我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。PassiveLogic 宣佈推出 “全級別 3 自主駕駛”，這是全球首個用於建築和工業基礎設施的生成性自主系統。該系統利用物理人工智能和 NVIDIA 技術，將建築轉變為自我管理的機器人，主動協調系統以最大化舒適度並最小化能耗，無需人工干預。這標誌着從預編程控制向動態、透明的人工智能驅動管理的轉變
- PassiveLogic 的三級新自主性將建築物轉變為工作機器人。
- 用户現在可以利用物理人工智能代理設計、構建和管理基礎設施。
- L3 主動協調建築系統，以最大化舒適度並最小化能耗。
, /PRNewswire/ -- PassiveLogic，一家專注於建築環境物理人工智能軟件的先鋒，今天宣佈推出 “完全三級自主性”，這是全球首個用於建築和基礎設施機器人通用自主控制的系統。利用該公司的基於物理的世界模型，PassiveLogic 的 L3 持續協調建築系統，預測需求並提前進行調整，以確保最佳的舒適度和效率。
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PassiveLogic 世界模型的渲染圖
PassiveLogic 現在將完全自主性長期以來對汽車和機器人的承諾應用於現實中的關鍵商業建築。建築物自主控制其系統，同時在舒適度、能耗、運營和新出現的風險之間保持平衡，當條件變化時，無需持續微調或人工干預。
“目前，全球建築正在經歷根本性的轉變：它們從運營負擔轉變為作為員工的一部分的積極參與者，” PassiveLogic 首席執行官 Thomas Kiessling 表示。“我們已經將自主性從理論轉化為在現實環境中的實際應用——這是行業多年來一直在等待的。”
三級自主性意味着：建築物成為基礎設施機器人： 建築物、工業設施和數據中心是迄今為止最複雜的自主系統之一。它們需要協調成千上萬的互聯組件、多個物理領域和從毫秒到數十年的時間範圍。
然而，今天的建築自動化系統大多屬於零級。控制由程序員預先編程，像一個黑箱：雖然會發生操作，但意圖和因果關係仍然不透明。
三級標誌着一個根本性的轉變，控制不再是預先編程的。相反，控制變成了一個動態和可訓練的 AI“白箱”，同時又是確定性和可追溯的——這是 AI 行業的一個突破。
基於 NVIDIA 技術的 PassiveLogic 的 L3，變化的物理環境是從基於物理的 “基礎世界模型”（GWM）自主生成的。該世界模型描述了建築環境及其系統：有哪些設施，為什麼存在，它們如何運作，行為如何因果地導致結果，以及人類和設施如何與之互動。通過將這些物理限制與環境的視覺表示相結合，建築物變成了能夠分析對象、預測結果並安全、準確地執行操作的機器人。
“在下一個十年，物理人工智能將被整合到地球上的每一個重要基礎設施系統中，” Kiessling 表示。“贏家將是那些能夠將智能、自主性和實際結果大規模結合的公司。PassiveLogic 已經為建築環境創造了基礎平台，以實現這一未來，併為基礎設施機器人鋪平了道路，這將提高生產力、增強安全性並降低排放。”
PassiveLogic 將在今年內開啓新的自主性階段，允許邊緣網絡學習並擴展預測範圍。
關於 PassiveLogic 的信息 PassiveLogic 是全球首個自主基礎設施平台的開發者。通過結合物理人工智能、PassiveLogic 世界模型、自主控制和垂直集成的技術棧，PassiveLogic 使基礎設施作為智能、自我管理的系統運行，持續優化性能、能耗、可靠性和用户體驗。公司的使命是民主化工程，推動向更智能、更可持續和更自主的建築世界的過渡。該公司得到了包括 NVentures、Prologis Ventures、Addition、Johnson Controls、noa、Brookfield Growth、G2 Venture Partners 和 Keyframe Capital 等領先投資者的支持。
更多信息請訪問 www.passivelogic.com。
