--- title: "從” Token 競賽” 到” Token 節流”：月人均成本 7500 美元，天價賬單倒逼巨頭集體踩剎車" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/290290105.md" description: "企業 AI 支出從 “極限消耗” 轉向 “極限節流”，巨頭紛紛為 AI 使用和智能體工具設置上限以應對失控的成本壓力。這一預算管控浪潮引發了企業在控本與生產率之間的分歧，同時也讓微軟、Databricks 等提供成本優化、網關工具及模型路由器的基礎設施商迎來紅利。" datetime: "2026-06-19T12:10:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/290290105.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/290290105.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/290290105.md) --- # 從” Token 競賽” 到” Token 節流”：月人均成本 7500 美元，天價賬單倒逼巨頭集體踩剎車 企業 AI 支出正經歷一場方向性逆轉。曾用排行榜激勵員工大量消耗 Token 的科技巨頭們，如今已紛紛為 AI 使用設置上限，"tokenmaxxing"（極限消耗）迅速讓位於"tokenminimizing"（極限節流），一輪席捲 AT&T、Meta、Uber、沃爾瑪和亞馬遜等 Fortune 500 巨頭的 AI 預算管控浪潮正全面到來。 據 The Information 報道，AT&T 已開始限制部分員工訪問微軟旗下 GitHub Copilot 的權限；Meta 則在收緊員工在 Anthropic 及其他 AI 服務商上的支出，與數月前員工相互競爭、爭相消耗 Token 的熱鬧景象形成鮮明反差。據彭博此前報道，Uber 和沃爾瑪已相繼對 AI 編程工具的使用設置上限；據英國《金融時報》報道，亞馬遜已廢除按 AI 使用量為員工排名的內部排行榜。 驅動這一轉變的是迅速膨脹的成本壓力。**AI 使用強度最高的企業，每名員工每月 AI 支出已高達 7500 美元。**即便各模型的單 Token 價格持續走低，反覆調用模型的智能體（agentic）工具仍令企業 AI 賬單較此前翻了三倍，成本壓力已超出許多企業的預算承受範圍。 這一轉變正重新定義 AI 市場的受益方。能夠幫助企業監控、限制和優化 AI 支出的"網關"（gateway）工具與模型路由器（model router）需求快速上升，微軟、Databricks 以及英偉達旗下投資的 Factory 等公司正迎來新的增長窗口，軟件供應商 Palantir 和 Snowflake 亦被視為這一結構性轉變的潛在受益者。 ## 賬單觸目驚心：成本失控重塑預算邏輯 成本壓力的累積有跡可循。Uber 是迄今最極端的案例——該公司在 2026 年 4 月就已耗盡全年 AI 編程預算，目前已將每位員工每款工具的月度使用上限調整為 1500 美元。沃爾瑪對其內部 AI 智能體的使用設置了上限；亞馬遜則在發現員工為爭奪排名而大量消耗算力、推高成本後，直接廢除了相關排行榜。 即便在個人層面，成本消耗也令人側目。微軟發現，部分工程師每月僅在 Claude Code 上消耗的 Token 費用就高達 500 至 2000 美元。 問題的根源在於，智能體工具的普及從結構上改變了 Token 的消耗模式。與用户手動發送單條指令不同，此類工具在完成一項任務的過程中會反覆自動調用模型，大幅推高實際用量。這使得即便單 Token 價格已在持續下降，企業整體賬單依然居高不下。 ## 反應分化：踩剎車還是繼續踩油門？ 並非所有企業都選擇收緊。Box 首席執行官 Aaron Levie 對此頗為自得。"我們從未慶祝過 tokenmaxxing，"他表示，"我們沒有排行榜，所以我們沒有走偏——沒有去激勵錯誤的行為。" 與此形成對比的是 Databricks。該公司工程領域負責人 Nikita Shamgunov 上週在 Nebius 舉辦的活動上表示，Databricks 對工程師的 AI 預算不設上限，"因此 tokenmaxxing 依然存在"。這一立場折射出一種觀點：對於相信自身員工能夠高效利用 AI 的企業而言，限制使用未必合算。 這一分歧揭示了 Token 節流政策內在的張力：**控制使用量固然能壓降成本，但也可能同步削減 AI 原本承諾帶來的生產率提升——而後者恰恰是企業當初為這筆支出所作的主要辯護理由。** ## 基礎設施受益：成本管控工具迎來結構性需求 "Token 節流"浪潮的另一面，是對成本管控基礎設施的結構性需求上升。 **越來越多的企業正將簡單任務從高價前沿模型遷移至更廉價或開源的替代模型，以在不削減實際使用量的前提下控制成本。**Palantir 和 Box 的高管均表示，來自企業客户的此類需求正在快速增長。 