華爾街頂級分析師青睞這三隻股息股票,認為它們能帶來穩健的回報
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。頂級華爾街分析師強調了三隻在潛在美聯儲加息背景下能夠提供穩健回報的股息股票。Kinetik Holdings (KNTK) 獲得買入評級,目標價為 53 美元,原因是其酸氣增長和強勁的資本回報。SLB 獲得買入評級,目標價為 63 美元,預計將受益於全球油田活動和數字化多元化。IBM 也被評為買入,目標價為 315 美元,受益於其基礎設施和大型機業務中的人工智能需求
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美聯儲在最新會議上表示今年可能加息,這可能對尋求收入的投資者產生影響。
在這種背景下,具有強勁收益和上漲潛力的分紅股票可能幫助投資者獲得可觀的回報。
憑藉紮實的研究,華爾街頂級分析師可以提供關鍵見解,幫助挑選能夠實現可觀資本增值並支付穩定分紅的股票,這些股票由堅實的基本面驅動。
以下是三隻由華爾街頂級專家推薦的分紅股票,這些專家的表現由 TipRanks 平台跟蹤。
Kinetik Holdings
Kinetik 是一家在特拉華盆地運營的中游公司。每股季度分紅為 81 美分(年化分紅為每股 3.24 美元),KNTK 股票的分紅收益率約為 7%。
RBC Capital 分析師 Elvira Scotto 重申了對 Kinetik 股票的買入評級,並將其目標價從 50 美元上調至 53 美元,理由是預計 KL2 項目的增長和新墨西哥州的酸性氣體機會。Scotto 更新了她的預期,以反映 Kinetik 2026 年第一季度的業績,調整後的 EBITDA 超出預期,得益於改善的利潤率和抵消 Waha 價格相關停產的墨西哥灣沿岸市場收益。
這位五星級分析師預計,Waha 價格相關的停產將持續到今年晚些時候增量運輸能力上線。Scotto 表示,Kinetik 在新墨西哥州的酸性氣體增長前景中處於良好位置,當價格支持活動時,她認為新墨西哥州北部的特拉華盆地是 Kinetik 的一個主要增長機會。Scotto 強調,Kinetik 專門為酸性氣體處理構建了其系統,使其在可能面臨至少三年許可延遲的新競爭對手中具有優勢。
此外,Scotto 指出 Kinetik 具有吸引人的資本回報框架,目標是 3.5 倍至 4.0 倍的槓桿比率,年分紅增長 3% 至 5%,直到分紅覆蓋率達到 1.6 倍,並進行機會性股票回購。
“我們仍然認為 KNTK 是尋求增加權益 NGL 桶和酸性氣體處理的買家的合理收購候選者,” Scotto 説。
Scotto 在 TipRanks 跟蹤的超過 12,300 名分析師中排名第 211 位。她的評級成功率為 68%,平均回報率為 16%。在 TipRanks 上查看 Kinetik 財務數據。
SLB
油田服務公司 SLB(SLB),前身為斯倫貝謝,是本週的第二隻分紅股票。該公司宣佈每股近 30 美分的季度現金分紅,將於 7 月 9 日支付。年化分紅為每股 1.18 美元,SLB 股票的分紅收益率為 2.5%。
最近,高盛分析師 Neil Mehta 重申了對 SLB 股票的買入評級,目標價為 63 美元,他表示相信該公司 “有能力利用全球油田活動中的長期機會,這些機會是由中東持續的干擾和供應動態變化所引發的。”
這位五星級分析師預計,SLB 在國際油田服務市場的主導地位將增強其長期盈利能力,得益於中長期活動水平的提高。
鑑於管理層對拉丁美洲、非洲和亞洲等地區加速勘探活動的評論,以及他對西非深水項目加速最終投資決策的預期,Mehta 預計 SLB 將受益於在鑽探和生產增加的情況下對服務活動的需求上升。
此外,Mehta 預計數字業務和數據中心增長的投資組合多樣化將推動長期盈利能力的提高。值得注意的是,這位分析師預計 SLB 在數字業務中今年的利潤率約為 40%,未來幾年將進一步擴張。
Mehta 在 TipRanks 跟蹤的超過 12,300 名分析師中排名第 626 位。他的評級成功率為 60%,平均回報率為 10.7%。在 TipRanks 上查看 SLB AI 股票分析。
IBM
最後,轉向科技巨頭 IBM(IBM)。該公司正越來越多地專注於量子計算和人工智能,以推動未來的增長。每股季度分紅為 1.69 美元,IBM 股票的分紅收益率為 2.7%。
在與 IBM 基礎設施高級副總裁 Ric Lewis 進行的爐邊談話後,美國銀行分析師 Wamsi Mohan 重申了對 IBM 股票的買入評級,並將目標價從 300 美元上調至 315 美元。
這位五星級分析師指出,Lewis 認為 IBM 基礎設施業務越來越不具週期性,且在結構上具有優勢,人工智能推動了整個技術堆棧的額外需求,而不僅僅是在圖形處理單元中。
Mohan 補充説,人工智能的順風對 IBM 的 Z 主機產品最為明顯,程序間的增長從幾代之前的 110% 增加到上一個週期的 120% 至 125%,以及 Z17 的約 135%。這種加速是由於人工智能工作負載從欺詐檢測轉向保險、精算建模和交易級智能等推理領域。
這位分析師指出,IBM 正在受益於客户升級其系統以及來自現有客户羣體的高價值工作負載帶來的收入增加。Mohan 還指出了其他積極因素,如 IBM 存儲業務中的人工智能驅動需求和量子路線圖。
“總體而言,爐邊談話強調了 IBM 基礎設施業務通過加速 Z 需求、人工智能驅動的工作負載擴展、存儲優勢以及在差異化全棧架構中的更好貨幣化而有望複合增長,” Mohan 表示。
Mohan 在 TipRanks 追蹤的超過 12,300 名分析師中排名第 21。他的評級成功率為 65%,平均回報率為 52.6%。請查看 TipRanks 上的 IBM 內部交易活動。
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