VinFast 在構建智能出行方面的方法 | VFS 股票新聞

，/PRNewswire/ -- 在自動駕駛的競爭中，最大的頭條新聞往往來自那些承諾提供完全自駕車輛的公司。然而，在整個汽車行業中，一個更為務實的現實正在浮現。隨着監管機構加強監督，消費者要求證明安全性，汽車製造商優先考慮可擴展技術，自動駕駛的未來正逐步建立。

在這種背景下，VinFast 正在追求一種反映行業變化優先級的穩健戰略。該公司專注於推進研發，同時逐步擴展其駕駛輔助技術的能力。每一個里程碑都是圍繞可測量的驗證、現實世界的可用性和經濟性設計的。

通過成熟技術構建自動駕駛 今天，VinFast 的電動車陣容配備了二級高級駕駛輔助系統（ADAS），提供自適應巡航控制、車道居中輔助、自動緊急制動和智能速度輔助等功能。這些技術旨在通過減少疲勞和增強安全性來支持駕駛員，同時確保駕駛員對操作車輛保持完全責任。

由於關於自動駕駛的討論常常模糊了駕駛輔助與自駕能力之間的界限，VinFast 選擇強調透明度。二級系統旨在輔助，而不是替代駕駛員，強化安全駕駛實踐，同時在日常出行中提供切實的好處。

這種理念也塑造了公司的技術路線圖。

從下一代車輛平台開始，VinFast 計劃推出增強的二級 + 和二級 ++ 能力。這些系統將在公司現有的 ADAS 基礎上構建，具備更復雜的感知、決策和駕駛輔助功能，同時繼續需要主動的人類監督。

VinFast 將自動駕駛的發展視為一系列工程里程碑，每個階段都通過廣泛的測試、軟件優化和可測量的安全驗證來支持，確保在部署之前進行充分的準備。該系統允許新技術在現實世界的駕駛條件下成熟，而不僅僅是在受控演示中。

研發合作推動下一代 這一路線圖的核心是 VinFast 通過戰略全球技術合作夥伴關係不斷增加的研發投資。

一個顯著的例子是該公司與 Autobrains 的合作，後者是一家專注於汽車智能的人工智能創新者，雙方共同開發未來 VinFast 電動車的增強二級 ++ 自動駕駛技術。這一合作強調了 VinFast 在增強其軟件和人工智能能力方面的長期承諾，同時加速開發更安全、更智能的出行解決方案。

除了升級駕駛輔助外，兩家公司還在合作開發一種新的自動駕駛汽車架構，稱為 “Robo-Car”，這種方法旨在簡化自動駕駛系統的構建方式。

與許多依賴昂貴激光雷達傳感器、多雷達陣列和高清地圖基礎設施的自動駕駛平台不同，Robo-Car 概念結合了七個生產級攝像頭和一個緊湊的高性能計算平台，能夠處理約 20 萬億次操作每秒。

該系統由 Autobrains 的 Agentic AI 架構驅動，能夠使用類人推理持續解讀複雜的交通環境，同時最小化計算需求。結合空對地定位技術，該技術將實時攝像頭數據與衞星圖像融合，旨在創建一個既技術先進又商業可擴展的自動駕駛基礎。

這一合作也反映了更廣泛的行業轉變。隨着人工智能日益成為下一代車輛的關鍵差異化因素，軟件創新和生態系統合作伙伴關係正成為傳統汽車工程之外的戰略優勢。

為現實世界提供可擴展的創新 對於 VinFast 而言，目標不僅僅是開發更復雜的自動駕駛技術，而是使這些技術變得實用和可獲得。

成本仍然是大規模自動駕駛汽車採用的最大障礙之一。依賴於高端傳感器和高度專業化基礎設施的系統可能會顯著增加車輛成本，限制其在不同市場和客户羣體中的部署。

通過優先考慮以攝像頭為主的感知、人工智能驅動的軟件和高效的計算架構，VinFast 正在追求一種可以在多個車輛平台上擴展的方案，同時保持經濟性。這一戰略與行業日益認識到廣泛採用將同樣依賴於可獲得性而非技術複雜性相一致。

當前對增強的二級 ++ 系統的試點測試已經在 VF 8 和 VF 9 上展開。同時，VinFast 和 Autobrains 也在越南河內的受控區域內評估 Robo-Car 架構，計劃逐步擴大測試到更大的城市環境和國際市場。

對於駕駛員而言，這種分階段的方法帶來了持續的改進。每一代軟件預計將提供越來越智能的輔助，從更平穩的高速駕駛和改進的車道管理到更先進的危險檢測和情境意識，同時確保駕駛員始終掌控車輛。

隨着汽車行業從以硬件驅動的業務轉向以軟件和人工智能為定義的業務，研發已成為長期競爭力最重要的引擎之一。通過對人工智能、軟件工程和戰略合作伙伴關係的持續投資，VinFast 正在通過構建實用、可擴展且經過驗證的技術，為智能出行的未來做出貢獻。

來源 VinFast