--- title: "AI 基建進入 “深水區”：從 GPU 到底層材料，誰在享受技術紅利？" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/290564570.md" description: "AI 算力基建升級推動 A 股 PCB 及銅箔板塊行情輪動。受 GPU 架構變革、原材料短缺及新技術商業化影響，滬電股份、深南電路等龍頭企業股價大幅上漲。儘管行業景氣度高，但需警惕高位追高、價格回調及未來產能過剩風險。" datetime: "2026-06-23T12:06:07.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/290564570.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/290564570.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/290564570.md) --- # AI 基建進入 “深水區”：從 GPU 到底層材料，誰在享受技術紅利？ 你方唱罷我登場。 ![圖片](https://imageproxy.pbkrs.com/https://inews.gtimg.com/om_bt/O0pnX7mnwMFoWD65IkCrBifYjKPVri9CtUEST92luj270AA/641?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg) ![圖片](https://imageproxy.pbkrs.com/https://inews.gtimg.com/om_bt/ORMzSHEs8DI3YJwev3b8zOOoyRYUPHTlfZr5BrTn3iRgUAA/641?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg) 《投資者網》吳微 **在 “易中天” 大熱之後，AI 算力板塊的主線行情再次發生了輪動。**6 月以來，A 股市場的 PCB（印製電路板）及銅箔/覆銅板板塊接連出現 “漲停潮” 或股價的大幅拉昇。這一異動的背後，是 AI 算力基建規格升級、關鍵原材料供應短缺導致的全球漲價潮，以及新技術（如玻璃基板）進入商業化元年等多重因素的共振。 在這一輪行情中，具備高階產能的龍頭企業如滬電股份（002463.SZ）、深南電路（002916.SZ）以及核心材料供應商銅冠銅箔（301217.SZ）成為資金關注的焦點。然而，在市場情緒高漲的當下，投資者在尋找具備高業績彈性主線的同時，也需時刻警惕高位追高、原材料供應恢復後的價格回調，以及未來產能集中釋放後可能引發的階段性過剩風險。  **從 GPU 芯片到光通訊再到基礎材料，AI 算力建設與行業輪動的背後，又有怎樣的產業邏輯呢？** **供需錯配與規格躍升：板塊異動與股價表現的底層邏輯** **在 2026 年上半年的市場表現中，PCB 及材料板塊走出了顯著的業績與估值雙升的行情。**其中，滬電股份（002463.SZ）年內累計漲幅一度超過了 80%，勝宏科技（300476.SZ）2025 年以來，更是出現了 7 倍以上的上漲，而銅冠銅箔受漲價潮刺激，股價在 2 個月內上漲了三倍多。  這種強勁的股價表現，其核心邏輯或在於 AI 服務器規格實現了由 “量變到質變” 的跨越。隨着技術的發展，AI 算力架構在 2026 年經歷了深度變革，PCB 已從單純的電子元器件連接載體，躍升為決定算力系統信號完整性的核心瓶頸件。  此前，傳統通用服務器的 PCB 通常為 12 至 16 層，而隨着英偉達等下一代架構（如 Rubin 平台、GB200 系統）量產預期增強，AI 服務器的 PCB 層數普遍要求在 20 至 30 層以上，部分核心背板甚至上探至 40 至 50 層以上。 層數要求的大幅提升，無疑會增厚相關企業的技術溢價。**根據摩根士丹利及中信建投的研報數據，隨着新一代架構的商業化落地，單台高端 AI 服務器的 PCB 價值量或能達到傳統服務器的 8 至 10 倍。**  此外，2026 年上半年，PCB 上游遭遇了罕見的供應緊缺。3 月底，供應全球約 70% 高純度聚苯醚（PPE）樹脂的沙特工業區因故停產，直接引發高端覆銅板基材短缺，部分高端 PCB 產品價格單月最高跳漲 40%。 同時，銅冠銅箔等龍頭企業上調加工費，其 HVLP（超低輪廓）系列高端銅箔報價達到普通銅箔的 10 倍且現貨匱乏。生益科技（600183.SH）等覆銅板龍頭受此帶動，公司的市值就在 6 月中旬突破 4000 億元大關。  **國內外權威研究機構也對這一趨勢給出了預期。**Prismark 預測，儘管全球 PCB 整體產值在未來幾年保持約 5.4% 的複合增長，但 AI 服務器相關的 PCB 板塊將保持 20% 至 30% 以上的年複合增長。 