<p>你幾乎肯定聽過 “聰明資金” 這個術語，通常是指華爾街最有經驗的投資經理。這個標籤並不一定僅限於資金管理者。任何能夠挑選股票的組織都可以被稱為 “聰明”，原因可能包括其在特定主題或行業上的專業知識。</p>
<p>讓我們來看看 <strong>Nvidia</strong>( NVDA 1.42%)。它顯然是人工智能（AI）領域的領先專家，製造了大多數 AI 平台核心的計算處理器（更不用説與其他科技公司合作以改善這些系統）。如果這家公司投資於某個特定的 AI 股票，那可真是個大新聞。</p>
<p>在這樣的背景下，Nvidia 通過其風險投資部門 NVentures，現在擁有一家名為 <strong>Generate Biomedicines</strong>( GENB +0.30%) 的小型生物技術公司 833,325 股的股份。事情是這樣的。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg3NDMxMi9iaW90ZWNobm9sb2d5LWxhYi1jb21wdXRlci5qcGcAMjZ3PTM4NDAAMjZvcD1yZXNpemU?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9lZGl0b3JpYWwvaW1hZ2VzLzg3NDMxMi9iaW90ZWNobm9sb2d5LWxhYi1jb21wdXRlci5qcGcAMjZ3PTM4NDAAMjZvcD1yZXNpemU"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>什麼是 Generate Biomedicines？</h2>
<p>這家市值僅為 20 億美元且尚未產生顯著收入的公司，顯然並不是家喻户曉的名字。事實上，你可能甚至從未聽説過它。</p>
<p>但這並不是重點。Nvidia 在這家新興公司的 1300 萬美元投資，與其目前 800 億美元的資金相比幾乎微不足道。重點是，Nvidia <em>聽説過</em> 它，並且喜歡它到足以投資。</p>
<p>再説一遍，Nvidia 對這家公司的業務有（非常）深入的理解。</p>
<p>Generate Biomedicines 並不是通常意義上的 生物技術 公司。它實際上是一個 AI 平台的開發者，能夠數字化測試潛在藥物分子在特定疾病治療中的表現。</p>
<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9hcnQvY29tcGFueWxvZ29zL21hcmsvR0VOQi5wbmcAMjZ3PTEyOAAyNm9wPXJlc2l6ZQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="Generate Biomedicines 股票報價" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-dXJsPWh0dHBzOi8vZy5mb29sY2RuLmNvbS9hcnQvY29tcGFueWxvZ29zL21hcmsvR0VOQi5wbmcAMjZ3PTEyOAAyNm9wPXJlc2l6ZQ"/></p>
<h2>NASDAQ: GENB</h2>
<p>Generate Biomedicines</p>
<p>今日變動</p>
<p>(0.30%) $0.05</p>
<p>當前價格</p>
<p>$16.47</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$21 億</p>
<p>日內區間</p>
<p>$15.92 - $17.01</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$11.00 - $17.42</p>
<p>成交量</p>
