<p>根據 <strong>亞馬遜</strong>（AMZN +0.61%）最近的公告，投資者瞭解到該公司正在投資 10 億美元，以擴大其前置工程師（FDEs）的使用，以幫助加速企業對其人工智能（AI）雲平台 亞馬遜網絡服務（AWS） 的採用。</p>
<p>這種方法將技術專才直接置於客户環境中，超越了傳統的銷售和支持模式，以實現更深層次的集成和更快的價值創造，隨着 AI 服務進入生產階段。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Nzc0NDAvYW1hem9uLWxvZ28ucG5nJnc9Mzg0MA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="1200" height="800" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Nzc0NDAvYW1hem9uLWxvZ28ucG5nJnc9Mzg0MA"/></p>
<p>圖片來源：The Motley Fool。</p>
<h2>什麼是前置工程師？</h2>
<p>現實情況是，現代雲和 AI 部署涉及複雜的數據工作流程、嚴格的安全要求以及與遺留系統的集成，而通用文檔或遠程支持在及時解決這些問題方面顯得力不從心。</p>
<p>FDEs 是嵌入客户組織中的經驗豐富的程序員，駐留時間較長。他們不是遠程工作，而是現場工作或與客户團隊密切合作，以加速定製解決方案的開發，解決技術挑戰，並確保與現有平台的無縫實施。通過彌合供應商專業知識與客户需求之間的差距，FDEs 減少了部署摩擦，從而縮短了價值實現的時間。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Nzc0NDAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTM1NDIwNTA2NS01LmpwZyZ3PTM4NDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="3840" height="2160" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Nzc0NDAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTM1NDIwNTA2NS01LmpwZyZ3PTM4NDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>FDEs 如何在 AI 時代幫助亞馬遜？</h2>
<p>在當前生成性 大型語言模型（LLMs）時代，AI 工作負載比標準雲遷移更具挑戰性。客户通常需要幫助來調整現有基礎設施，以處理大量新數據集，優化 GPU 集羣，保護敏感的 訓練數據，並將輸出集成到操作流程中。</p>
<p>FDE 模型使 AWS 能夠按需提供全面的專業支持。這種動手能力使 AWS 與僱傭外部顧問區別開來，使公司能夠在企業爭相實現智能化的過程中捕獲更多的 AI 基礎設施支出。</p>
<p>展開</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL0FNWk4ucG5nJnc9MTI4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="亞馬遜股票報價" width="80" height="80" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL0FNWk4ucG5nJnc9MTI4"/></p>
<h2>NASDAQ: AMZN</h2>
<p>亞馬遜</p>
<p>今日變動</p>
<p>(0.61%) $1.49</p>
<p>當前價格</p>
<p>$244.16</p>
<h3>關鍵數據點</h3>
<p>市值</p>
<p>$2.6T 市值僅計算公開交易的流通股。不包括未上市、私有或雙重類別非交易股份。隱含市值可能有所不同。市值僅計算公開交易的流通股。不包括未上市、私有或雙重類別非交易股份。隱含市值可能有所不同。</p>
<p>日內區間</p>
<p>$240.87 - $246.03</p>
<p>52 周區間</p>
<p>$196.00 - $278.56</p>
<p>成交量</p>
<p>1.4M</p>
<p>平均成交量</p>
<p>50.9M</p>
<p>毛利率</p>
<p>50.60%</p>
<h2>FDE 的力量在 Palantir 的業績中得以體現</h2>
<p><strong>Palantir Technologies</strong>（PLTR +2.51%）在 2023 年初推出其人工智能平台（AIP）後不久，就普及了 FDE 方法。通過將 AI 軟件與 前置工程師 團隊相結合，Palantir 迅速從一個主要面向政府的承包商轉變為一個主要的商業力量。</p>
<p>這種獨特的組合促進了 AI 能力的快速定製，以適應企業環境，使 Palantir 能夠補充多個主要行業的根深蒂固的遺留軟件系統。因此，Palantir 在收入和盈利能力上都記錄了顯著增長，主要得益於商業訂單的加速和客户留存率的提高。</p>
<p></p>
<p>PLTR 收入（TTM） 數據來源於 YCharts</p>
<p>Palantir 的 FDE 戰略在滲透私營部門方面特別有效，因為現有的企業軟件供應商通常提供有限的 AI 專業知識和緩慢的實施週期。</p>
<p>可以説，亞馬遜決定實施 FDE 以擴展 AWS，反映了對 Palantir 經過驗證的模板的有意採納。通過將技術人才嵌入其行業領先的雲基礎設施和 AI 套件中，亞馬遜可能正在走上覆制 Palantir 推動 AI 驅動突破的客户親密度和快速部署優勢的道路。</p>

