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title: "Anthropic 虹吸谷歌頂尖大腦！ AI 人才防線再失守後 谷歌 AI 雄心壯志面臨市場質疑"
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description: "谷歌兩名頂尖 AI 研究員 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 計劃跳槽至競爭對手 Anthropic。此舉加劇了谷歌近期的人才流失潮，包括此前轉投 Anthropic 的諾貝爾獎得主 John Jumper 及轉投 OpenAI 的 Noam Shazeer。這些核心人員的離職可能削弱谷歌在 AI 領域的領先地位，引發市場對谷歌 AI 戰略執行能力及競爭實力的質疑。"
datetime: "2026-06-25T01:27:02.000Z"
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# Anthropic 虹吸谷歌頂尖大腦！ AI 人才防線再失守後 谷歌 AI 雄心壯志面臨市場質疑

智通財經 APP 獲悉，有媒體援引知情人士透露的消息報道稱，美國科技巨頭谷歌 (GOOGL.US) 的兩名頂尖人工智能研究人員計劃離職，加入競爭對手 Anthropic PBC;這為谷歌近日一系列備受矚目的離職事件再添一例，這些離職有可能削弱這家搜索超級巨頭在 AI 應用領域的領軍者地位，同時也意味着谷歌 AI 藍圖可能遭遇階段性重大阻力。

知情人士稱，Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 都被谷歌內部視為該公司獨家打造的 AI 超級應用生態平台——Gemini AI 大模型生態平台的關鍵貢獻者，他們將轉投 Claude 的開發商。據媒體報道，由於相關信息尚未公開，這些知情人士要求匿名。Adler 主要負責並深度參與了該公司的 AI 編程相關開發者工作，Pritzel 則參與了人工智能系統整個訓練流程。

谷歌毋庸置疑的是人工智能領域的早期先驅，但在當前 AI 熱潮的大部分時間裏，它一直在追趕 OpenAI 和 Anthropic 這兩大 AI 應用領軍者勢力，直到去年年底憑藉更強大的 AI 大模型和芯片找到領軍者節奏。然而，最近幾天，該公司此前已經失去兩名知名員工：諾貝爾獎得主 John Jumper 轉投 Anthropic，明星研究員 Noam Shazeer 轉投 OpenAI。他們的離職也令谷歌長期投資者們感到無比震驚，並讓投資者們再次質疑谷歌在打造更優 AI 大模型與 AI 智能體產品的激烈競賽中的實際競爭能力。

谷歌母公司 Alphabet 股價截至週三美股收盤小幅下跌，盤中一度下跌多達 1.2%。

這輪資深 AI 開發人員變動確實在一定程度上意味着谷歌 AI 藍圖遭遇階段性阻力，但不等同於谷歌 AI 戰略徹底失敗，更不等同於全球 AI 變現進程放緩。從這些頂級 AI 從業人員近期的頻繁流動足以見得的是，AI 商業化進程開始從第一階段的 “模型發佈與用户增長”，進入第二階段的 “誰能把模型變成高頻工作流、企業預算、雲收入和垂直行業生產力” 的硬仗。 Anthropic 的人才虹吸一定程度上凸顯出資本市場以及機構投資者們正在獎勵更聚焦、更輕歷史包袱、更容易把 Claude 等 AI 大模型/AI 智能體嵌入企業工作流的 AI 原生公司。

**谷歌 AI 人才防線再遭衝擊：Anthropic 虹吸 Gemini 大腦**

這些最新的離職凸顯出谷歌正面臨來自兩家即將上市的初創公司的壓力;這些公司為大型科技公司即便收入豐厚的員工提供了一個在 IPO 前加入，從而獲得罕見豐厚回報的人生重大機遇。至少在一個案例中，一名谷歌員工的離職似乎也發生在圍繞如何分配寶貴計算資源的優先事項發生變化之後，而這一問題已經促使其他員工完全離開該公司。

據兩名知情人士透露，在 Shazeer 宣佈計劃加入 OpenAI 前不久，原本分配給他一個重要項目的 AI 算力基礎設施資源被重新分配給了谷歌 DeepMind 位於倫敦的一個重要團隊。知情人士稱，此舉是為了加強團隊之間的協作，並精簡谷歌在預訓練方面的預算進程;預訓練是 AI 開發的初始階段，在這一階段，模型從海量數據集中學習。

Adler、Pritzel、Jumper 和 Shazeer 均未回應媒體或者知情人士的置評請求。Anthropic 也拒絕置評。谷歌發言人表示，公司仍然對自身在 AI 人才市場中的地位充滿信心，並提到谷歌 DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 本週早些時候的講話。

“所有領先 AI 實驗室之間都有大量人才流動，而我們也確實贏得了相當份額的頂尖人才。我們擁有目前所有實驗室中迄今最龐大、最廣泛的研究型人才儲備，” Hassabis 在戛納的一場活動上表示。“現在這是一個極其激烈的競爭市場，是科技行業有史以來競爭最激烈的市場。”

Shazeer 的職業軌跡體現了定義 AI 應用與變現格局的無比激烈人才戰爭。在共同撰寫了一篇幫助催化 AI 熱潮的開創性論文之後，他於 2021 年離開谷歌，創立聊天機器人初創公司 Character.AI，隨後在 2024 年通過一項不同尋常的授權交易重返谷歌，該交易對他的公司估值為 25 億美元。