中信證券則指出，20 層以上的高多層板（HLC）需求將呈爆發式增長，或會成為行業內確定性最高的賽道。此外，TPCA（台灣電路板協會）認為，由於高精密設備投資高昂，行業門檻大幅提升，市場份額正快速向滬電股份、深南電路等頭部廠商集中。從 “委外代工” 到 “深度嵌入” 早期芯片研發，PCB 產業的商業模式正在被徹底重塑。  **從算力芯片到關鍵基材：AI 產業鏈的輪動與業績兑現** **其實，自 2022 年底 AI 浪潮爆發以來，資本市場圍繞算力基建就展開多輪板塊輪動。其核心路徑或遵循着 “從核心芯片到外圍基建，從硬件支撐到材料創新” 的技術發展規律。**  回朔這輪 AI 浪潮，第一波輪動始於 2023 年上半年，資金率先湧入核心算力芯片及模型端，以工業富聯（601138.SH）、浪潮信息（000977.SZ）等 GPU 代工和服務器整機廠商為代表，這個公司因此獲得了市場的追捧；彼時的市場邏輯在於搶佔最先確定的算力短缺紅利。 進入 2023 年下半年，市場開始意識到算力集羣的數據傳輸速度成為掣肘，中際旭創（300308.SZ）、天孚通信（300394.SZ）等光模塊（CPO/800G）企業迎來了業績的實質性兑現。隨後，解決 “存儲牆” 與 “發熱牆” 的 HBM（高帶寬顯存）及液冷散熱板塊，如賽騰股份（603283.SH）、英維克（002837.SZ），接過了上漲的接力棒。  **步入 2024 年及之後，行情輪動的主軸正式下沉至基礎物理層面，即 PCB、覆銅板及關鍵底層材料。這一階段的業績兑現邏輯顯得更為殘酷且技術壁壘更高。** 當數據傳輸速率邁向 112Gbps 甚至 224Gbps 時，傳統材料的信號損耗已無法容忍。這迫使 PCB 必須採用 M7、M8 級別的極低損耗覆銅板。同時，由於 “趨膚效應”，高頻電流傾向於在銅箔表面流動，粗糙的傳統銅箔會導致信號嚴重衰減。因此，表面粗糙度小於 1.5μm 的 HVLP 銅箔成為 AI 算力的強制標配。  在這一輪以生益科技、銅冠銅箔為代表的材料級行情中，市場的認可度高度依賴於企業的真實技術門檻。調研數據顯示，頭部 PCB 及覆銅板企業的產能利用率（稼動率）已普遍超過 100%，處於超負荷運轉狀態。 **能夠打入頂級算力芯片廠商供應鏈，並具備高階 HDI 及超低輪廓銅箔量產能力的企業，正在享受豐厚的業績紅利；而無法突破技術代差的中低端廠商，則面臨着被市場邊緣化的風險。**  **跨越物理極限：算力發展的新瓶頸與未來市場熱點** **在目前的 AI 算力炒作熱潮中，前瞻性的產業資本已經開始尋找下一代能夠打破算力物理極限的技術路徑。**當傳統有機樹脂材料和普通導電介質的性能被壓榨至極限時，未來的市場焦點將不可避免地向更底層的技術顛覆轉移。  **首先市場就看中了封裝領域的代際變革——玻璃基板。**傳統有機基板在應對大面積、高密度的 AI 芯片封裝時，容易產生嚴重的翹曲問題。玻璃基板因其極低的介電損耗和與硅片高度匹配的熱膨脹係數（CTE），被視為解決這一痛點的唯一方案。 2026 年作為玻璃基板實質性商業化的元年，台積電已建立相關試點線，英特爾等巨頭也明確了出貨時間表。在 A 股市場，佈局玻璃基板全產業鏈的沃格光電（603773.SH）以及涉及 TGV（玻璃通孔）加工的大族激光（002008.SZ）等公司股價的快速上漲，已開始反映出市場對新技術滲透的樂觀定價。  **隨着 AI 數據中心耗電量的指數級攀升，電力供應與配電效率正逐漸成為限制算力部署的最大物理瓶頸。**市場邏輯正在形成共識，“算力的盡頭是電力”。未來，特高壓設備、高速電源模塊（PSU）以及智能配電系統等電力基礎設施，或將成為產業鏈中極具潛力的增量環節。光伏及儲能賽道，也因此變得逐漸樂觀。  **當前，AI 芯片的高集成度對封裝材料提出了極端要求。**例如，聯瑞新材（688300.SH）供應的球形硅微粉填料，是降低高端 AI 板信號損耗的關鍵；萬華化學（600309.SH）的特種樹脂以及鼎龍股份（300054.SZ）的先進封裝材料，均具備極高的技術壁壘。 這些目前國產化率較低的先進化學品，在供應鏈安全的驅動下，藴藏着巨大的國產替代空間。聯瑞新材、鼎龍股份等公司近期的股價表現，也説明，市場早已進行了佈局。 總體而言，當前 PCB 與銅箔板塊的異動，是資本對 AI 硬件基礎設施深度重構的合理定價。但在估值迅速擴張、龍頭公司動態市盈率普遍回升至歷史高位的背景下，市場正步入從 “預期炒作” 向 “業績驗證” 轉換的深水區。 **作為投資者在關注 “技術有代差、客户有訂單、材料能自研” 的頭部企業時，或更應保持一份剋制與冷靜，緊密追蹤財報數據的實際落地情況，以規避 “概念炒作” 退潮後的估值迴歸風險。** 您如何看到 AI 產業鏈的延伸？歡迎留言、評論、轉發。（思維財經出品）■ ### 相關股票 - 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