--- title: "AI 算力 “命脈” 遭遇厄爾尼諾 “壓力測試” 全球數據中心面臨極端高温嚴峻考驗" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/291104670.md" description: "2026 年厄爾尼諾引發北半球極端高温，對全球 AI 數據中心構成嚴峻壓力測試。數據顯示，79% 的數據中心容量面臨洪水、野火等氣候災害高風險，惡劣天氣已成為保險業主要損失來源。氣候風險正從背景噪聲演變為威脅 AI 基礎設施穩定運行的核心變量，迫使科技巨頭直面運營與成本挑戰。" datetime: "2026-06-29T07:12:01.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/291104670.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/291104670.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/291104670.md) --- # AI 算力 “命脈” 遭遇厄爾尼諾 “壓力測試” 全球數據中心面臨極端高温嚴峻考驗 智通財經 APP 獲悉，正當歐洲民眾在破紀錄的熱浪中設法避暑降温之際，全球 AI 基礎設施正面臨一場嚴峻的 “壓力測試”。2026 年，厄爾尼諾現象帶來的罕見高温席捲北半球，AI 數據中心內的高性能芯片能否在極端天氣下持續穩定運行，已成為科技巨頭和基礎設施運營商必須直面的核心挑戰。 根據美國國家海洋和大氣管理局 (NOAA) 的數據，2026 年美國本土 48 個州春季均温達 13.22°C，是 132 年有氣象紀錄以來的第二高春季均温。從 5 月開始，赤道中東太平洋正式進入厄爾尼諾狀態，預計夏秋季將發展為中等及以上強度的厄爾尼諾事件，影響覆蓋全球主要經濟體。 這場極端天氣與 AI 算力爆發式增長的交匯，正在暴露一個被長期忽視的系統性風險——氣候風險正從 “背景噪聲” 演變為威脅 AI 基礎設施的核心變量。 ## 氣候風險成保險業 “頭號威脅”：79% 數據中心容量暴露於災害高風險 蘇黎世保險 (Zurich Insurance) 國際建築業務主管帕特里克·麥克布萊德 (Patrick McBride) 在接受採訪時披露了一個關鍵數據：過去三年裏，惡劣天氣已成為該公司美國數據中心建築風險承保業務中導致損失的主要原因，目前佔其總損失的三分之一。 “惡劣天氣不再是一個可以被當作背景風險來處理的問題，” 麥克布萊德表示，“這是我們以及與我們合作的業主首先關注的問題之一。” 氣候風險分析公司 First Street 的一項最新研究為這一趨勢提供了宏觀數據支撐。研究顯示，全球 79% 的數據中心容量面臨來自洪水、極端大風和野火等急性氣候災害的升高風險，這些災害可能擾亂運營、增加停機時間並推高保險和維修成本。研究同時發現，全球超過半數的數據中心佈局在長期遭受極端高温、乾旱等持續性氣候壓力的地區。 從區域分佈看，亞太地區有 89% 的數據中心算力資產處於氣候高風險區間，為全球最高;美洲地區該比例為 50%，歐非中東地區為 46%。 瑞士再保險 (Swiss Re) 的建模分析進一步揭示了美國數據中心的集中風險：超過四分之一的數據中心容量位於每年至少有三天發生大冰雹的地區，約 40% 的容量位於龍捲風高風險區。 **保險業承壓：2030 年數據中心相關保費或翻倍至 242 億美元** 氣候風險對數據中心行業的影響正深刻改變保險業的承保邏輯。單個超大規模數據中心的保險需求已從傳統約 20 億美元飆升至單園區 200 億美元。瑞士再保險警告，再保險行業僅能以有競爭力的費率支持其中一小部分限額。標普全球評級估計，最大單個項目的可保價值高達 300 億美元。 在實踐中，達到 100 億美元的單一站點保額意味着需要堆疊 40 家以上的保險公司。即便是怡安 (Aon) 在 4 月將其數據中心生命週期計劃擴展至 35 億美元，威利斯 (Willis) 也僅能彙集約 30 億美元的超大規模建設承保能力。 “你根本找不到足夠的承保能力來覆蓋集中在一個地點的 200 億美元，” 標普全球評級高級信用分析師 Patricia Kwan 表示，“保險公司並非為這種集中度而設計。” 瑞士再保險的 Michael LaRocca 在今年的 RIMS Riskworld 會議上預測，數據中心相關保費將從目前的約 106 億美元攀升至 2030 年的近 242 億美元。 怡安在其 2026 年全球建設保險與保證市場報告中警告，客户必須在每一個建設項目上都疊加氣候和災害數據。該報告對任何試圖低估天氣因素的人發出的警告簡短而有力：“永遠不要押注氣候。” ## 電網 “雙重擠壓”：AI 用電與空調製冷在高温下正面交鋒 2026 年的特殊之處在於，AI 算力需求的指數級增長與厄爾尼諾帶來的極端高温正面相遇。