基礎設施層供應商正迅速填補這一空白。微軟和 Databricks 已分別推出"網關"工具，可幫助企業監控員工的 AI 使用並實施支出上限。英偉達旗下投資、估值 15 億美元的 AI 軟件開發公司 Factory 則於本月初發布了新款模型路由器，旨在將低複雜度任務自動分配給成本更低的模型。 微軟首席執行官 Satya Nadella 在上週末於 X 平台發佈的一篇文章中對上述趨勢有所呼應，主張 AI 模型應當像可隨時替換的商品一樣運作。他寫道："我們任何人都不希望看到這樣一個世界——每家公司在每個行業都將價值拱手讓給少數幾個'通吃一切'的模型。"值得關注的是，這一表態出自一位旗下生產力軟件正面臨 Anthropic 和 OpenAI 競爭壓力的科技巨頭掌門人，其背後的戰略意圖同樣耐人尋味。 ## 微軟兩面作戰：推出新定價，卻主打"成本可控" 在積極呼應客户降本訴求的同時，微軟本週揭示了新旗艦 AI 產品 Copilot Cowork 的定價結構，其計費邏輯與 Anthropic 此前推出的模式高度相似。 Copilot Cowork 主要依託 Anthropic 的模型，旨在微軟 Office 365 軟件內自動完成複雜的多步驟任務——例如，用户可將一批收據截圖發送給該工具，由其自動生成包含相應費用信息的電子表格。這遠超現有 365 Copilot 所能處理的基礎任務（如匯總郵件或在 Excel 中建立財務模型）的範疇。 定價方面，用户須先持有月費起價 30 美元的 365 Copilot 授權，再按照 Copilot Cowork 的實際使用量額外付費。這一"座位費 + 消耗量"組合計費模式，與 Anthropic 今年早些時候向企業客户推出的收費方式如出一轍。 面對企業客户對 AI 成本飆升的普遍擔憂，微軟執行副總裁 Charles Lamanna 在週二的博客文章中表示，客户"可以選擇管控成本的方式"，包括為員工設置 Copilot Cowork 的使用上限。與此同時，微軟還預告了允許客户將 Copilot Cowork 中的 Anthropic 模型替換為來自 OpenAI 或微軟自身的其他模型的功能，聲稱可在相近效果下實現更低成本；據一位知情員工透露，微軟還在測試可在部分場景下替換 Anthropic 模型的開源模型選項。上述佈局表明，在"Token 節流"時代，如何在維持產品競爭力的同時緩解客户的成本焦慮，已成為企業軟件市場新一輪競爭的核心命題。 ### 相關股票 - [MSFT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFT.US.md) - [MSFX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFX.US.md) - [MSFL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFL.US.md) - [MSFU.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFU.US.md) - [MSFD.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFD.US.md) - [MSFO.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFO.US.md) - [MSFW.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFW.US.md) - [MSFY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFY.US.md) - [MAGX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MAGX.US.md) ## 相關資訊與研究 - [微軟總裁贊同 AI 更賦能人類看法，科技界應認真看待 Z 世代反感 AI 之聲](https://longbridge.com/zh-HK/news/289974975.md) - [微軟與 LinkedIn 報告指企業高層跟不上員工 AI 步伐 促重構業務流程](https://longbridge.com/zh-HK/news/290055520.md) - [AI 丨 Meta 與 Crusoe 簽約 獲 1.6 吉瓦 AI 算力](https://longbridge.com/zh-HK/news/290250148.md) - [蘋果坦承記憶體漲價「無可避免」美光飆近 9% 德銀看旺供不應求至 2028 年](https://longbridge.com/zh-HK/news/290262777.md) - [老友一句「拯救英特爾」，陳立武逆風接掌半導體巨頭的轉折內幕](https://longbridge.com/zh-HK/news/290129273.md)