07:00 ET PassiveLogic 推出全球首個用於建築和工業基礎設施的生成式自主技術
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。PassiveLogic 推出了三級自主控制,這是全球首個用於建築和基礎設施機器人通用自主控制的系統。該物理人工智能軟件由 NVIDIA 提供支持,將建築轉變為主動的 “工作機器人”,能夠自主協調系統,以優化舒適度和能源效率,無需人工干預。這標誌着從手動編程向動態、透明的人工智能控制的轉變,旨在提高關鍵基礎設施的生產力、安全性和可持續性
- PassiveLogic 的 Level 3 新自主性將建築物轉變為工作機器人。
- 現在用户可以使用物理 AI 代理設計、建造和管理基礎設施。
- Level 3 主動協調建築系統,以最大化舒適度並最小化能耗。
, /PRNewswire/ -- PassiveLogic 是一家專注於建築環境物理 AI 軟件的先鋒公司,今天宣佈推出 Level 3 Autonomy,這是全球首個用於建築和基礎設施機器人廣泛自主控制的系統。得益於該公司的基於物理的世界模型,PassiveLogic 的 L3 持續協調建築系統,預測需求並提前調整,以提供最佳的舒適度和效率。
繼續閲讀
PassiveLogic 世界模型的渲染圖
PassiveLogic 現在將完全自主性所承諾的帶給關鍵運行的建築。建築物自主管理其系統,在條件變化時平衡舒適度、能源、運營和新興風險,無需不斷調整或人工干預。
"目前,全球的建築正在經歷根本性的轉變:它們從被動運營轉變為積極貢獻,作為勞動力的一部分運作," PassiveLogic 首席執行官 Thomas Kiessling 解釋道。"我們已經將自主性從理論轉化為實踐,這是行業多年來一直期待的。"
Level 3 Autonomy 的意義:建築物變成基礎設施機器人 建築物、工業系統和數據中心代表了一些最複雜的自主系統,要求協調數千個互聯資產、多個物理領域以及從毫秒到數十年的時間範圍。
然而,目前的建築自動化系統大多處於 0 級。控制是手動編程的,像一個黑箱:動作發生,但意圖和因果關係仍然不清晰。
Level 3 標誌着一個根本性的變化,控制不再是編程的。相反,控制變成了一個動態的、可訓練的 "白箱" AI,同時又是決定性的和可追蹤的:這是 AI 行業的革命性進展。
通過 NVIDIA 驅動的 PassiveLogic L3,物理環境的變化是基於物理的真實世界模型 (GWM) 自主生成的。世界模型描述了環境和建築系統:有哪些設備,為什麼存在,它們的行為如何,動作如何因果地產生結果,以及人和資產如何與它們互動。通過將這些物理限制與環境的視覺表示相結合,建築物變成了可以推理對象、預測結果並安全、準確地執行動作的機器人。
"未來十年,物理 AI 將融入地球上所有主要基礎設施系統," Kiessling 説。"能夠將智能、自主性和大規模實際結果結合起來的公司將是贏家。PassiveLogic 創建了一個基礎平台,使建築環境能夠實現這一未來,推動基礎設施機器人以提高生產力、增強安全性和減少排放。"
PassiveLogic 將在今年晚些時候推出下一個自主性水平,允許邊緣學習並擴展預測範圍。
關於 PassiveLogic PassiveLogic 是全球首個自主基礎設施平台的創造者。通過結合物理 AI、PassiveLogic 的世界模型、自主控制和垂直集成的技術堆棧,PassiveLogic 使基礎設施能夠作為智能和自我管理的系統運行,持續優化性能、能耗、韌性和用户體驗。公司的使命是使工程民主化,加速向更智能、可持續和自主的建築世界的過渡。公司得到了 NVentures、Prologis Ventures、Addition、Johnson Controls、noa、Brookfield Growth、G2 Venture Partners 和 Keyframe Capital 等領先投資者的支持。
如需更多信息,請訪問 www.passivelogic.com。