國際能源署 (IEA) 的數據顯示，2023 年到 2025 年，AI 數據中心用電量佔全球發電總量的比例恆定在 1.8% 左右。但到了 2026 年，這一比例將躍升至 3.7% 至 4%。高盛的預測更為具體：美國數據中心電力需求將從 2025 年的 31 吉瓦躍升至 2026 年的 41 吉瓦，並在 2027 年進一步增至 66 吉瓦，近乎翻倍。 在正常氣温下，冷卻系統已佔數據中心能源消耗的約 40%;而在極端高温天氣下，這一比例會進一步上升——恰逢空調使用也推高電網負荷的時刻。 “數據中心在最需要能源的時候，恰恰是電網最無力提供的時候，” AI 軟件平台 Rhizome 聯合創始人兼首席執行官米沙爾·塔達尼 (Mishal Thadani) 指出。他以意大利都靈為例：該市 5 月出現 38 攝氏度高温，熱浪導致地下電纜受熱應力影響，引發反覆停電。“現在再加上每個設施消耗的電力相當於十萬户家庭，” 塔達尼説，高温和高負荷同時作用於同一批輸電線路，風險被成倍放大。 今年 5 月 18 日，美國能源部 (DOE) 正式簽發緊急命令，授權美國最大區域電網運營商 PJM Interconnection 在極端緊急情況下徵調數據中心和大型工商業用户的自備發電機，以減輕電網壓力。這一措施本質上是對今年數據中心集中區域可能出現高温天氣的預判。 弗吉尼亞州勞登縣今年 6 月受東海岸熱浪疊加影響，日間氣温飆升至 36℃至 38℃，高濕天氣削弱了數據中心廣泛依賴的蒸發冷卻系統效率。而在得克薩斯州達拉斯 - 奧斯汀走廊，夜間最低温仍維持在 23℃至 24℃，依靠外界冷空氣進行 “自然冷卻” 的窗口期幾乎消失，製冷壓縮機必須全天不間斷工作。 ## 行業自救：液冷技術成突圍關鍵 面對極端氣候帶來的運營挑戰，科技巨頭和基礎設施運營商正從被動應對轉向主動設計變革。 英偉達 (NVDA.US) 近期詳細介紹了其下一代 Rubin 平台所採用的 45℃全液冷技術，並將其形容為 “數據中心歷史上最重要的能效突破之一”。該方案的核心在於：冷卻液運行温度最高可達 45 攝氏度，流經直接貼合芯片的冷板後升至約 55 攝氏度，再通過室外乾式散熱器將熱量排到大氣中。 這一設計在降低能耗的同時幾乎消除了用水需求。英偉達可持續發展負責人 Josh Parker 稱，參考設計可將傳統冷卻塔系統中每千瓦時計算負載約 0.6 加侖的用水降至接近於零，實現高達約 95% 的用水削減。在能耗方面，行業測算顯示，冷凍水温度每提高 1 攝氏度，冷卻能源成本可降低約 4%。 “我們預計 45 攝氏度液冷方案將讓數據中心距離 ‘無冷水機組運行’ 更進一步，” 英偉達表示，“在許多地區，冷水機組可能僅需在一年中的極少數高温天氣啓動。” 超大規模雲服務商也在跟進。微軟表示，其數據中心的設計通過選址、冗餘系統和實時監控，“能在廣泛的環境條件下可靠運行”。HVAC 公司江森自控 (Johnson Controls) 首席商務官亞倫·劉易斯透露，他最近看到一位歐洲客户首次在其數據中心規格中加入了 “氣候變化因子”，設施設計依據的是預計的温度上升，而非歷史平均水平。 施耐德電氣旗下高端冷卻子公司 Motivair 總裁兼 CEO 此前表示：“當單顆芯片功耗達到某個水平之後，液冷就不再是可選項，而是必需品。” ## 前景展望：AI 時代的 “高温耐壓測試” 剛剛開始 2026 年的夏季，被視為整個 AI 行業驗證其韌性的首輪 “耐壓測試”。隨着單芯片功耗突破千瓦級別，AI 數據中心的電力需求和散熱壓力將繼續攀升。全球數據中心的建設週期 (通常 2 至 3 年) 遠快於配套綠電和電網基礎設施 (5 至 7 年)，電力供給瓶頸問題可能在未來數年持續發酵。 高盛指出，AI 驅動數據中心約 60% 的新增電力需求需新建容量，由天然氣、太陽能、風能組合供應，但許可、傳輸和供應鏈問題可能導致天然氣電廠上線尚需 5 至 7 年。 對於投資者而言，極端氣候對數據中心行業的影響是雙重的：一方面，保險公司和再保險公司正面臨承保能力的嚴峻挑戰，行業預計到 2030 年相關保費將翻倍至 242 億美元;另一方面，提供氣候適應性基礎設施的公司——從先進冷卻系統到天氣風險建模平台——有望從中受益，因為運營商正競相加固其設施，應對一個已不再只是理論上的威脅。 正如 Marsh Risk 美國物業數字基礎設施負責人喬·馬塞傑克 (Joe Macejak) 所言，氣候風險是否會影響數字基礎設施革命已經不是問題，關鍵在於行業如何在其容忍範圍內識別、量化和管理這些風險。當 AI 的 “硅基之河” 遭遇極端高温的 “烈日蒸騰”，這場關乎算力命脈的適應性進化，才剛剛開始。 ### 相關股票 - 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