重返谷歌後，Shazeer 共同領導了該公司旗艦 AI 大模型——即 Gemini AI 模型相關超級應用生態的開發進程。據兩名知情人士稱，在離職前，他還一直在研究一種新的 AI 基礎架構。其中一名知情人士稱，該架構仍基於 Transformer 技術;這項技術由 Shazeer 及其同事在 2017 年提出，此後幾年已成為 AI 開發人員們認可的核心方法論之一。

據谷歌現任和前任員工稱，Shazeer 在谷歌內部既受人欽佩，也頗具爭議。兩名知情人士稱，他在谷歌內部關於跨性別身份和加沙衝突的言論，在一些員工中引發了爭議。

與此同時，Jumper 因利用 AI 預測蛋白質摺疊的里程碑式研究獲得諾貝爾獎後，已成為谷歌最雄心勃勃 AI 努力的一張新勢力面孔。Adler 和 Pritzel 都將與 Jumper 一起加入 Anthropic，他們曾與 Jumper 共同參與一項前沿研究。

近幾個月來，Jumper 蛋白質摺疊研究團隊的關鍵成員已經離開谷歌 DeepMind。據一名知情人士稱，其中一些人已轉往 Isomorphic Labs;這是 Alphabet 分拆出來的一家公司，致力於 AI 設計藥物。

Anthropic 既與谷歌競爭，也與谷歌合作，它一直在積極從這家科技巨頭挖走人才。根據風險投資公司 SignalFire 的一份 2025 年行業分析，谷歌旗下 AI 業務工作室 DeepMind 工程師離職加入 Anthropic 的可能性幾乎是反向流動的 11 倍。

與谷歌一樣，這家 Claude AI 應用生態平台的開發商也在探索生命科學和醫療保健類型 AI 應用，以擴大其技術的用途。Anthropic 最近以 9650 億美元估值完成了新一輪融資，超過 OpenAI，並正考慮最快今年秋天上市。

在英國，DeepMind 領導層所在地，AI 研究人員通常受到長期競業禁止協議約束，而這些協議在英國法律下具有可執行性。據一名知情人士稱，Jumper 可能要到明年才會開始在 Anthropic 工作。

另一名研究員 Arthur Conmy 週三在 X 上寫道，他將加入 Anthropic，從事 AI 安全相關的開發者工作。根據他的 LinkedIn 資料，在 DeepMind 任職期間，Conmy 是一名高級研究工程師，曾參與 Gemini 2.5 模型以及 AI 編程工作。

**谷歌 AI 藍圖遇阻，但全球 AI 商業化進程並未熄火**

Jonas Adler、Alexander Pritzel 被視為 Gemini 模型關鍵貢獻者，分別涉及 AI 編程和模型訓練;再疊加 John Jumper 轉投 Anthropic、Noam Shazeer 轉投 OpenAI，説明谷歌在最稀缺的前沿模型人才、AI 編程、生命科學 AI 與底層 AI 訓練研究架構層面正承受明顯 “人才外溢” 壓力。

尤其是 Anthropic 即將上市且估值已瘋狂飆升至 9650 億美元，給頂尖 AI 研究員們提供了 “大廠現金流穩定性 + 創業公司股權彈性” 之間更具吸引力的選擇，這會削弱谷歌在某些前沿方向的速度、團隊連續性和內部士氣。

但從商業化角度看，這更像是 AI 競賽進入 “人才、算力、產品化、組織協調” 四維競爭後的陣痛，而不是全球 AI 變現變慢。Alphabet 一季度官方口徑顯示，Google Search 與其他廣告收入增長 19%，Google Cloud 收入增長 63%、首次超過 200 億美元，積壓訂單環比接近翻倍至超過 4600 億美元，Gemini Enterprise 付費月活用户環比增長 40%;這些數據説明谷歌的 AI 商業化仍在搜索、雲、企業 AI 和訂閲端推進。 真正的問題不是 “AI 不能變現”，而是谷歌必須在保護搜索廣告現金牛、推進 Gemini 模型能力、分配稀缺算力、留住頂尖人才和加速企業端落地之間做更高難度的資源調度。

AI 商業化並未放慢，而是從第一階段的 “模型發佈與用户增長”，進入第二階段的 “誰能把模型變成高頻工作流、企業預算、雲收入和垂直行業生產力” 的硬仗。 Anthropic 的人才虹吸凸顯出資本市場正在獎勵更聚焦、更輕歷史包袱、更容易把類似 Claude 這類 AI 大模型/智能體嵌入企業工作流的 AI 原生公司;谷歌則擁有更強分發入口、雲基礎設施、TPU 芯片和搜索現金流，但也揹負更復雜的組織慣性與廣告模式再平衡壓力。

換言之，谷歌 AI 雄心不是被徹底證偽，而是進入難度更高的 “執行兑現期”：如果 GeminiAI 應用生態平台、AI 搜索、AI 編程、企業代理式工作流 AI 智能體和雲端算力能繼續轉化為收入與利潤，人才流失只是估值波動項;如果持續出現核心研究員外流、模型迭代落後和搜索變現被侵蝕，市場才會把它重新定價為 “AI 時代的防守型巨頭”。

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