亞馬遜

PLTR

AMZZ

<p>亞馬遜正在投資 10 億美元，以擴大其前置工程師（FDEs）的使用，以加速企業對 AWS 人工智能服務的採用。這一策略借鑑了 Palantir 的成功，將技術專家直接嵌入客户環境中，以確保無縫集成和更快的價值創造。通過為複雜的人工智能部署提供實地支持，亞馬遜旨在使自己與競爭對手區分開來，並在企業將人工智能投入運營時捕獲更多基礎設施支出</p>

<p>Following a recent announcement from <strong>Amazon</strong>( AMZN +0.61%), investors learned that the company is investing $1 billion to expand its use of forward deployed engineers (FDEs) to help accelerate enterprise adoption of its artificial intelligence (AI) cloud platform, Amazon Web Services (AWS).</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 <strong>亞馬遜</strong>（AMZN +0.61%）最近的公告，投資者瞭解到該公司正在投資 10 億美元，以擴大其前置工程師（FDEs）的使用，以幫助加速企業對其人工智能（AI）雲平台 亞馬遜網絡服務（AWS） 的採用。</p>
</div><p>This approach places skilled technical specialists directly within customer environments, moving beyond traditional sales and support models to deliver deeper integration and faster value creation as AI services move into production.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種方法將技術專才直接置於客户環境中，超越了傳統的銷售和支持模式，以實現更深層次的集成和更快的價值創造，隨着 AI 服務進入生產階段。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Nzc0NDAvYW1hem9uLWxvZ28ucG5nJnc9Mzg0MA" alt="Amazon logo." original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F877440%2Famazon-logo.png&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: The Motley Fool.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：The Motley Fool。</p>
</div><h2>What are forward deployed engineers?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>什麼是前置工程師？</h2>
</div><p>The reality is that modern cloud and AI deployments involve intricate data workflows, stringent security requirements, and integrations with legacy systems that generic documentation or remote support struggles to address in a timely manner.</p>
<div class="lb-trans"><p>現實情況是，現代雲和 AI 部署涉及複雜的數據工作流程、嚴格的安全要求以及與遺留系統的集成，而通用文檔或遠程支持在及時解決這些問題方面顯得力不從心。</p>
</div><p>FDEs are experienced programmers embedded within customer organizations for an extended period. Rather than working remotely, they are placed on-site or in close collaboration with client teams to accelerate the development of customized solutions, resolve technical challenges, and ensure seamless implementation with existing platforms. By bridging the gap between vendor expertise and customer needs, FDEs reduce deployment friction -- ultimately shortening time-to-value recognition.</p>
<div class="lb-trans"><p>FDEs 是嵌入客户組織中的經驗豐富的程序員，駐留時間較長。他們不是遠程工作，而是現場工作或與客户團隊密切合作，以加速定製解決方案的開發，解決技術挑戰，並確保與現有平台的無縫實施。通過彌合供應商專業知識與客户需求之間的差距，FDEs 減少了部署摩擦，從而縮短了價值實現的時間。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Nzc0NDAvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTM1NDIwNTA2NS01LmpwZyZ3PTM4NDA" alt="A software engineer writing code at their desk." original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F877440%2Fgettyimages-1354205065-5.jpg&amp;w=3840&amp;op=resize"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>How do FDEs help Amazon in the age of AI?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>FDEs 如何在 AI 時代幫助亞馬遜？</h2>
</div><p>In the current era of generative large language models (LLMs), AI workloads have become more demanding than standard cloud migrations. Customers often require assistance in tuning existing infrastructure for massive new data sets, optimizing GPU clusters, securing sensitive training data, and integrating outputs into operational processes.</p>
<div class="lb-trans"><p>在當前生成性 大型語言模型（LLMs）時代，AI 工作負載比標準雲遷移更具挑戰性。客户通常需要幫助來調整現有基礎設施，以處理大量新數據集，優化 GPU 集羣，保護敏感的 訓練數據，並將輸出集成到操作流程中。</p>
</div><p>An FDE model allows AWS to provide comprehensive, specialized support at scale and on demand. This hands-on capability differentiates AWS from hiring external consultants -- positioning the company to capture additional AI infrastructure spend as enterprises race to operationalize intelligence.</p>
<div class="lb-trans"><p>FDE 模型使 AWS 能夠按需提供全面的專業支持。這種動手能力使 AWS 與僱傭外部顧問區別開來，使公司能夠在企業爭相實現智能化的過程中捕獲更多的 AI 基礎設施支出。</p>
</div><p>Expand</p>