<p>410 萬</p>
<p>平均成交量</p>
<p>61.67 萬</p>
<p>這並不是一個簡單的理論想法。該平台已經投入使用，正在啓動真實藥物的真實臨牀試驗開發。根據最新的更新，Generate Biomedicines 的管道中有四個藥物候選者，其中一個正在進行 第三階段測試。那就是 GB-0895，用於治療重度哮喘。</p>
<p>當然，該公司的技術可以進行的測試數量沒有限制，無論是與合作伙伴還是獨立進行。它和其製藥合作伙伴只需要提出值得測試的想法。</p>
<h2>創造巨大的機會</h2>
<p>需要明確的是，這種基於 AI 的測試並不是對實際臨牀測試的替代；美國 FDA 和其他國家的監管機構仍然要求證明藥物在現實世界環境中是安全有效的。</p>
<p>然而，Generate Biomedicines 的 技術 解決了製藥行業的兩個主要挑戰：浪費時間和浪費金錢。</p>
<p>大約只有十分之一的藥物在開始臨牀試驗後獲得批准。而且這仍然低估了最終的失敗率。實際上，甚至更少的藥物希望者在缺乏有效性證據或安全問題出現時，能夠通過臨牀前開發階段。</p>
<p>所有這些工作仍然需要大量資源，尤其是臨牀試驗。<strong>Thermo Fisher Scientific</strong> 的藥物製造部門 Patheon Pharma Services 編制的數據顯示，推出一種新批准的藥物可能需要 10 到 15 年和 26 億美元的成本。當然，即使藥物在第三階段試驗中通過，最終未獲批准，成本也大致相同；對於在第一階段和第二階段臨牀試驗中被放棄的開發努力，相應地降低這個數字。</p>
<p>真正的悲劇是什麼？可以説是那些根本沒有開始開發的潛在改變遊戲規則的藥物，因為擔心可能會浪費寶貴的資源，而這些資源本可以用於更有前景的項目。</p>
<p>Generate Biomedicines 的 AI 驅動平台通過為 製藥 開發者提供一個清晰的虛擬感知，顯著降低了這種風險，幫助他們瞭解藥物與疾病在實際臨牀試驗中的可能結果。儘管數字有所不同，但關於此事的研究通常表明，AI 發現的藥物在第一階段試驗中成功的可能性是沒有經過虛擬測試的藥物的兩倍。這是巨大的。實際上，這麼大的影響，AI 驅動的藥物開發可能會改變整個 1.8 萬億美元的製藥市場如何不斷更新其藥物組合。</p>
<h2>如果這對 Nvidia 來説足夠好……</h2>
<p>需要説明的是，Generate Biomedicines 並不是這個新興業務中的唯一名字。它與 <strong>Recursion Pharmaceuticals</strong>（ RXRX +5.24%）競爭，後者與 <strong>Sanofi</strong> 和 <strong>Roche</strong> 合作，還有 Insilico Medicine 和 Isomorphic Labs，後者是 <strong>Alphabet</strong> 旗下 Google 的 DeepMind 的分支，已經與 <strong>Eli Lilly</strong> 和 <strong>Novartis</strong> 等知名製藥公司合作。Generate Biomedicines 需要爭奪 AI 藥物開發市場的份額，Precedence Research 預計到 2035 年該市場將達到每年 1600 億美元（而去年不到 200 億美元）。</p>
<p>但即使是這一增長的微小部分，對 Generate Biomedicines 來説也是一筆巨大的財富。</p>
<p>然而，也許更重要的是，在 Nvidia 可能選擇的眾多新興企業中，它選擇了 Generate Biomedicines，儘管它也在與前面提到的 Recursion 合作，同時向 Insilico 提供高性能的 AI 處理器。這充分説明了 Nvidia 對這家公司的看法。如果感興趣的投資者能夠承受風險和可能的波動，或許可以考慮這個微妙的暗示。</p>

