集團董事長崔泰源（Chey Tae-won）人才哲學的影響。崔泰源將 AI 時代個體必須具備的核心生存能力高度概括為不可替代的「肌肉」特質：

-   思考肌肉（Thinking Muscle）：能夠探究事物底層本質、提出創造性問題、在紛繁複雜的信息中重新定義問題邊界的能力。

-   適應肌肉（Adaptation Muscle）：在技術極速更迭的環境中，面對失敗能夠迅速調整心態並敏捷適應新技術的能力。

-   共情肌肉（Empathy Muscle）：以及通過音樂、藝術、體育等活動培養出的機器無法具備的獨特人類共情力、協作能力和身體感知技能 。

此外，為了更好地篩選人才，**SK 海力士還搞了個 AI 測評系統：動態生成定製化問題， 遠程評估面試者的真本事**——真實壓力下怎麼解決問題、價值觀如何、跟企業文化合不合。

不過，把人的價值完全交給一套 AI 測評去判斷，未必就一定更公平。

文憑篩選至少是公開、可追溯、相對透明的。一套由企業自己定義、動態生成問題的 AI 測評，標準是什麼、會不會帶進新的偏見、被它判定「不合適」的人能不能申訴——這些問題，現在都還沒有答案。

此次改革裏，最容易被忽略的是另一個方向的開放：讓本科碩士去投生產線崗位。

外界還用老眼光看芯片製造，覺得「進廠」都屬於勞動密集型流水線。但實際上，AI 時代的先進半導體制造，早就是高度自動化、數據化的工程體系了。

無人工廠裏，一線崗位要處理海量傳感器數據，用數字孿生做良率分析和設備預測性維護——技術含金量，甚至高過不少初級辦公室白領。

更現實的是，由於 SK 海力士的生產崗獎金極其豐厚，豐厚到出現了一個荒誕現象：一大批本科碩士為了進去， **簡歷裏故意隱瞞最高學歷，降維投遞。**

而這背後其實又繞回了 AI 浪潮本身。

先進晶圓廠之所以能給出如此豐厚的回報，正是因為 AI 基礎設施建設正在創造前所未有的產業利潤。

**SK 海力士作為 HBM 龍頭，吃到了這一輪 AI 算力軍備競賽最大的紅利之一。也正因為如此，它才有底氣不再依賴學歷篩選，而是把門開得更大，用更復雜的能力評估去尋找真正能創造價值的人。**

現在廢掉學歷限制，也順手減少了學歷「藏一手」的倒掛現象。

簡言之，當評估方式從「看學歷」轉向「看能力」，學歷高低本身就不再是需要設防的東西，無論往上還是往下， 門檻都失去了意義。

AI 對崗位的衝擊也不僅於此，斯坦福 Digital Economy Lab 2025 年基於 ADP 薪資數據的研究發現，在 AI 暴露最高的職業中，22–25 歲早期職業勞動者出現了 16% 的相對就業下降；軟件開發、客户服務等崗位受到的影響尤其明顯。

求職平台 Handshake 的數據也印證了這一點：面向應屆生的入門級和實習崗位發佈量同比縮水，而平均每個職位的申請量反而大漲，新畢業生的求職變得更難了。

普華永道在《2026 年 AI 就業晴雨表》裏給出一個更尖鋭的判斷：

AI 正在把勞動力市場拉成「兩軌」。一軌是需要高階判斷、複雜設計和戰略規劃的專業崗位，AI 放大了這類人的產出，工資漲得更快；另一軌是被 AI 衝擊的普通崗位，門檻和議價權都一起被壓低。

傳統那條「先做幾年初級崗、再慢慢往上爬」的職業階梯，中間那截正在被抽空。部分企業寧願用 AI 替掉標準化的初級工作，也不願花高成本去培養一個缺乏實戰經驗的傳統畢業生。

**當職業階梯的底部被 AI 侵蝕，教育、企業和社會都必須重新思考人才培養的起點。**

## **AI 內存之王，也站在週期邊緣**

看到這裏，你可能容易順勢得出一個乾脆的結論：學歷無用論又要贏了。

但事情其實沒那麼簡單。SK 海力士之所以能取消學歷門檻，一部分原因正是它有足夠的回報，去承接放開門檻後湧進來的人才。

2025 年 9 月，享受到 AI 紅利的 SK 海力士，在多方角力下，跟工會簽了份十年協議，幹了件韓國企業界沒人敢幹的事：廢掉「利潤分享金不超過基本工資 1000%」的封頂線，直接把每年營業利潤的 10%、上不封頂，全砸進員工獎金池。

