--- title: "蘋果設備端 AI 迎關鍵拼圖？iPhone 首次塞進 270 億參數大模型" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/292209450.md" description: "PrismML 宣佈，已成功將一個擁有 270 億參數的 AI 大模型壓縮至可在 iPhone 17 Pro 上本地運行，創下移動端 AI 模型規模的新紀錄。消息稱蘋果已與其接觸，該技術有望成為蘋果強化設備端 AI、減少對雲端依賴的關鍵突破。" datetime: "2026-07-09T13:53:06.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/292209450.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/292209450.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/292209450.md) --- # 蘋果設備端 AI 迎關鍵拼圖？iPhone 首次塞進 270 億參數大模型 蘋果正尋求將更強大的 AI 能力留在設備端，一家由 Khosla Ventures 支持的初創公司或許提供了關鍵拼圖。 獲 Khosla Ventures 投資的初創公司 PrismML 宣稱，已成功將一個擁有 270 億參數的 AI 大模型壓縮至可在 iPhone 17 Pro 上本地運行，創下移動端 AI 模型規模的新紀錄。該公司表示，其壓縮技術不會造成性能損失，相關開源模型將於下週二正式發佈。 據知情人士透露，蘋果已與 PrismML 就如何使用其技術舉行了會談。此前據 The Information 報道，蘋果正積極尋求收購能夠幫助其在設備端運行更多 AI 功能的公司。消息人士稱，蘋果去年在嘗試將內部 AI 模型壓縮至適配 iPhone 時，曾遭遇性能大幅下滑的困境。 ## 270 億參數全量激活，刷新移動端 AI 紀錄 PrismML 表示，其壓縮的模型為阿里巴巴開發的開源大語言模型 Qwen 3.6，參數量達 270 億。相比之下，目前主流移動端模型每次僅有數十億參數處於激活狀態。 蘋果在今年 6 月的全球開發者大會上發佈的新款設備端模型擁有 200 億參數，但採用稀疏架構，每次僅有 10 億至 40 億參數處於激活狀態。PrismML 的模型則在運行時保持全部 270 億參數同時激活，這一差異被該公司視為核心競爭優勢。 PrismML 稱，該模型能夠勝任複雜對話、推理、全自主智能體及軟件編程等任務。 ## 數學壓縮技術源自加州理工，專利獨家授權 PrismML 是加州理工學院（Caltech）的衍生公司。其 CEO Babak Hassibi 是該校電氣工程學教授，與聯合創始人在校期間完成了支撐該技術的數學研究。Caltech 持有相關專利，並將其獨家授權給 PrismML。 該公司的核心技術在於通過一種數學方法，將 Qwen 3.6 模型的體積從約 54GB 壓縮至不足 4GB，壓縮比超過 90%，且公司聲稱性能不受影響。 PrismML 今年早些時候完成了 1625 萬美元的種子輪融資，Khosla Ventures 參與其中。Khosla Ventures 創始人 Vinod Khosla 在接受採訪時表示，他對 PrismML 感興趣，是因為該公司提供了一種"根本性的突破"。"我們在 2018 年投資 OpenAI 時重注押注了 Transformer 模型，但構建 AI 的新方式是什麼？我們的團隊始終在尋找新的路徑。"他説。 ## 蘋果的設備端 AI 戰略與潛在收購邏輯 蘋果長期以來將設備端 AI 作為其隱私與安全承諾的核心支柱，並在很大程度上回避了微軟、亞馬遜、Meta 等科技巨頭耗資數千億美元的數據中心軍備競賽。 然而，蘋果在今年 6 月宣佈的遲來已久的 Siri 重大升級，仍依賴谷歌的 Gemini 模型，其最先進的功能需要調用運行在谷歌雲上的英偉達芯片。這一現狀與蘋果的設備端 AI 願景存在明顯落差，也使 PrismML 的技術對蘋果具有潛在的戰略價值。 Hassibi 預測，未來三年內，用户所需的絕大多數 AI 計算將在本地完成。"想象一下，也許三年後，你所需要的 95% 的智能都可以在本地獲得——在你的手機、筆記本電腦、家電上——真正需要去雲端的，可能只剩最後 5% 的高端需求，"他説，"我認為這就是人們所看到的前進方向。" ## 混合架構派提出挑戰 並非所有業內人士都認同純設備端 AI 的路線。初創公司 Argmax 等採用混合架構，將語音和圖像等處理任務在設備端完成，再將信息上傳至雲端進行更復雜的推理。 混合架構的支持者指出，雲端大模型目前仍在以每週更新的速度快速迭代，完全運行在設備端的 AI 模型將難以享受到最新、最先進雲端模型帶來的性能紅利。這一挑戰也是 PrismML 在商業化路徑上需要持續應對的核心問題之一。 PrismML 表示，公司計劃繼續將更大規模的模型——包括萬億參數級別的模型——壓縮至設備端運行，屆時將進入與 OpenAI GPT 及 Anthropic Claude 同台競技的領域。 ### 相關股票 - [AAPL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AAPL.US.md) - [AAPB.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AAPB.US.md) - [AAPX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AAPX.US.md) - [AAPD.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AAPD.US.md) - [AAPU.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AAPU.US.md) - [AAPW.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AAPW.US.md) - [APLY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/APLY.US.md) - [AAPY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AAPY.US.md) - [MAGX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MAGX.US.md) - [BABA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BABA.US.md) - [09988.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/09988.HK.md) - [OpenAI.NA](https://longbridge.com/zh-HK/quote/OpenAI.NA.md) - [MSFT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFT.US.md) - [AMZN.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AMZN.US.md) - [META.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/META.US.md) - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOGL.US.md) - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOG.US.md) - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDA.US.md) - [89988.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/89988.HK.md) - [HBBD.SG](https://longbridge.com/zh-HK/quote/HBBD.SG.md) - [NVD.DE](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVD.DE.md) ## 相關資訊與研究 - [新 AI 模型非關鍵利多！Meta AI 建設成本砍半驚艷華爾街 美銀喊價 835 美元](https://longbridge.com/zh-HK/news/292362608.md) - [美國商務部長促三星及海力士加大在美擴產 應對 AI 記憶體短缺](https://longbridge.com/zh-HK/news/292277367.md) - [星巴克開發 AI 工具，擬取代微軟及 IBM 軟件](https://longbridge.com/zh-HK/news/292193386.md) - [Meta 擴大 AI 佈局 加拿大首座資料中心選定亞伯達省](https://longbridge.com/zh-HK/news/292132094.md) - [折疊 iPhone 亮相前三星搶先發新機 大立光法説添新題材、股價先表態](https://longbridge.com/zh-HK/news/292147352.md)