GENB

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - Direxion

<p>英偉達的風險投資部門 NVentures 已收購了 Generate Biomedicines (GENB) 1300 萬美元的股份，這是一家正在開發用於藥物發現的人工智能平台的尚未盈利的生物科技公司。這項投資突顯了英偉達對以人工智能驅動的製藥創新的興趣，旨在降低傳統藥物開發的高成本和失敗率。Generate Biomedicines 在快速增長的人工智能藥物開發市場中與 Recursion Pharmaceuticals 等其他公司競爭</p>

<p>You've almost certainly heard the term &#34;smart money,&#34; usually in reference to Wall Street's most proven investment managers. This label isn't necessarily limited to money managers, though. Any organization that picks stocks can be &#34;smart&#34; for any number of reasons, including its sheer expertise on a particular topic or industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>你幾乎肯定聽過 “聰明資金” 這個術語，通常是指華爾街最有經驗的投資經理。這個標籤並不一定僅限於資金管理者。任何能夠挑選股票的組織都可以被稱為 “聰明”，原因可能包括其在特定主題或行業上的專業知識。</p>
</div><p>Enter <strong>Nvidia</strong>( NVDA 1.42%). It's clearly a leading expert on artificial intelligence (AI), having manufactured the computing processors at the heart of most AI platforms (not to mention partnering with other technology companies to improve these systems). If this company invests in a particular AI stock, it's a pretty big deal.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們來看看 <strong>Nvidia</strong>( NVDA 1.42%)。它顯然是人工智能（AI）領域的領先專家，製造了大多數 AI 平台核心的計算處理器（更不用説與其他科技公司合作以改善這些系統）。如果這家公司投資於某個特定的 AI 股票，那可真是個大新聞。</p>
</div><p>With that as the backdrop, know that Nvidia -- through its venture capital arm NVentures -- now owns 833,325 shares of a small biotechnology company called <strong>Generate Biomedicines</strong>( GENB +0.30%). Here's the deal.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這樣的背景下，Nvidia 通過其風險投資部門 NVentures，現在擁有一家名為 <strong>Generate Biomedicines</strong>( GENB +0.30%) 的小型生物技術公司 833,325 股的股份。事情是這樣的。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84NzQzMTIvYmlvdGVjaG5vbG9neS1sYWItY29tcHV0ZXIuanBnJnc9Mzg0MA" alt="A biotechnology lab technician is reviewing data at a desktop computer. " original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F874312%2Fbiotechnology-lab-computer.jpg&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>What's Generate Biomedicines?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>什麼是 Generate Biomedicines？</h2>
</div><p>With a market cap of only $2 billion and no significant revenue yet, this pre-profit company isn't exactly a household name. You've probably never even heard of it, in fact.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家市值僅為 20 億美元且尚未產生顯著收入的公司，顯然並不是家喻户曉的名字。事實上，你可能甚至從未聽説過它。</p>
</div><p>But that's not the point. Neither is the fact that Nvidia's $13 million stake in the up-and-coming company is practically nothing compared to its current $80 billion war chest. The point is, Nvidia <em>has</em> heard of it -- and likes it enough to take a position.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這並不是重點。Nvidia 在這家新興公司的 1300 萬美元投資，與其目前 800 億美元的資金相比幾乎微不足道。重點是，Nvidia <em>聽説過</em> 它，並且喜歡它到足以投資。</p>
</div><p>Then again, Nvidia has a (very) in-depth understanding of this company's business.</p>
<div class="lb-trans"><p>再説一遍，Nvidia 對這家公司的業務有（非常）深入的理解。</p>
</div><p>Generate Biomedicines isn't a biotechnology outfit in the usual sense of the word. It's actually the developer of an AI platform that digitally tests how a prospective drug molecule might perform as a treatment for a particular disease.</p>
<div class="lb-trans"><p>Generate Biomedicines 並不是通常意義上的 生物技術 公司。它實際上是一個 AI 平台的開發者，能夠數字化測試潛在藥物分子在特定疾病治療中的表現。</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL0dFTkIucG5nJnc9MTI4" alt="Generate Biomedicines Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FGENB.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: GENB</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: GENB</h2>