而且獎金髮放方式很靈活：80% 即時到賬，剩下 20% 分兩年延期、每年給 10% 固定收益，員工最多還能把一半獎金轉成公司股票。

要知道，2025 年，SK 海力士員工人均獎金約 1.4 億韓元（約 65 萬元人民幣）。券商預計，若利潤繼續增長，2026 年普通工程師獎金甚至可能達到數百萬元人民幣。

巨大的獎金也正在改變韓國的職業鄙視鏈。過去婚戀市場最受追捧的是醫生、律師和高級公務員，如今 SK 海力士員工也成了熱門對象，**穿着 SK 海力士工服去相親甚至被視為一種財力的證明。**

半導體紅利同樣外溢到消費和樓市。韓媒報道稱，豪車、珠寶和高端腕錶消費升温，大量客户來自半導體行業；華城、平澤等產業聚集區房價也持續上漲。

**換句話説，而這種底氣，最終又來自 AI 時代最核心的基礎設施生意——HBM。**

簡單説，HBM 就是 AI 芯片的「內存」。

大模型訓練要吞海量數據，傳統平面內存帶寬太低、延遲太高，喂不飽英偉達的卡。HBM 的辦法是把多個 DRAM 芯片用硅通孔技術（TSV）豎着疊起來，硬把「內存牆」捅穿，帶寬頂到傳統 DRAM 的好幾倍。

代價是貴，溢價甚至可達到傳統 DRAM 的 5 到 6 倍。

可英偉達的 AI 加速器離了它就不轉。於是我們看到 SK 海力士財報可謂是一路狂飆，2026 年一季度，SK 海力士營收 52.58 萬億韓元，同比漲 198%；營業利潤 37.61 萬億韓元（約 1661 億人民幣），同比暴漲 405%。營業利潤率 72%——一個重資產製造業，利潤率比蘋果還高。

市場份額上，SK 海力士吃下全球 HBM 約 58%，英偉達 HBM4 訂單它也佔據約 70%。

今年 5 月，SK 海力士市值正式破 1 萬億美元，成為第三家市值破萬億美元的亞洲公司。

最近，SK 海力士更是官宣已向英偉達等核心客户交付 12 層堆疊的 HBM4E 樣品， 這是給 2027 年英偉達「Vera Rubin Ultra」平台備的下一代存儲。

當然，這場烈火烹油也有另一面：

72% 的利潤率和萬億市值，已經有人喊泡沫，而且這門生意極度依賴英偉達一家，一旦雲廠商 AI 開支放緩、或英偉達份額被 AMD 和谷歌自研芯片稀釋，現在稀缺的 HBM 產能，未來反轉成過剩包袱也不是沒可能。

不過那是後話了。回頭再看 SK 海力士廢除學歷門檻這件事，它其實不是一句簡單的「學歷無用」即可概括。

**AI** **一邊在削弱文憑作為篩選工具的價值，一邊又在創造新的產業紅利和新的能力標準。企業不再那麼在意你從哪裏畢業，但會越來越在意你能不能解決問題、能不能駕馭工具、能不能在快速變化的環境裏持續創造價值。**

****

正如黃仁勳所説，在 AI 時代，不需過度執着孩子選擇什麼專業，因為讀什麼遠不如具備什麼能力更重要。

**在未來，講述故事並面向觀眾表達的能力，創造力、判斷力這三種難以被 AI 取代的特質，其重要性不會比今天降低。**

文憑貶值本身其實並不可怕，更需要警惕的是我們從小到大培養的仍是重複與標準化的能力，不知不覺把自己最大的競爭對手變成了 AI 。

古希臘神話裏，忒修斯能走出彌諾陶洛斯的迷宮，靠的不是力氣，是阿里阿德涅給的那根線——一個能讓他在岔路里不迷失、始終找得到出口的判斷座標。

AI 給了每個人無窮的算力和信息，等於把人扔進一座更大的迷宮；

門檻確實消失了，但競爭並沒有變簡單。恰恰相反，當所有人都能輕易獲取工具時，你提出真問題、定義邊界、找到方向的那根「線」，才是決定你能否脱穎而出的唯一籌碼。

本文來源：APPSO

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