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title: "千億業績目標背後，聯想問天重押 AI 算力底座"
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datetime: "2026-06-25T17:24:49.000Z"
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# 千億業績目標背後，聯想問天重押 AI 算力底座

隨着大模型訓練和推理需求快速增長，算力基礎設施的重要性被重新定義。

過去，企業建設算力中心，更多關注的是服務器數量、單機性能和算力資源供給。但當 AI 應用從模型訓練走向產業落地，算力基礎設施需要解決的問題還包括算力、存儲、網絡、能源、調度、模型和應用能否組織成一套高效協同的系統。

這也意味着，AI 服務器競爭正在從單點硬件比拼，走向系統能力和生態協同的較量。

在這一變化下，以聯想為代表的硬件廠商，開始重新定義自身在 AI 基礎設施中的位置。

日前，“在一起 再問天・聯想問天品牌煥新暨算力生態大會” 在北京舉行。會上，聯想問天正式發佈品牌煥新戰略。

這是聯想問天從本地化服務器品牌，轉向面向 AI 時代算力基礎設施品牌的一次升級。

聯想集團副總裁、中國基礎設施業務羣總經理陳振寬表示，當前 AI 正從工具應用走向生產要素，算力也隨之從資源供給升級為面向 Token 生產的系統能力，整個產業正在進入由 “能力競爭” 邁向 “生產範式競爭” 的新階段。

**品牌升級也對應更明確的業務目標。陳振寬提出 2027 年，聯想中國基礎設施業務羣將錨定 1000 億元人民幣目標，並劍指中國服務器市場第一。**

具體來看，聯想問天希望通過 AI 工廠、超智融合算力與全棧產品體系，打通從算力、數據到模型與應用的完整鏈路，將原本分散、複雜的 AI 能力轉化為更標準化、規模化的生產能力。

在此次大會上，聯想重點發布了萬全異構智算平台 V5.0 和超節點解決方案。

其中，萬全異構智算平台 V5.0 主要面向大模型訓練和推理場景，試圖通過軟硬協同提升算力集羣效率。

據華爾街見聞現場瞭解到，該平台此次實現了兩項核心突破。一是集羣訓推加速技術，通過分層解耦 PD 分離架構、KV Cache 共享緩存優化等技術，提升大模型訓練和推理性能，並改善集羣資源利用率；二是芯模編譯優化技術，通過面向不同模型的計算圖自適應匹配和算子自動生成，適配多元算力芯片生態，提升訓練與推理全流程效率。

這也反映出當前 AI 算力行業的一個重要變化：算力競爭正在從 “資源供給” 轉向 “效率競爭”，企業的競爭力還將取決於生產、獲取和利用 Token 的效率。

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