<div class="lb-trans"><p>展開</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL0FNWk4ucG5nJnc9MTI4" alt="Amazon Stock Quote" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Fart%2Fcompanylogos%2Fmark%2FAMZN.png&amp;w=128&amp;op=resize"/></p>
<h2>NASDAQ: AMZN</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NASDAQ: AMZN</h2>
</div><p>Amazon</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜</p>
</div><p>Today's Change</p>
<div class="lb-trans"><p>今日變動</p>
</div><p>(0.61%) $1.49</p>
<div class="lb-trans"><p>(0.61%) $1.49</p>
</div><p>Current Price</p>
<div class="lb-trans"><p>當前價格</p>
</div><p>$244.16</p>
<div class="lb-trans"><p>$244.16</p>
</div><h3>Key Data Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>關鍵數據點</h3>
</div><p>Market Cap</p>
<div class="lb-trans"><p>市值</p>
</div><p>$2.6TMarket cap calculated using publicly traded shares outstanding only. Does not include unlisted, private, or dual-class non-traded shares. Implied market cap may vary.Market cap calculated using publicly traded shares outstanding only. Does not include unlisted, private, or dual-class non-traded shares. Implied market cap may vary.</p>
<div class="lb-trans"><p>$2.6T 市值僅計算公開交易的流通股。不包括未上市、私有或雙重類別非交易股份。隱含市值可能有所不同。市值僅計算公開交易的流通股。不包括未上市、私有或雙重類別非交易股份。隱含市值可能有所不同。</p>
</div><p>Day's Range</p>
<div class="lb-trans"><p>日內區間</p>
</div><p>$240.87 - $246.03</p>
<div class="lb-trans"><p>$240.87 - $246.03</p>
</div><p>52wk Range</p>
<div class="lb-trans"><p>52 周區間</p>
</div><p>$196.00 - $278.56</p>
<div class="lb-trans"><p>$196.00 - $278.56</p>
</div><p>Volume</p>
<div class="lb-trans"><p>成交量</p>
</div><p>1.4M</p>
<div class="lb-trans"><p>1.4M</p>
</div><p>Avg Vol</p>
<div class="lb-trans"><p>平均成交量</p>
</div><p>50.9M</p>
<div class="lb-trans"><p>50.9M</p>
</div><p>Gross Margin</p>
<div class="lb-trans"><p>毛利率</p>
</div><p>50.60%</p>
<div class="lb-trans"><p>50.60%</p>
</div><h2>The power of FDEs can be seen in Palantir's results</h2>
<div class="lb-trans"><h2>FDE 的力量在 Palantir 的業績中得以體現</h2>
</div><p><strong>Palantir Technologies</strong>( PLTR +2.51%) popularized the FDE approach shortly after launching its Artificial Intelligence Platform (AIP) in early 2023. By pairing AI software with teams of forward deployed engineers, Palantir swiftly transformed from a primarily government-focused contractor into a major commercial force.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Palantir Technologies</strong>（PLTR +2.51%）在 2023 年初推出其人工智能平台（AIP）後不久，就普及了 FDE 方法。通過將 AI 軟件與 前置工程師 團隊相結合，Palantir 迅速從一個主要面向政府的承包商轉變為一個主要的商業力量。</p>
</div><p>This unique combination fueled the rapid customization of AI capabilities to fit enterprise environments, allowing Palantir to complement entrenched legacy software systems across several major industries. As a direct result, Palantir has recorded sharp increases in both revenue and profitability -- driven largely by accelerating commercial bookings and higher customer retention.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種獨特的組合促進了 AI 能力的快速定製，以適應企業環境，使 Palantir 能夠補充多個主要行業的根深蒂固的遺留軟件系統。因此，Palantir 在收入和盈利能力上都記錄了顯著增長，主要得益於商業訂單的加速和客户留存率的提高。</p>
</div><p></p>
<div class="lb-trans"><p></p>
</div><p>PLTR Revenue (TTM) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>PLTR 收入（TTM） 數據來源於 YCharts</p>
</div><p>Palantir's FDE strategy has proved especially effective at penetrating the private sector -- where incumbent enterprise software vendors typically offer limited AI expertise and slow implementation cycles.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 的 FDE 戰略在滲透私營部門方面特別有效，因為現有的企業軟件供應商通常提供有限的 AI 專業知識和緩慢的實施週期。</p>
</div><p>Arguably, Amazon's decision to implement FDEs to scale AWS reflects a deliberate adoption of Palantir's proven template. By embedding technical talent alongside its industry-leading cloud infrastructure and AI suite, Amazon could be on the path to replicating the level of customer intimacy and rapid-deployment advantages that fueled Palantir's AI-driven breakout.</p>
<div class="lb-trans"><p>可以説，亞馬遜決定實施 FDE 以擴展 AWS，反映了對 Palantir 經過驗證的模板的有意採納。通過將技術人才嵌入其行業領先的雲基礎設施和 AI 套件中，亞馬遜可能正在走上覆制 Palantir 推動 AI 驅動突破的客户親密度和快速部署優勢的道路。</p>
</div>

