--- title: "AI 搜索領域霸主 Perplexity 採用 Vera CPU! 智能體狂潮之下英偉達劍指 2000 億美元通用計算戰場" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/292008114.md" description: "AI 搜索平台 Perplexity 確認計劃大規模採用英偉達獨家打造的數據中心 CPU（Vera CPU）。此舉標誌着英偉達正從 AI GPU 霸主向全棧算力底座供應商轉型，旨在利用 AI 智能體浪潮帶來的 CPU+GPU 需求激增，挑戰英特爾和 AMD 在數據中心 CPU 領域的地位。" datetime: "2026-07-08T03:39:03.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/292008114.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/292008114.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/292008114.md) --- # AI 搜索領域霸主 Perplexity 採用 Vera CPU! 智能體狂潮之下英偉達劍指 2000 億美元通用計算戰場 智通財經 APP 獲悉，聚焦於 AI 大模型驅動搜索引擎的人工智能初創公司——即 AI 搜索領軍平台 Perplexity AI 在當地時間週二確認，其計劃大規模使用英偉達 (NVDA.US) 獨家打造的數據中心中央處理器 (即數據中心 CPU——Vera CPU)，眼下這家全球最高市值公司兼 AI 芯片超級巨頭正努力擴大其市場份額，並挑戰英特爾 (INTC.US) 和超威半導體 (AMD.US) 這兩家在數據中心 CPU 領域根基極其深厚的兩大 x86 架構 CPU 超級巨頭。 英偉達正在借天量級別 AI 推理端算力需求與 Agentic AI(即 AI 智能體) 狂潮所帶來的 CPU+GPU 需求持續超預期，主動把自己從 “AI GPU 領域超級霸主” 升級為 “AI 數據中心 CPU+GPU+ 高性能網絡基礎設施 + 機架級 AI 算力系統” 的 AI 時代算力底座供應商。 隨着 Anthropic 重磅推出的 Claude Cowork，以及 OpenClaw 這類可自主執行任務的超級 AI 代理工具在 2026 年集中爆發，AI 智能體浪潮可謂迅速席捲全球，AI 算力架構瓶頸正在從以矩陣乘加吞吐為核心的 GPU，徹底轉向以控制流、任務編排、內存/IO 協調為核心的數據中心 CPU，面向超大規模 AI 數據中心的高性能 CPU 陷入嚴峻供不應求態勢。 AI 智能體風靡全球之際，AI 算力投資主線正在從 “圍繞 GPU 的單點算力競賽” 轉向 “AI 智能體驅動的全棧算力系統”，下一輪超額阿爾法收益也將不再僅僅屬於 AI GPU/AI ASIC 領域最強龍頭名單，而會系統性擴散到數據中心高性能 CPU、DRAM/NAND/HBM 存儲、AI PCB、液冷系統、數據中心光互連繫統、ABF 載板/玻璃基板、MLCC、電子布與廣泛晶圓代工等 “AI 工廠” 全棧 AI 算力基礎設施層，而在這種 AI 主線敍事轉變中，數據中心 CPU、光互連與存儲芯片可能是最大贏家勢力。 **從 GPU 霸主到數據中心 CPU 挑戰者，AI 智能體浪潮重塑數據中心 CPU 需求** 英偉達管理層前不久表示，預計到本財年末，其 “Vera” CPU 產品將累計產生大約 200 億美元銷售額;與其人工智能專用 AI GPU 系列產品相比，這是一款更通用級別的計算芯片。隨着 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek 等人工智能公司都在聚焦打造自己的人工智能訓練/推理加速芯片，Vera CPU 芯片是英偉達推動銷售額愈發多元化努力的重要組成部分。 英偉達正在進入一個競爭激烈的數據中心領域 CPU 市場，該市場長期由英特爾和 AMD 所主導，後兩者為從筆記本電腦到網絡服務器基礎設施等各類設備供應高性能 CPU。但其中許多 x86 架構 CPU 芯片是在所謂人工智能 “智能體” 興起之前所設計的，這些 AI 智能體在收到人類用户指令後，能夠自行執行極度複雜的代理式工作流任務。 自主執行各種繁瑣與複雜任務的 AI 智能體 (即 AI 代理，AI Agent) 極有可能是未來十多年的 AI 應用終極大趨勢，AI 智能體的出現，意味着人工智能開始從信息輔助工具演變為高度智能化的生產力工具，這也是為何 Anthropic 估值能夠突破 1 萬億美元進而超越 OpenAI。 與會在任務之間休息的人類 CPU 用户截然不同，人工智能智能體不會有片刻休息。來自 Perplexity 的計算企業與基礎設施副總裁 Nate Kupp 表示，英偉達獨家設計的 CPU 執行人工智能智能體編碼任務的速度約為傳統 CPU 的足足 1.5 倍。 