我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。新加坡衞生部推出了 SIMFONI，這是一個針對該國多民族人口和地方疾病模式量身定製的本土人工智能模型。SIMFONI 旨在填補西方中心的醫療人工智能的空白，專注於心髒代謝疾病和眼科疾病，使用國家指南和臨牀數據。該項目得到了衞生部的支持，由專家開發，旨在作為臨牀決策支持工具整合到電子病歷中
它旨在解決醫療保健人工智能問題，這些問題主要是基於西方人羣進行訓練的。
新加坡衞生部推出了新加坡醫療基金人工智能模型（SIMFONI），這是一個國家級的研究與開發倡議，旨在將人工智能基礎模型適應該國的多民族人口、地方疾病模式和臨牀指南。
該項目旨在填補現有醫療保健人工智能的空白，這些人工智能主要基於西方人羣數據進行訓練，在新加坡的臨牀環境中可能不夠準確。
SIMFONI 得到了衞生部通過國家醫學研究委員會辦公室和衞生部控股私人有限公司的支持，由 Robert Morris、Ngiam Kee Yuan 和 Daniel Ting 共同開發。
早期階段的工作針對兩個臨牀領域——初級保健中的心代謝疾病決策支持，以及用於診斷和管理眼病的多模態人工智能。
心代謝疾病——糖尿病、高血壓和高脂血症——是新加坡最大的慢性疾病負擔之一。
亞洲人羣顯示出獨特的疾病模式；例如，糖尿病的表現比西方人羣更早且在較低的 BMI 下出現。
SIMFONI 的決策支持工具採用三層方法——經過驗證的風險預測模型、國家臨牀指南和能夠跨患者歷史和臨牀背景進行推理的基礎模型。
長期目標是將 SIMFONI 的工具直接嵌入新加坡的電子病歷系統，作為各個護理環境中的臨牀決策支持助手。