</div><p>Generate Biomedicines</p>
<div class="lb-trans"><p>Generate Biomedicines</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(0.30%) $0.05</p>
<div class="lb-trans"><p>(0.30%) $0.05</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$16.47</p>
<div class="lb-trans"><p>$16.47</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$2.1B</p>
<div class="lb-trans"><p>$21 億</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$15.92 - $17.01</p>
<div class="lb-trans"><p>$15.92 - $17.01</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$11.00 - $17.42</p>
<div class="lb-trans"><p>$11.00 - $17.42</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>4.1M</p>
<div class="lb-trans"><p>410 萬</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>616.7K</p>
<div class="lb-trans"><p>61.67 萬</p>
</div><p>And it's no mere theoretical idea. The platform is up and running, launching the development of real drugs in real clinical trials. As of the latest update, four drug candidates are in Generate Biomedicines' pipeline, with one in phase 3 testing. That's GB-0895, for the treatment of severe asthma.</p>
<div class="lb-trans"><p>這並不是一個簡單的理論想法。該平台已經投入使用，正在啓動真實藥物的真實臨牀試驗開發。根據最新的更新，Generate Biomedicines 的管道中有四個藥物候選者，其中一個正在進行 第三階段測試。那就是 GB-0895，用於治療重度哮喘。</p>
</div><p>Of course, there's no limit to the number of such tests the company's technology can perform, whether with a partner or on its own. It and its drugmaking partners just need to come up with worthy ideas to test.</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，該公司的技術可以進行的測試數量沒有限制，無論是與合作伙伴還是獨立進行。它和其製藥合作伙伴只需要提出值得測試的想法。</p>
</div><h2>Creating a massive opportunity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>創造巨大的機會</h2>
</div><p>To be clear, this AI-powered testing isn't a replacement for actual clinical testing; the United States' FDA and other countries' regulatory bodies still require proof that a drug is safe and effective to use in a real-world setting.</p>
<div class="lb-trans"><p>需要明確的是，這種基於 AI 的測試並不是對實際臨牀測試的替代；美國 FDA 和其他國家的監管機構仍然要求證明藥物在現實世界環境中是安全有效的。</p>
</div><p>Generate Biomedicines' technology addresses two of the pharmaceutical industry's chief challenges, though: wasted time and wasted money.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，Generate Biomedicines 的 技術 解決了製藥行業的兩個主要挑戰：浪費時間和浪費金錢。</p>
</div><p>Only about one in 10 drugs that begin clinical trials are approved. And that still understates the ultimate failure rate. See, even fewer drug hopefuls move past the preclinical development stage when there's little to no evidence of efficacy realized or when safety concerns surface.</p>
<div class="lb-trans"><p>大約只有十分之一的藥物在開始臨牀試驗後獲得批准。而且這仍然低估了最終的失敗率。實際上，甚至更少的藥物希望者在缺乏有效性證據或安全問題出現時，能夠通過臨牀前開發階段。</p>
</div><p>All this work still requires significant resources, though, particularly clinical trials. Numbers compiled by <strong>Thermo Fisher Scientific</strong>'s drug-manufacturing division, Patheon Pharma Services, indicate it can take between 10 and 15 years and $2.6 billion to bring one new approved medicine to market. It costs about the same, of course, even if a drug makes it to and through phase 3 trials only to end up <em>not</em> being approved; dial back the figure accordingly for developmental efforts that are abandoned in phase 1 and phase 2 clinical testing stages.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有這些工作仍然需要大量資源，尤其是臨牀試驗。<strong>Thermo Fisher Scientific</strong> 的藥物製造部門 Patheon Pharma Services 編制的數據顯示，推出一種新批准的藥物可能需要 10 到 15 年和 26 億美元的成本。當然，即使藥物在第三階段試驗中通過，最終未獲批准，成本也大致相同；對於在第一階段和第二階段臨牀試驗中被放棄的開發努力，相應地降低這個數字。</p>
</div><p>The real travesty? It's arguably the potentially game-changing drugs that never even begin development in the first place, out of fear that precious resources may be wasted on them that could have been devoted to more promising prospects.</p>