Kupp 在接受採訪時表示：“Vera 真的讓我們印象非常深刻，因為它非常精準地契合了我們許多最核心的 AI 推理工作負載。” Perplexity 成立於 2022 年，因其實時且高效、精準的 AI 輸出與推理結果和類搜索引擎的用户操作界面而受到全球開發者與研究人員歡迎。該公司提供的 AI 應用程序能夠進行深入研究資料，並且可以調用除自身以外的 AI 大模型，包括 OpenAI 和 Anthropic PBC 的 AI 大模型。 Perplexity 拒絕披露其計劃購買多少規模的英偉達 CPU。英偉達此前披露，OpenAI、Anthropic 和甲骨文公司 (Oracle) 都計劃大規模採購其 Vera CPU。據悉，英偉達官方列出的 Vera CPU AI 實驗室和雲廠商採購方主要包括 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure、Lambda、Nebius 以及 Nscale， **AI 芯片霸主英偉達殺入數據中心 CPU 腹地！ 英特爾與 AMD 迎來數據中心新戰線** 英偉達 Vera CPU 相較英特爾、AMD 傳統 x86 服務器 CPU 的核心優勢，不是簡單 “通用 CPU 跑分更強”，而是為 AI 智能體工作負載重新設計 CPU 在 AI 工廠中的角色。傳統 x86 服務器 CPU 長期服務於數據庫、虛擬化、Web 服務、企業應用等通用任務;Vera 則面向智能體循環中的沙盒代碼執行、工具調用、檢索、數據處理、任務調度與 GPU 編排。 英偉達官方稱，Vera 可在多類 AI 智能體工作負載中較 x86 實現 1.8 倍更快任務完成;Perplexity 也表示，Vera 執行 AI 智能體編碼任務約比傳統 CPU 快 1.5 倍。這説明 Vera 真正切入的是 “GPU 生成下一步行動、CPU 執行行動並反饋結果” 的智能體閉環，而不是傳統意義上的企業服務器替換市場。 在智能體鏈路中，大量工作負載不僅耗費在 GPU 上的 token 生成，還消耗在 Python 解釋執行、網頁抓取、數據庫檢索、RAG 索引訪問、詞法處理、任務隊列調度、RPC/IPC 通信、KV 狀態更新等 CPU 主導環節，這意味着決定用户體驗的，越來越不是單顆 GPU 的峯值算力，而是 CPU 是否有足夠的核心數、線程併發、緩存層級、內存帶寬、PCIe/CXL/互連調度能力去支撐高頻工具調用與高密度任務切換。一旦 CPU 核心、內存子系統或 I/O 調度不足，GPU 即便名義算力充裕，也會因數據準備、任務協調和系統等待而出現利用率塌陷。 因此，毋庸置疑的是，AI 算力架構的瓶頸正在從以矩陣乘加吞吐為核心的 GPU，徹底轉向以控制流、任務編排、內存/IO 協調為核心的數據中心 CPU，這一變化的根源在於工作負載範式已經發生了本質遷移。CPU 不再只是通用計算芯片，而是智能體時代的控制平面處理器、系統編排引擎與資源調度中樞，“被低估的 CPU 成為 AI 新瓶頸” 並非情緒化判斷，而是 AI 工作負載從 “推理計算問題” 進一步升級為 “複雜系統工程問題” 後的必然結果。 從硬件平台來看，Vera 的優勢集中在高帶寬、低延遲、GPU 協同和能效密度。英偉達披露，Vera Rubin NVL72 把 72 顆 Rubin GPU、36 顆 Vera CPU、ConnectX-9 網卡和 BlueField-4 DPU 整合為機架級 AI 超級計算系統;單個 Vera Rubin Superchip 包含 88 個自研 Olympus Arm 兼容 CPU 核心、1.5TB LPDDR5X CPU 內存，並通過 NVLink-C2C 提供 1.8TB/s 帶寬。 相比 x86 CPU 通過 PCIe 與 GPU 協作的傳統服務器架構，Vera 的價值在於把 CPU、GPU、DPU、網絡和內存移動打包成統一的 AI 工廠系統，降低數據搬運瓶頸，提高每兆瓦 Token 產出。英偉達稱 Vera Rubin NVL72 相較 GB200 NVL72 可把高度交互式深度推理智能體 AI 的每百萬 Token 成本降至十分之一，並實現最高 10 倍每兆瓦 Token 產出。黃仁勳近期在採訪中表示，Vera 讓英偉達進入一個新的約 2000 億美元 CPU 可服務市場。 在華爾街分析師羣體中，對於英偉達的最樂觀目標價高達 500 美元，由 Baird 資深分析師 Tristan Gerra，並且評級維持 “跑贏大盤”。若股價達到 500 美元，對應市值約為 12.2 萬億美元 (當前市值大約 4.8 萬億美元)，較當前股價隱含約 154% 上行空間。Baird 的核心看漲邏輯不是單純押注 GPU 需求狂潮，而是認為英偉達正在從 “AI GPU 供應商” 擴展為 AI 工廠級別的全棧 AI 算力基建平台商，其中重點提到 Vera CPU 打開新的 2000 億美元 CPU 增長機遇。 ### 相關股票 - 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