我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Lantern Pharma 發佈了一份投資者演示文稿，詳細介紹了其基於人工智能的腫瘤學平台 RADR，該平台聲稱在患者分層方面具有 88% 的準確率，並旨在將開發時間縮短 70%。公司強調了用於非小細胞肺癌（NSCLC）的 LP-300，報告了強勁的中期二期數據，臨牀獲益率達到 86%。此外，LP-184 完成了 1a 期的入組，LP-284 正在進行 1 期，而 PredictBBB 模型在預測血腦屏障通透性方面顯示出 94% 的準確率
- Lantern Pharma 強調其人工智能平台 RADR，指出患者分層的準確率為 88%，以支持靶向腫瘤試驗。* 管理層將 RADR 視為縮短早期開發時間 70% 和降低成本 80% 的槓桿。* LP-300 非小細胞肺癌項目仍處於第二階段；截至 2026 年 5 月 11 日，臨時數據顯示臨牀獲益率為 86%，疾病控制率為 87%。* 試驗重點轉向 EGFR 外顯子 21 L858R；中位無進展生存期為 8.4 個月，超過 70% 的可評估患者的靶病灶均有縮小。* LP-184 完成了第一階段的入組；LP-284 處於第一階段；PredictBBB 報告血腦屏障通透性預測的基準準確率為 94%。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司 (PUBT) 使用生成性人工智能創建。雖然 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被解讀為財務、投資或法律建議。Lantern Pharma Inc. 於 2026 年 7 月 01 日發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對其中包含的信息負全部責任。© 版權 2026 - 公共技術公司 (PUBT) 原始文檔：這裏