<div class="lb-trans"><p>真正的悲劇是什麼？可以説是那些根本沒有開始開發的潛在改變遊戲規則的藥物，因為擔心可能會浪費寶貴的資源，而這些資源本可以用於更有前景的項目。</p>
</div><p>Generate Biomedicines' AI-powered platform dramatically reduces this risk by giving pharmaceutical developers a clear, virtual sense of what's likely to happen between a drug and a disease in an actual clinical trial. Although the numbers vary somewhat, studies on this matter generally indicate that AI-discovered drugs are about twice as likely to succeed in phase 1 trials as drugs that begin clinical trials without prior virtual testing. That's huge. Indeed, it's so huge that AI-powered drug development is likely to change how the entire $1.8 trillion pharmaceutical market constantly renews its drug portfolios.</p>
<div class="lb-trans"><p>Generate Biomedicines 的 AI 驅動平台通過為 製藥 開發者提供一個清晰的虛擬感知，顯著降低了這種風險，幫助他們瞭解藥物與疾病在實際臨牀試驗中的可能結果。儘管數字有所不同，但關於此事的研究通常表明，AI 發現的藥物在第一階段試驗中成功的可能性是沒有經過虛擬測試的藥物的兩倍。這是巨大的。實際上，這麼大的影響，AI 驅動的藥物開發可能會改變整個 1.8 萬億美元的製藥市場如何不斷更新其藥物組合。</p>
</div><h2>If it's good enough for Nvidia...</h2>
<div class="lb-trans"><h2>如果這對 Nvidia 來説足夠好……</h2>
</div><p>Generate Biomedicines isn't the only name in this budding business, for the record. It competes with <strong>Recursion Pharmaceuticals</strong>' ( RXRX +5.24%) -- which is partnered with <strong>Sanofi</strong> and <strong>Roche</strong> -- Insilico Medicine, and Isomorphic Labs, which is a spinoff from <strong>Alphabet</strong>'s Google's DeepMind that's already working with established pharma names like <strong>Eli Lilly</strong> and <strong>Novartis</strong>. Generate Biomedicines will need to fight for its share of the AI drug development market that Precedence Research expects to be worth $160 billion per year by 2035 (versus less than $20 billion last year).</p>
<div class="lb-trans"><p>需要説明的是，Generate Biomedicines 並不是這個新興業務中的唯一名字。它與 <strong>Recursion Pharmaceuticals</strong>（ RXRX +5.24%）競爭，後者與 <strong>Sanofi</strong> 和 <strong>Roche</strong> 合作，還有 Insilico Medicine 和 Isomorphic Labs，後者是 <strong>Alphabet</strong> 旗下 Google 的 DeepMind 的分支，已經與 <strong>Eli Lilly</strong> 和 <strong>Novartis</strong> 等知名製藥公司合作。Generate Biomedicines 需要爭奪 AI 藥物開發市場的份額，Precedence Research 預計到 2035 年該市場將達到每年 1600 億美元（而去年不到 200 億美元）。</p>
</div><p>But even a small fraction of this growth would be a windfall for Generate Biomedicines.</p>
<div class="lb-trans"><p>但即使是這一增長的微小部分，對 Generate Biomedicines 來説也是一筆巨大的財富。</p>
</div><p>Perhaps more important right now, however, among the up-and-coming businesses Nvidia could have selected, it chose Generate Biomedicines, even though it's also collaborating with the aforementioned Recursion, while supplying Insilico with high-performance AI processors. That speaks volumes about what Nvidia sees in this company. Interested investors might want to take the subtle hint if they can stomach the risk and likely volatility.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，也許更重要的是，在 Nvidia 可能選擇的眾多新興企業中，它選擇了 Generate Biomedicines，儘管它也在與前面提到的 Recursion 合作，同時向 Insilico 提供高性能的 AI 處理器。這充分説明了 Nvidia 對這家公司的看法。如果感興趣的投資者能夠承受風險和可能的波動，或許可以考慮這個微妙的暗示。</p>
</div>

Nvidia Owns This Under-the-Radar $20 Stock Poised to Disrupt a $1.8 Trillion Market

- Nvidia 通過其風險投資部門持有 Generate Biomedicines 的股權。  
- 該公司利用 AI 平台加速藥物測試，提高成功率。  
- 此舉可能顛覆藥物開發市場，值得投資者關注。

Motley Fool

Generate Biomedicines

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ProShares Ultra NVDA

xETFs NVDA Daily Income ETF

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XI二南英偉-U

2 倍做多 MAG7 指數 ETF - Roundhill

Recursion Pharmaceuticals

賽諾菲集團

羅氏(ADR)

英矽智能

賽默飛世爾

NVIDIA Corporation

賽諾菲

ROCHE HOLDINGS AG

英偉達持有這隻低調的 20 美元股票，有望顛覆一個 1.8 萬億美元的市場