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title: "算力爭奪戰升級：OpenAI 繞開英偉達、攜手博通打造專屬推理芯片，成本降低約 50%"
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description: "劍指算力霸權！OpenAI 攜博通推首款自研 AI 推理芯片，創 9 個月極速流片紀錄。新片專攻大模型降本增效，擬 2026 年吉瓦級量產。OpenAI 藉此實現基礎設施 “全棧掌控”，前沿巨頭造芯潮正重塑全球算力競爭格局。"
datetime: "2026-06-24T13:14:08.000Z"
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# 算力爭奪戰升級：OpenAI 繞開英偉達、攜手博通打造專屬推理芯片，成本降低約 50%

OpenAI 與博通（Broadcom，納斯達克：AVGO）聯合推出首款專屬 AI 推理芯片 Jalapeño，標誌着全球頂級 AI 實驗室爭奪算力控制權的競賽進入新階段。這款芯片從設計到流片僅歷時九個月，可能創下高性能先進半導體領域最快 ASIC 開發紀錄，其能效表現大幅領先現有最先進水平。

兩家公司 6 月 24 日聯合宣佈，Jalapeño 專為大型語言模型（LLM）推理任務設計。早期測試數據顯示，該芯片每瓦性能"大幅優於當前最先進水平"，在同等算力輸出下可顯著降低運營成本，直接回應外界對 AI 推理開銷居高不下的核心關切。**工程樣片已在實驗室以生產目標頻率和功耗運行包括 GPT-5.3-Codex-Spark 在內的機器學習任務。**

Jalapeño 將於 2026 年底開始在數據中心合作伙伴處以吉瓦（gigawatt）級規模部署，合作方包括微軟。博通首席執行官 Hock Tan 表示，兩家公司已制定多代芯片路線圖，下一代產品預計 2028 年推出，此後每年迭代一次。發佈會上，博通總裁兼首席執行官 Hock Tan 與半導體解決方案總裁 Charlie Kawwas，將首批芯片交付給 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 與總裁 Greg Brockman。

領導 OpenAI 硬件項目的 Richard Ho 表示，Jalapeño 代表着 OpenAI"對基礎設施所有層級施加控制"這一系列戰略舉措的起點——從產品到模型，如今延伸至芯片。Hock Tan 同時預判，隨着時間推移，每一家前沿模型創造者都將打造其專屬 AI 加速器。

## 九個月流片：或創高性能半導體最快開發紀錄

Jalapeño 從初始設計到製造流片僅歷時九個月，OpenAI 與博通均表示，這可能是高性能先進半導體領域迄今最快的 ASIC 開發週期。

這一速度源於多方協同：**OpenAI 工程團隊的軟硬件深度協同開發、博通的芯片實現專業能力，以及 OpenAI 自身模型被用於加速芯片設計與優化流程。換言之，服務於用户的 AI 模型，已被反向用於支撐未來模型運行的基礎設施研發——這一閉環意味着，若 AI 能夠幫助工程師更快設計出更優芯片，整個行業的算力成本將隨之下降。**

除博通負責芯片實現和網絡技術外，Celestica 參與了電路板、機架、系統集成及可擴展生產系統的開發，共同推動該平台走向大規模量產。

## 專為 LLM 推理優化：兼顧吞吐量與低延遲

與從早期 AI 工作負載改造而來的通用加速器不同，**Jalapeño 是針對現代 LLM 推理進行的全新設計，直接圍繞 ChatGPT、Codex、API 及未來智能體產品的日常運行模式構建，同時亦適配行業內當前及未來各類 LLM 的需求。**

在架構層面，該芯片通過減少數據移動量來提升性能，並圍繞頂級 AI 模型最關鍵的計算、內存與網絡資源使用模式進行專項優化，使實際利用率更貼近理論峯值性能。博通的 Tomahawk 網絡芯片技術為其大規模量產部署提供支持。

OpenAI 的設計目標，是在單一架構中同時實現當今領先 AI 加速器的算力與吞吐量，以及接近最快專用推理系統的低延遲表現。Richard Ho 表示，儘管 Jalapeño 當前聚焦推理，但"這是一款非常通用的設備"，"能夠應對未來的 LLM 創新"。就外部開放性而言，OpenAI 表示將對是否允許其他模型廠商使用該芯片保持靈活態度。

## 多代路線圖：2028 年迭代，逐年推進

Hock Tan 確認，兩家公司已制定未來芯片路線圖，下一代產品預計 2028 年推出，此後每年迭代一次。Jalapeño 目前聚焦推理工作負載，但 OpenAI 可能在未來代際產品中考慮納入其他工作負載類型。

從部署規模看，Jalapeño 將與 OpenAI 設計的加速器、博通的芯片實現與網絡互聯技術，以及 Celestica 的系統集成能力共同構成多代計算平台，首批部署目標定於 2026 年底完成。

Greg Brockman 將 Jalapeño 定位為"長期全棧基礎設施戰略"的組成部分，目標是使算力更加充裕，令 AI"更快、更可靠、更實惠，能夠被更多人和企業所用，並被用於解決更重要的問題"。

## 全棧掌控：自研芯片重塑算力競爭格局

對 OpenAI 而言，自研芯片是其將基礎設施控制權從產品與模型層延伸至芯片層的關鍵一步。Richard Ho 表示，Jalapeño 代表這一系列舉措的起點，意在"對所有基礎設施層級施加控制"。

在資金層面，OpenAI 今年早些時候完成了 1220 億美元融資，部分用於支持芯片、數據中心和人才方面的高額投入。據報道，該公司此前還與 Nvidia 和 AMD 等供應商簽訂融資協議，但相關安排因被批評具有"循環性質"而引發外界爭議。

Hock Tan 對行業趨勢的判斷則更為直接："歸根結底，每一家前沿模型創造者——目前在中國以外為數不多——但隨着時間推移，每一家都將創造其最優、定製化的 AI 加速器和網絡。"這一判斷預示，隨着更多大型 AI 實驗室走上自研芯片之路，通用 GPU 供應商的市場格局或將面臨更深層的結構性重塑。

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