Amazon Follows Palantir's Playbook: How Forward Deployed Engineers Target the Enterprise AI Gold Rush

- 亞馬遜宣佈投資 10 億美元擴展前置工程師 (FDE) 的使用，以加速企業對其人工智能雲平台的採用。  
- FDE 在客户環境中直接提供技術支持，解決複雜的技術挑戰和提高部署效率。  
- 亞馬遜的這一策略旨在提升 AWS 的競爭力，借鑑 Palantir 的成功經驗。

Motley Fool

Palantir Tech

GraniteShares 2x Long AMZN Daily ETF

Roundhill AMZN WeeklyPay ETF

亞馬遜每日 1 倍做空 ETF - Direxion

亞馬遜每日 2 倍做多 ETF - Direxion

Defiance Leveraged Long +Income PLTR ETF

2 倍做多 PLTR ETF - GraniteShares

2 倍做多 Palantir ETF - Direxion

Leverage Shares 2x Cpd Acclrtd PLTRMnETF

1 倍做空 PLTR ETF - Direxion

Defiance Daily Target 2X Short PLTR ETF

Leverage Shares 2X Long PLTR Daily ETF

PLTR 周收益 ETF - Roundhill

ProShares Ultra PLTR

YieldMax PLTR Option Income Strategy ETF

GraniteShares YieldBoost PLTR ETF

Tradr 2X Short AMZN Daily ETF

Yieldmax Amzn Option Income ETF

Graniteshares YieldBOOST AMZN ETF

Kurv Yield Premium Strategy Amazon AMZN ETF

2 倍做多 MAG7 指數 ETF - Roundhill

亞馬遜效仿 Palantir 的策略：前置部署工程師如何瞄準企業 AI 的淘金熱潮